《AI赋能鸿蒙Next:为特殊人群打造无障碍交互新体验》

简介: 在科技飞速发展的今天,鸿蒙Next设备借助人工智能技术,显著提升了特殊人群的无障碍交互体验。针对视障人群,提供精准屏幕朗读、视觉辅助智能问答和导航避障辅助;面向听障人群,实现AI声音修复、实时字幕与语音转文字;助力语言障碍者和老年人群体,通过AI优化交流与操作体验。开发者可利用鸿蒙Next的AI能力,深入了解用户需求,进行测试与优化,共同创造友好、便捷的无障碍环境,让特殊人群更好地融入数字社会,享受科技带来的美好生活。

在科技飞速发展的今天,让特殊人群也能享受到科技带来的便利是我们的共同追求。鸿蒙Next设备借助人工智能技术,在提升无障碍交互体验、服务特殊人群方面取得了显著成果,为特殊人群打开了与世界便捷沟通的大门。

针对视障人群的人工智能应用

  • 精准屏幕朗读:鸿蒙Next利用AI技术,能对屏幕上的内容,包括复杂的网页布局、动态信息等进行精准识别和清晰朗读。视障用户只需唤醒语音助手,就能获取屏幕上的各种信息,如新闻内容、应用操作提示等,大大提升了他们使用电子设备的自主性。

  • 视觉辅助智能问答:“小艺帮看”功能基于AI大模型,为视障用户提供视觉辅助智能问答。用户可以通过与“小艺”多轮对话,了解周围环境、识别物品、读取文字内容等。比如,在超市购物时,能询问手中商品的名称、价格;在路上行走时,能知道前方道路标志的含义。

  • 导航与避障辅助:结合AI与定位技术、传感器数据,鸿蒙Next设备可以为视障用户提供精准的导航服务。不仅能规划出行路线,还能实时感知周围环境中的障碍物,通过语音提醒用户避开,保障出行安全。

面向听障人群的人工智能解决方案

  • AI声音修复:针对听障用户发音不清晰的问题,鸿蒙Next通过AI技术对声音进行实时修复。采集大量听障人群的声音数据进行语音大模型训练,使听障用户在语音交流时,能够更清晰地表达自己的想法,提升社交参与度和自信心。

  • 实时字幕与语音转文字:利用AI的语音识别和自然语言处理技术,将周围环境中的声音实时转换为文字显示在屏幕上,方便听障用户获取信息。在视频通话、会议等场景中,也能提供实时字幕,确保听障用户不会错过任何重要内容。

  • 手语识别与生成:未来可以进一步探索手语识别与生成技术,通过AI对手语动作进行识别和理解,并转换为文字或语音,同时也能将文字内容转换为手语动画展示,实现听障用户与健听人群之间更便捷的沟通。

助力其他特殊人群的人工智能功能

  • 对于语言障碍人群:除了听障用户的声音修复,还可以利用AI语言模型,对语言障碍者的不规范表达进行理解和转换,将其意图准确传达给对方,帮助他们克服交流障碍。

  • 针对老年人群体:AI可以对设备界面和操作进行智能优化,如根据老年人的使用习惯,自动调整字体大小、图标尺寸;通过语音交互简化操作流程,让老年人更轻松地使用设备。还能提供健康监测和提醒功能,如定期提醒服药、监测身体指标等。

开发者如何利用AI提升无障碍交互体验

  • 充分利用鸿蒙Next的AI能力:开发者可以调用鸿蒙Next提供的AI接口和服务,如语音识别、图像识别、自然语言处理等,将这些能力集成到应用中,为特殊人群提供更丰富、更智能的无障碍功能。

  • 进行用户需求调研:深入了解特殊人群的使用需求和痛点,与特殊人群组织、机构合作,收集反馈意见,以便有针对性地开发无障碍功能。

  • 测试与优化:在应用开发过程中,进行充分的无障碍测试,邀请特殊人群参与测试,及时发现和解决问题,不断优化无障碍交互体验。

通过人工智能与鸿蒙Next设备的深度融合,我们能够为特殊人群创造更加友好、便捷、智能的无障碍交互环境,让他们更好地融入数字社会,享受科技带来的美好生活。

相关实践学习
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声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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