除了使用Django的ORM,还能通过什么方式在Django中避免SQL注入漏洞?

简介: 除了使用Django的ORM,还能通过什么方式在Django中避免SQL注入漏洞?

以下是在 Django 中除了使用 ORM 之外避免 SQL 注入漏洞的一些方式:

一、使用参数化查询与 Django 的数据库连接对象

Django 提供了底层的数据库连接对象,你可以使用它进行参数化查询,以避免 SQL 注入。

from django.db import connection

def get_user_by_id(user_id):
    with connection.cursor() as cursor:
        # 使用参数化查询
        cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", [user_id])
        row = cursor.fetchone()
        return row

解释:

  • connection.cursor() 用于获取数据库连接的游标对象。
  • cursor.execute() 方法接收两个参数,第一个是 SQL 语句,其中 %s 是占位符,第二个是包含参数的列表。
  • 这种方式确保了用户输入的 user_id 被安全地传递给 SQL 查询,避免了将用户输入直接嵌入 SQL 语句中,从而防止 SQL 注入。

二、使用 Django 的 django-sql-executor 扩展

django-sql-executor 是一个第三方扩展,它可以帮助你更方便地执行参数化 SQL 语句。

首先,安装该扩展:

pip install django-sql-executor

然后在代码中使用:

from sql_executor import execute_sql

def get_users_by_name(name):
    sql = "SELECT * FROM users WHERE name LIKE %s"
    params = [f"%{name}%"]
    results = execute_sql(sql, params)
    return results

解释:

  • 首先,使用 pip 安装 django-sql-executor 扩展。
  • execute_sql 函数接收 SQL 语句和参数列表作为输入,会自动将参数化的 SQL 语句传递给数据库,确保安全。

三、使用 Django 的 django-advanced-filters 进行动态查询

django-advanced-filters 可以用于构建复杂的查询,同时保证安全性。

首先,安装该扩展:

pip install django-advanced-filters

然后在代码中使用:

from advanced_filters.filters import Filter
from.models import User

def get_users_by_filter(filter_string):
    f = Filter(filter_string)
    queryset = f.filter(User.objects.all())
    return queryset

解释:

  • 安装 django-advanced-filters 扩展。
  • Filter 类将接收的过滤器字符串转换为安全的查询,应用于 Django 的查询集,确保 SQL 注入风险得到有效控制。

四、使用 django-db-utils 进行数据库操作

django-db-utils 是另一个第三方工具,可以帮助你进行安全的数据库操作。

首先,安装该扩展:

pip install django-db-utils

然后在代码中使用:

from db_utils import query

def get_users_by_email(email):
    sql = "SELECT * FROM users WHERE email = %s"
    result = query(sql, [email])
    return result

解释:

  • 安装 django-db-utils 扩展。
  • query 函数会将 SQL 语句和参数列表传递给数据库,确保使用参数化查询,避免 SQL 注入。

五、自定义安全的 SQL 执行函数

你可以创建自定义的函数,确保在执行 SQL 语句时使用参数化。

from django.db import connection

def safe_execute_sql(sql, params):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(sql, params)
        results = cursor.fetchall()
        return results

def get_users_by_age(age):
    sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %s"
    return safe_execute_sql(sql, [age])

解释:

  • safe_execute_sql 函数接收 SQL 语句和参数列表,确保使用参数化查询。
  • get_users_by_age 函数中,调用 safe_execute_sql 函数,将 age 作为参数安全地传递给 SQL 查询。

综上所述,虽然 Django 的 ORM 是避免 SQL 注入的首选方式,但在一些情况下,你可以使用底层数据库连接对象的参数化查询,或者借助一些第三方扩展和自定义函数来确保在进行 SQL 操作时避免 SQL 注入漏洞。但无论使用哪种方法,关键在于始终将用户输入作为参数传递,而不是将其直接嵌入到 SQL 语句中。

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