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🚀 快速阅读

1. 功能：Eko 支持自然语言驱动的复杂工作流转换，适用于多种平台。
2. 技术：基于自然语言处理（NLP）和任务分解与调度技术，实现高效任务执行。
3. 应用：广泛应用于浏览器自动化、系统管理、数据处理和GUI自动化测试等领域。

正文（附运行示例）

Eko 是什么

Eko 是 Fellou AI 推出的开源 AI 代理开发框架，基于 JavaScript 开发，旨在通过自然语言驱动的方式，帮助开发者轻松创建从简单指令到复杂流程的可靠智能代理。Eko 支持所有平台，包括计算机桌面环境和浏览器环境，提供统一且便捷的操作界面。

Eko 的核心优势在于其将自然语言指令转化为复杂的工作流程，并具备高度的可干预性，开发者可以在执行过程中随时调整。Eko 的 API 设计简洁明了，文档齐全，易于上手，适合不同水平的开发者。

Eko 的主要功能

• 平台支持：Eko 支持所有平台，包括传统桌面系统、移动设备等，无需担心兼容性问题。
• 工作流转换：Eko 将简单的自然语言指令转化为复杂的工作流程，例如“查询今日股市行情并生成分析报告”。
• 可干预性：在工作流执行过程中，开发者随时干预和调整，确保流程按预期进行。
• 开发效率：Eko 提供了大量预制组件和模板，缩短开发周期。
• 任务复杂度处理：Eko 能处理高复杂度任务，如大规模数据处理、复杂业务逻辑和多系统集成。

Eko 的技术原理

• 自然语言处理（NLP）：Eko 使用先进的自然语言处理技术理解和解析用户的指令，基于自然语言理解（NLU）模块，将用户的自然语言输入转换为结构化的任务和步骤。
• 任务分解与调度：Eko 内部有任务分解引擎，将复杂的任务分解为多个子任务，按照逻辑顺序进行调度，确保任务的高效执行。
• 多平台适配：基于抽象层和适配器模式，Eko 实现对不同平台的支持，调用底层的操作系统或浏览器 API 执行具体操作。

如何运行 Eko

1. 安装 Eko

首先，通过 npm 安装 Eko：

npm install @eko-ai/eko

        

          
        
        
        

          

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2. 创建 Eko 实例

在项目中引入 Eko 并创建实例：

import {
    Eko } from '@eko-ai/eko';

const eko = new Eko({
   
  apiKey: 'your_anthropic_api_key',
});

        

          
        
        
        

          

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3. 生成并执行工作流

以下是一个简单的浏览器自动化示例：

// 生成工作流
const extWorkflow = await eko.generate("Search for 'Eko framework' on Google and save the first result");

// 执行工作流
await eko.execute(extWorkflow);

        

          
        
        
        

          

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4. 系统操作示例

以下是一个系统操作的示例：

// 生成工作流
const sysWorkflow = await eko.generate("Create a new folder named 'reports' and move all PDF files there");

// 执行工作流
await eko.execute(sysWorkflow);

        

          
        
        
        

          

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资源

• 项目官网：https://eko.fellou.ai/
• GitHub 仓库：https://github.com/FellouAI/eko
• 文档：https://eko.fellou.ai/docs

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