Eko:一句话就能快速构建复杂工作流的 AI 代理开发框架!快速实现自动操作电脑和浏览器完成任务

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简介: Eko 是 Fellou AI 推出的开源 AI 代理开发框架,支持自然语言驱动,帮助开发者快速构建从简单指令到复杂工作流的智能代理。

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  1. 功能:Eko 支持自然语言驱动的复杂工作流转换,适用于多种平台。
  2. 技术:基于自然语言处理(NLP)和任务分解与调度技术,实现高效任务执行。
  3. 应用:广泛应用于浏览器自动化、系统管理、数据处理和GUI自动化测试等领域。

正文(附运行示例)

Eko 是什么

eko-logo

Eko 是 Fellou AI 推出的开源 AI 代理开发框架,基于 JavaScript 开发,旨在通过自然语言驱动的方式,帮助开发者轻松创建从简单指令到复杂流程的可靠智能代理。Eko 支持所有平台,包括计算机桌面环境和浏览器环境,提供统一且便捷的操作界面。

eko-compare.png

Eko 的核心优势在于其将自然语言指令转化为复杂的工作流程,并具备高度的可干预性,开发者可以在执行过程中随时调整。Eko 的 API 设计简洁明了,文档齐全,易于上手,适合不同水平的开发者。

Eko 的主要功能

  • 平台支持:Eko 支持所有平台,包括传统桌面系统、移动设备等,无需担心兼容性问题。
  • 工作流转换:Eko 将简单的自然语言指令转化为复杂的工作流程,例如“查询今日股市行情并生成分析报告”。
  • 可干预性:在工作流执行过程中,开发者随时干预和调整,确保流程按预期进行。
  • 开发效率:Eko 提供了大量预制组件和模板,缩短开发周期。
  • 任务复杂度处理:Eko 能处理高复杂度任务,如大规模数据处理、复杂业务逻辑和多系统集成。

Eko 的技术原理

  • 自然语言处理(NLP):Eko 使用先进的自然语言处理技术理解和解析用户的指令,基于自然语言理解(NLU)模块,将用户的自然语言输入转换为结构化的任务和步骤。
  • 任务分解与调度:Eko 内部有任务分解引擎,将复杂的任务分解为多个子任务,按照逻辑顺序进行调度,确保任务的高效执行。
  • 多平台适配:基于抽象层和适配器模式,Eko 实现对不同平台的支持,调用底层的操作系统或浏览器 API 执行具体操作。

如何运行 Eko

1. 安装 Eko

首先,通过 npm 安装 Eko:

npm install @eko-ai/eko
AI 代码解读

2. 创建 Eko 实例

在项目中引入 Eko 并创建实例:

import {
    Eko } from '@eko-ai/eko';

const eko = new Eko({
   
  apiKey: 'your_anthropic_api_key',
});
AI 代码解读

3. 生成并执行工作流

以下是一个简单的浏览器自动化示例:

// 生成工作流
const extWorkflow = await eko.generate("Search for 'Eko framework' on Google and save the first result");

// 执行工作流
await eko.execute(extWorkflow);
AI 代码解读

4. 系统操作示例

以下是一个系统操作的示例:

// 生成工作流
const sysWorkflow = await eko.generate("Create a new folder named 'reports' and move all PDF files there");

// 执行工作流
await eko.execute(sysWorkflow);
AI 代码解读

资源


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