Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码

在Ubuntu系统下编译OpenCV 4.8源码

编译OpenCV 4.8源码可以为你提供更高的灵活性和优化性能，适合特定的需求。以下是详细的步骤，指导你在Ubuntu系统上编译和安装OpenCV 4.8。

1. 安装必要的依赖

首先，确保你的系统已经安装了所有必要的依赖项。

sudo apt update
sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
​

2. 下载OpenCV 4.8源码

从OpenCV的GitHub仓库下载源码。

cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.8.0
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd opencv_contrib
git checkout 4.8.0
​

3. 创建构建目录

创建一个单独的目录用于构建，以保持源码目录的整洁。

cd ~/opencv
mkdir build
cd build
​

4. 配置构建

使用 cmake配置构建选项。在此步骤中，我们指定了构建目录、源代码目录和额外模块的路径。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
    -D WITH_CUDA=ON \
    -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
    -D CUDA_FAST_MATH=1 \
    -D WITH_CUBLAS=1 \
    -D BUILD_opencv_python3=ON \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
​

5. 编译OpenCV

开始编译OpenCV。这可能需要一些时间，具体取决于你的硬件配置。

make -j$(nproc)
​

6. 安装OpenCV

编译完成后，安装OpenCV到系统目录中。

sudo make install
sudo ldconfig
​

7. 验证安装

验证OpenCV是否正确安装，可以通过Python或C++代码进行简单测试。

7.1 Python测试

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
​

7.2 C++测试

创建一个简单的C++文件，例如 test.cpp：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    std::cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << std::endl;
    return 0;
}
​

编译并运行：

g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv4`
./test
​

思维导图

- Ubuntu编译OpenCV 4.8
  - 安装必要的依赖
  - 下载OpenCV 4.8源码
    - git clone opencv
    - git clone opencv_contrib
  - 创建构建目录
  - 配置构建
    - cmake配置
  - 编译OpenCV
  - 安装OpenCV
  - 验证安装
    - Python测试
    - C++测试
​

结论

通过上述步骤，你可以在Ubuntu系统上成功编译并安装OpenCV 4.8。这种方法不仅使你能够定制OpenCV的功能，还可以优化性能以满足特定需求。确保按照每一步进行操作，以避免常见的编译问题。