课程目标

想过没有，AI技术可以为企业带来什么样的变化？阿里云的百炼大模型平台，给了我们一个亲身体验AI实力的机会。这个平台不仅提供了大量强大的AI模型，还能让你从零开始，快速上手，不论你是技术小白还是有经验的开发者，我相信都能轻松找到适合自己的应用场景。

阿里云百炼大模型平台全解析
技术知识点串烧，企业级服务场景对号入座
动手实践，百闻不如体验，实操方有感知

课程内容

本次共学课程会带着大家以“逛”+“体验”的模式，去云游一下阿里云百炼平台的市场，里面目前包含了市面上大量的可以直接使用的API能力、场景化的解决方案能力。在本次共学课程中我们仅需通过简单的界面操作，在几分钟内开发出一款大模型应用、在几小时内训练出一个专属模型，将更多精力专注于应用创新。

阿里云百炼

阿里云百炼是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台，提供「生成式大模型的应用编排搭建能力」和「企业大模型的全链路训练部署能力」，是企业AI时代的首选。

💪 核心能力和优势

大模型API服务---高可用，高性能，高性价比

提供通义闭源和开源系列大模型，以及图片、语音等多模态大模型和国内优质三方大语言模型。

AI应用搭建---可观测，可干预，可追踪

提供RAG智能体应用、工作流编排和智能体编排三类使用场景的应用构建能力，以及包含插件能力、运营工具箱等适配工具，实现10分钟拖拉拽快速搭建AI Agent。

同时它提供了很多行业级的解决方案，另外在体验的过程中需要说明的一点是：划重点，它的很多能力都是以原子级别的能力进行出售，也就是API能力。

API级别的出售意味着什么？意味着可以结合现在的日常场景，都可以去二次加工应用，下面简单的呈现一些案例，大家可以自行去探索，有非常多的可以二次包装结合的机会：

短剧剧本创作的解决方案

企业线索的挖掘

泛企业VOC挖掘的解决方案

看过了阿里云的百炼大模型市场，不得不说出那句话：“太多了，太强了，太低调了，我已经眼花缭乱了...”

百炼大模型平台体验入口：https://bailian.console.aliyun.com/#/home

（需要登陆阿里云账号，也可以使用支付宝、钉钉、手机号快速注册登陆）

建议大家在注册后先去进行实名认证，方面后续的一系列体验工作，以及领取一些免费的学习云资源。

💰 领取免费的算力

大模型服务平台百炼为首次开通服务的用户提供了一些免费试用额度，开通的阿里云主账号与其RAM子账号共享免费试用额度百万Token和不同级别的调用次数。免费试用额度从开通百炼或模型申请通过之日起计算有效期，有效期一般是30~180天不等。

开通百炼：前往百炼控制台，如果页面顶部显示以下消息，您需要开通百炼的模型服务，以获得免费额度。如果未显示该消息，则表示您已经开通。

获取阿里云百炼大模型平台的免费额度需要您满足以下的其中一个条件，当您首次开通百炼或灵积时，平台将自动为您发放新人免费额度，并开始计算免费额度的有效期。超过有效期后，新人免费额度将失效，继续使用模型服务将产生计费：

首次开通百炼，且从未开通过灵积。
首次开通灵积，且从未开通过百炼。

查询单个模型的免费额度信息：访问阿里云百炼控制台的模型广场页面，找到目标模型并点击查看详情，即可查看免费额度、剩余额度及到期时间。如下图所示，免费额度：990529/1000000表示剩余额度为990529，总额度为1000000。如果没有显示免费额度，说明账号下该模型的免费额度已到期。关于各模型免费额度有效期，请查看模型列表。

Q: 为什么我的模型还有免费额度，却无法调用？

A: 您可以查看阿里云账户确认是否有欠费情况。如果欠费，即使模型有免费额度也无法调用。

免费算力到手，接下来我们开始冲浪～

开始云冲浪

百炼大模型平台体验入口：https://bailian.console.aliyun.com/#/home

点击“管理控制台”我们可以来到百炼平台主页。

开通服务后你可以看到一个这样的界面，在这个界面上我们可以选择各种各样的大语言模型进行在线对话。

2.1 模型广场

⚠️：下面仅仅枚举了很小的一部分，请务必自己去探索一下，真的太多了。。。

阿里云百炼模型广场提供了丰富的AI模型，涵盖了文本生成、视觉理解、音频理解、语音合成、语音识别、图像生成和Embedding等多种技术。这些模型可以帮助用户在各个领域实现智能化应用，无论是生成文本、理解图像音频，还是进行语音识别与合成，都能提供高效、精准的解决方案。

2.1.1 文本生成

文本生成是一种人工智能技术，它基于深度学习算法，根据给定的提示信息创作出有逻辑、连贯的文本内容。、文本生成所需的输入（提示或Prompt）可以是简单的关键词、一句话概述或是更复杂的指令和上下文信息。文本生成模型通过分析大量现有数据，学习语言模式，广泛应用于以下领域：

内容创作：自动生成新闻报道、商品介绍、短视频脚本等。
客户服务：在聊天机器人中应用，提供24小时客服支持，解答常见问题。
文本翻译：快速准确地将文本从一种语言翻译成另一种语言。
摘要生成：为长篇文章、报告、客户邮件自动生成摘要。
法律文档编写：自动化生成合同模板、法律意见书的基础框架。

更多Prompt的相关内容：1.2 Prompts（提示词）

举个简单的例子（从反馈邮件中去提取关键信息）：

请从这封客户反馈邮件中提取以下信息，不需要任何其他解释，直接输出结果即可：1.客户信息 2.订单号 3.问题描述 4.商品信息 5.物流信息 6.其他相关细节
------------
邮件正文：
主题：【订单问题】未收到商品，订单已超期
尊敬的客服团队，
我是来自北京的顾客王丽，我的订单号为A123456789。我在贵店购买了商品【蓝牙耳机】（订单号A123456789），并于上月15日支付完成，预计5个工作日内收到商品。但至今我未收到任何物流信息，系统显示“已发货”，但快递单号查询不到任何信息。
我联系了物流公司，但他们表示并未收到货物，导致我现在无法享受已购买的商品。该情况已经持续超过10天，影响了我的使用计划，烦请尽快帮忙查明情况并处理。
为了便于您确认信息，我附上了支付凭证、订单详情和目前的物流查询记录。期待您的尽快答复。

输出结果：

System Prompt

可以固定不变的内容，例如我们刚刚在做信息提取的场景，我们就可以把前面的命令加在system Prompt里面。

temperature

值越大：输出越随机、创意、多样。
值越小：输出越保守、确定、重复。

top_p

值越大：考虑的候选词越多，输出越多样，可能包含更多不相关的内容。
值越小：只考虑概率较高的词，输出越连贯、保守。

当然，你也可以使用Python、Java、Node.js等编程语言能力进行调用，集成到你的项目里面，当然如果你没有任何代码经验，也可以在你的电脑中打开“终端”（mac用户叫法）或命令提示符（windows用户叫法），输入下面的内容也可以进行本地调用：

（其中$DASHSCOPE_API_KEY 需要更换成你自己的信息）

curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-plus",
    "input":{
        "messages":[      
            {
                "role": "system",
                "content": "You are a helpful assistant."
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "你是谁？"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "result_format": "message"
    }
}'

如何获取你的API_KEY?

点击右上角头像后，点击“API-KEY”按钮，进入后点击“创建我的API-KEY”：

或者直接进入下面的链接：https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key

2.1.2 视觉理解

通义千问VL模型可以根据您传入的图片来进行回答，同时也可以结合你的Prompt进行控制。

上传一个图片，简单的写一个小红书文案。

2.1.3 语音合成

语音合成，又称文本转语音（Text-to-Speech，TTS），是将文本转换为自然语音的技术，选中CosyVoice进行立即体验，使用场景如下：

智能助手：将文字信息转换为语音，帮助用户通过语音交互（如Siri、Alexa）。
车载导航：语音指引路线或提供交通信息。
无障碍技术：帮助视力障碍者将文字内容转为语音进行阅读。
自动客服：自动语音回复客户问题（如语音电话客服）。
电子书：将书籍或文章内容转为语音，让用户通过听来获取信息。
教育工具：帮助学生听到标准发音，辅助学习语言。
智能家居：通过语音播报天气、家电状态等信息。
游戏：游戏角色通过语音与玩家互动，增加沉浸感。

我们可以选择音色后，选择自定义文字进行合成输出。

暂时无法在飞书文档外展示此内容

2.1.4 语音识别

语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）可以将音视频中包含的人类声音转换为文本。适用于会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景，能显著提升工作效率、服务质量与人机交互体验。

我们将上面的内容再放进语音识别模型里面，使用场景举例：

会议、课堂录音记录：将录音文件转成文字，方便后期快速进行信息检索、分析和整理重点内容。
客服电话分析：自动记录并分析客户电话，快速理解客户需求，自动分类服务请求，甚至识别客户情绪，从而提升服务质量与效率。
字幕生成：帮助媒体制作与后期编辑人员识别音视频材料并生成对应的字幕，加速后期制作的流程。
市场研究与数据分析：将市场调研中收集到的消费者访谈、焦点小组讨论等录音数据，通过识别模型进行分析，提取消费者意见、偏好等信息，为企业决策提供支持。

我们切换到实时语音模型之后，可以直接开始录音去体验模型：

可以看到下面的内容，我实时分享说话的时候，就看见了实时转化的结果，我们可以使用的场景有：

会议：为会议、演讲、培训、庭审等提供实时记录。
直播：为直播带货、赛事直播等提供实时字幕。
客服：实时记录通话内容，协助提升服务品质。
游戏：让玩家无需停下手头操作即可语音输入或阅读聊天内容。
社交聊天：使用社交App或输入法时，语音自动转文本。
人机交互：转换语音对话为文字，优化人机交互体验。

2.1.5 图像生成

文本生成图像模型具备两项核心能力：一是直接根据文本生成图像；二是结合文本描述和提供的参考图像，它能生成与参考图像内容或风格相似的新图像。

使用场景参考：

艺术与设计创作：生成概念草图、插画、海报、包装设计、甚至数字艺术品。
广告与营销物料生成：即时响应广告文案，生成符合品牌调性、产品特性和营销策略的视觉内容。
教育与培训资源制作：创建生动、直观的教学素材，定制化的图像资源还能用于制作互动课件、电子教科书，丰富教育资源库。
新闻与媒体内容生产：增强新闻的视觉呈现，确保新闻报道的时效性和准确性。
游戏与娱乐内容开发：快速生成游戏内的角色、道具、环境元素等美术资源，动态生成游戏NPC外观或定制化的玩家角色。
图书封面与插图生成：生成与书籍主题契合的封面设计和内页插图。

AI试衣OutfitAnyone

AI试衣一款虚拟试衣图片生成模型，基于人像照片及服装图生成穿着后的试衣图片。

Flux体验

简单输入一个 “a boy”的关键词，选择尺寸后点击“开始生成”，即可快速的体验到flux模型的生图能力。

还有很多很多很多能力...大家可以在阿里云百炼市场里面探索。

2.2 应用广场

看完模型能力之后，你会不会发现原来AI能在千行百业中能做的怎么能有这么多？？？

接下来，我们进入到“应用广场”中，去看一些已经相对成熟的案例。

下面简单讲几个例子：

大家也可以直接在达摩院里面直接进行测试：https://damo-vision.com/?spm=5176.29779342.d_app-market.6.62e929a4w3xGCR

支持虚拟换装、姿态编辑。

2.2.2 电商零售推广文案写作

通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为您的营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。

输出示例：

2.2.3 泛企业VOC挖掘

泛企业VOC挖掘，是一个面向各类企业的VOC标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的VOC数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。

输出示例：

2.2.4 通义晓蜜

基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。

输出效果：

2.2.5 影视传媒视频理解

借助视频处理、视频理解、大语言模型的串联能力，实现对视频里指定要点的理解和提取，并按要求生成指定类型的文案、提取标签、洞察分析。

输入一段视频，可集成文本描述和视频内容，使模型能够理解并生成基于文本的摘要、描述或对视频内容的提取、分析。在视觉语言分析阶段，可通过自定义的prompt让大模型重点关注和提取视频中的某些特征，或者按要求做视频筛选；在文本处理阶段，则可通过自由定义的 prompt，执行基于上一阶段的抽取、写作、分析等任务，产出视频标签、视频分析总结，或指定文体、风格的各类文章等。

参考视频数据

我们选择使用营销场景应用提示词模版

输出效果：

2.2.6 万相营造

万相营造是阿里旗下AI智能创意平台，提供一站式生成图片、视频、文案服务。平台支持海量模板一键生成大片级商品图、超多AI模特任您选择、平铺服装一键上身立体呈现，更有智能抠图、高清放大、尺寸魔方等各种AI工具助您创意提效！

（不用付费）大家可以直接使用这个网站：https://www.wanxiang.art/

生成效果展示：

未来大家也可以把自己的不错的应用上架到阿里云百炼市场中联合售卖。

百炼大模型AI应用合作咨询：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/4V74sMCdH

2.3 创建应用

大模型具备强大的语言能力，但仍有一定的局限性，例如难以处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程，以及自动规划复杂项目。为此，百炼推出了三种大模型应用：智能体、工作流与智能体编排，增加了知识库检索、互联网搜索、工作流设计及智能体协作等功能，显著扩展了大模型的应用范围。

类型	简介	示例场景
智能体应用（Assistant）	是一种基于上下文对话，自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单的配置，可以快速上手和实现基本功能。详情参见智能体应用。	客户服务：了解客户诉求，解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理：管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持：了解技术问题，提供解决方案，帮助用户排除故障。
工作流应用（Workflow）	是一种将复杂任务拆解为若干子任务，以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。详情参见工作流应用。	AI 翻译：实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程，提升翻译质量。
智能体编排应用	是一种支持多智能体协作的流程式 AI 应用，使您能够编排多个智能体的执行逻辑，也可以使多个智能体自动规划和执行任务。详情参见智能体编排应用。	综合调研报告：组建一个报告撰写团队，包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队：组建一个智能体开发团队，包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。

2.3.1 智能体应用

我们可以在百炼控制台以零代码的方式快速创建智能体应用，并将RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）以及插件能力集成进来。应用创建完成后，您可以通过控制台或API的方式来使用。接下来我们在百炼平台上进行创建新的应用进行体验：

直接创建应用即可。

按需选择大模型，我们选择通义千问-MAX

接下来我们直接输入进行测试：

我们也可以通过约束Prompt来控制大模型的输出，下面是Prompt示例：

请根据用户和客服之间的对话内容生成一个标题，不超过20个字，体现对话最核心的重点（不要太宽泛，也不要太具体）。注意不要出现多个关键词并列的结果，或者是完整的句子，需要是典型的标题格式。注意不要有“标题:”这样的前缀，不能出现书名号”《“”》“和顿号”、“，标题结尾也不要包含“。”或者“？”等标点符号

测试数据：

客服:请问您想咨询五险一金哪方面的问题呢？
客户:我要查下账户，帮我查下，我有点看不懂现在的操作说明
客服:请问您是在固定单位上班，还是自由工作者呢？
客户:我有固定公司的，我在我公司里面，我在办公室里 
客服:请您提供一下个人信息，我这边核对一下，包括姓名、性别、年龄、社保卡号等信息，再帮您查询一下您的养老保险账户
客户:嗯，张三、男、63岁、卡号啊，29230293xxxx，这是我的中信银行卡号啊。
客服:请您稍等，正在为您查询，您好，您尾号789的社保卡养老保险余额是20680元，上个月15号您的当月养老保险缴纳金已到帐2000元
客户:好
客户:我自己怎么查我每个月有多少钱
客服:您可以登录本市12345微信小程序，在首页可以看到五险一金入口，点击进入对应的养老保险、医疗保险等就能看到您的账户信息。
客户:好好
客户:谢谢
客服:请问还有其他问题吗？
客户:没了
客服:好的
客服:如果还有其他问题，欢迎您再次来电
客户:嗯，拜拜

输出结果示例：

我们还可以使用语音的方式进行在线对话录制，当然前提是需要我们配置好API-KEY：

演示效果：

也可以通过分享二维码给朋友们去使用

👍 当然，他也是支持多模态视频互动的，这个我们会在本次共学的第三节课中去给大家进一步分享。

完成后，我们可以点击发布，可以看到有非常多的发布渠道可以供我们选择（下节课会讲发布渠道，并跟我们的企业常用渠道结合起来应用）：

2.3.2 工作流应用

为什么使用工作流应用？工作流是一种将复杂任务拆分为一系列有序步骤的方法，旨在简化系统复杂度，提高工作效率。在现代软件开发和业务流程管理中，工作流应用变得尤为重要。通过在百炼平台上创建工作流应用，可以清晰地定义任务的执行顺序、责任分配以及各步骤之间的依赖关系，从而实现自动化和优化。

进入工作流页面后，可以看见相关的模型节点能力。

我们用上面的同样的提示词和测试数据进行测试，可以看到拿到了一样的效果：

当然，工作流应用的场景是把复杂的流程节点从对大模型对话的方式进行拆解，让整个大模型遵循指令的步骤相对更加稳定一些。

进阶案例：

本段落以创建一个智能导购员（可推荐手机、电视，冰箱）的对话型工作流为例进行说明。在对话型工作流中，${sys.query}为应用使用者在对话框中输入的内容。

使用意图分流，对用户的问题进行识别

System prompt 电视：

你是负责给顾客推荐电视的智能导购员。
你需要按照下文中【电视的参数列表】中的顺序来主动询问用户需要什么参数的电视，一次只能问一个参数，不要对一个参数进行重复提问。
如果用户告诉了你这个参数值，你要继续询问剩余的参数。
如果用户询问这个参数的概念，你要用你的专业知识为他解答，并继续向他询问需要哪个参数。
如果用户有提到不需要继续购买商品，请输出：感谢光临，期待下次为您服务。
【电视的参数列表】
1.屏幕尺寸：【50英寸、70英寸、80英寸】
2.刷新率：【60Hz、120Hz、240Hz】
3.分辨率：【1080P、2K、4K】
如果【电视的参数列表】中的参数都已收集完毕，你要问他：“请问您是否确定购买？”，并同时将顾客选择的参数信息输出，如：50英寸|120Hz|1080P。问他是否确定需要这个参数的电视。如果顾客决定不购买，要问他需要调整哪些参数。
如果顾客确定这个参数符合要求，你要按照以下格式输出：
【屏幕尺寸：50英寸，刷新率：120Hz，分辨率：1080P】。请你只输出这个格式的内容，不要输出其它信息。

System prompt 手机：

你是负责给顾客推荐电视的智能导购员。
你需要按照下文中【电视的参数列表】中的顺序来主动询问用户需要什么参数的电视，一次只能问一个参数，不要对一个参数进行重复提问。
如果用户告诉了你这个参数值，你要继续询问剩余的参数。
如果用户询问这个参数的概念，你要用你的专业知识为他解答，并继续向他询问需要哪个参数。
如果用户有提到不需要继续购买商品，请输出：感谢光临，期待下次为您服务。
【电视的参数列表】
1.屏幕尺寸：【50英寸、70英寸、80英寸】
2.刷新率：【60Hz、120Hz、240Hz】
3.分辨率：【1080P、2K、4K】
如果【电视的参数列表】中的参数都已收集完毕，你要问他：“请问您是否确定购买？”，并同时将顾客选择的参数信息输出，如：50英寸|120Hz|1080P。问他是否确定需要这个参数的电视。如果顾客决定不购买，要问他需要调整哪些参数。
如果顾客确定这个参数符合要求，你要按照以下格式输出：
【屏幕尺寸：50英寸，刷新率：120Hz，分辨率：1080P】。请你只输出这个格式的内容，不要输出其它信息。

System prompt 冰箱：

你是负责给顾客推荐冰箱的智能导购员。
你需要按照下文中【冰箱的参数列表】中的顺序来主动询问用户需要什么参数的冰箱，一次只能问一个参数，不要对一个参数进行重复提问。
如果用户告诉了你这个参数值，你要继续询问剩余的参数。
如果用户询问这个参数的概念，你要用你的专业知识为他解答，并继续向他询问需要哪个参数。
如果用户有提到不需要继续购买商品，请输出：感谢光临，期待下次为您服务。
【冰箱的参数列表】
1.使用场景：【家用、小型商用、大型商用】
2.容量：【200L、300L、400L、500L】
3.能效等级：【一级能效、二级能效、三级能效】
如果【参数列表】中的参数都已收集完毕，你要问他：“请问您是否确定购买？”并同时将顾客选择的参数信息输出，如：用于小型商用|300L|一级能效。问他是否确定需要这个参数的冰箱。如果顾客决定不购买，要问他需要调整哪些参数。
如果顾客确定这个参数符合要求，你要按照以下格式输出：
【使用场景：家用，容量：300L，能效等级：一级能效】。请你只输出这个格式的内容，不要输出其它信息。

2.3.3 智能体编排应用

智能体编排应用可以帮助您构建具备自动规划协同能力的多智能体群组，让各智能体高效协作处理复杂任务。本文将引导您快速上手构建智能体编排应用，并了解更多进阶功能。

与单个智能体应用相比，智能体编排有以下优势：

协作与灵活性：智能体编排应用由多个具有自治能力的智能体组成，这些智能体可以相互通信、信息共享和协作，能够完成单个智能体难以完成的复杂任务。这种协作性使得智能体编排应用在需要多方协作和多路径并行处理任务的环境中表现出色。
可扩展性与健壮性：智能体编排应用具有更高的可扩展性和健壮性。您可以调整智能体的数量和角色，以适应不同的任务需求，从而提高应用的灵活性和适应性。
任务分解与并行处理：智能体编排应用可以将复杂任务分解为多个子任务，由不同的智能体并行处理，从而提高任务执行的效率和速度。
自动规划能力：智能体编排应用可以根据任务需求自动规划任务执行流程，灵活调度子智能体。
完整的智能体功能：即使具备上述流程功能，智能体节点依然支持RAG、插件和流程编排等功能，与单个智能体的功能保持一致。

简单来说，就是把我们之前创建好的不同角色的智能体应用进行流程化的编排，分好工各司其职。

配置完之后就是这样的一个效果，每个智能体按部就班的执行自己的任务，会有前后衔接关系。

当然，我们也可以通过API的方式快速调用我们的应用：

YOUR_APP_ID 为我们的应用ID
$DASHSCOPE_API_KEY 更换为我们的自己的API_KEY

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/apps/YOUR_APP_ID/completion \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "input": {
        "prompt": "你是谁？"
    },
    "parameters":  {},
    "debug": {}
}'