通义灵码企业级检索增强-前端自研场景采纳率提升DEMO

简介: 通义灵码企业级检索增强DEMO展示了通过对话方式检索企业内部知识的能力,特别是在前端自研场景中。例如,上传标准化组件库后,系统能准确推荐trace ID等组件的规范写法,显著提升采纳率8个百分点,效果明显。

通义灵码企业级检索增强-前端自研场景采纳率提升DEMO


在问答场景我们提供研发文档的问答、API生成代码、规范性代码优化等能力,我们通过对话的方式检索到企业内部的知识,像这些具体的使用场景是什么呢?这边做了一些样例,第一个是前端的资源代码生成,可以看到刚刚产生的那个框,就是我们上传到知识库的一个组件库的标准化写法,

image.png

const targetMachine=machines.find((m)=> m.id === content.target _host_id)||(ip:“”}; 
return ( 
<>
<Item labetStyle= {{width:130}} label="再平衡:调度ID"> 
<TraceID 
className="trace-id-link" 
onclick=((traceID: string)=>onRebalanceRecord(traceID)} 
traceID=(task,trace_id) 
hashbits=(11) 
/>
</Item> 
<Item labe15tyle= width:130}} label="再平衡:DryRun"> 
{content.dry_run?"是':"否) 
</Item> 
{repoInfo(content)} 
<Item labe 1Style=(width:130 Label="再平衡:源Host"> 
{id:$(content.source_host_id,ip:$(sourceMachine.ip}}

当写着trace ID这个组件的时候,它就可以准确的推荐出trace ID的标准化写法,这就是企业通过上传前端自研组件库样例代码产生的效果,我们自己内部团队去实验可以提升采纳率有八个点之多,整个的效果提升是比较明显的,尤其是在前端场景。

image.png

const sourceMachine=machines.find((m)=>m.id===ontent.source_host_id)||{ip:“”};
Const targeMachine=machines.find((m)=>m.id===ontent.source_host_id)||{ip:“”};
 Return(
<>
Item labe1style={{width:130}}label="再平衡:调度ID">
<TraceID className="trace-td-1ink”onclick={(traceID:string)=> onRebalanceRecord(traceID)}traceID=(task.trace_id)hashbits 
</Item> 
<Item labelStyle={{fwidth:130}}label=“再平衡:DryRun"> (content.dry.run ?‘是':'否') 
</Item> 
{repoInfo(content)}
<ItemLabe1styLe={{width:130}}label-"再平衡:源Host"> {id:$(content.source_host_id),ip:${sourceMachine.ip}} 
</Item> 
<Itemlabe1Style=(width:130Label=“再平衡:·目标Host"> 
{id:$(content.target_host_td),ip:s(targetMachine.tp}}
</Item> 
</>
}
目录
打赏
0
2
2
1
1006
分享
相关文章
通义灵码DAO模块代码自动生成DEMO
通义灵码DAO模块代码自动生成DEMO展示了如何通过自定义指令实现DAO模块的自动化生成。用户只需编写少量代码,系统即可自动访问数据库获取DP schema和Prompt,并生成PO类、Mapper类、DAO以及XML MyBatis的增删改查代码,具备高度扩展性。
通义灵码相似代码补全场景DEMO
通义灵码相似代码补全场景DEMO展示了在前端开发中,通过引入相似性感知技术,有效识别和补全重复性代码。例如,在使用类似“button-two-tips”组件时,该技术能生成与以往代码相似的属性,显著提高采纳率。模型仿佛读懂了整个代码库,更精准地满足开发者需求。
通义灵码团队自定义规范代码检查场景DEMO
通义灵码团队展示自定义规范代码检查的DEMO。通过团队制定的固定提示,利用大型模型根据企业特定要求检测代码,提供个性化注意事项和修正建议,实现“千企千面”甚至“千人千面”的定制化服务。未来还将支持企业内部市场机制,鼓励开发者创造实用的自定义指令。
蓝凌aiKM,双能驱动场景变革:蓝凌知识管理平台和通义千问共建实践
蓝凌aiKM通过双能驱动场景变革,结合蓝凌知识管理平台与通义千问大模型,助力企业构建智能“大脑”。aiKM不仅提升知识管理效率,还赋能业务场景,如新人培训、营销支持和流程优化。蓝博士产品整合专属内容与大模型能力,提供智能搜索、问答及推荐服务,帮助企业高效利用私域知识资产,推动数字化转型。蓝凌在AI时代致力于激活企业新生产力,打造知识护城河,成为核心竞争力。
通义灵码相关代码补全场景DEMO
通义灵码展示了相关代码补全的DEMO,特别是在数据库实体表类场景中。若无相关性代码补全,生成的字段可能无效且SQL无法识别;而有了该功能,则能精准生成表结构字段,消除模型幻觉,提升代码准确性和效率。
探索通义灵码的无限可能:功能场景与应用实战分析
本文深入探讨了通义灵码在现代软件开发中的应用价值。通过代码补全、单元测试自动生成等功能,通义灵码显著提升了开发效率和代码质量。文章通过具体案例展示了其在团队协作、代码风格一致性和创新项目中的实用性,并展望了未来开发的新趋势。
137 5
探索通义灵码的无限可能:功能场景与应用实战分析
通义灵码使用实践场景、效果和心得。
作为一名H5前端开发学者,我在学习过程中借助通义灵码@workspace大幅提升了效率。通过自动推荐匹配的CSS样式和项目内相似模板的排版建议,减少了重复劳动,效率提高超过一倍。此外,它还能解析并翻译GitHub上的英文.md文件,如成功部署声音合成AI:GPT-SoVITS项目,极大便利了我的学习与开发工作。
116 4
通义灵码:前端开发的效率助推器
作为一名前端开发者,我近期开始使用通义灵码辅助开发,显著提升了编码效率和质量。在编写复杂交互逻辑或应用新技术框架时,通义灵码能快速提供代码框架和建议,帮助我快速搭建页面架构并解决技术难题,使项目进展更加顺利。其简洁友好的界面和强大的功能,让我的开发工作变得更加高效和自信。
作为一名运维人员,使用通义灵码个人版处理日常工作中的代码相关任务,极大地提升了我的工作效率。以下是我使用通义灵码的具体实践场景、效果和心得,以及相应的截图。
作为一名运维人员,我使用通义灵码处理日常工作中的代码任务,效率提升了30%。通义灵码帮助我快速理解复杂代码、生成准确的代码注释,并能从自然语言生成代码示例,大幅减少了代码编写和理解的时间。
114 3
前端大模型应用笔记(三):Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现浏览器端侧增强搜索
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。
264 14

热门文章

最新文章