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- 功能丰富：提供超过25个交互式示例，覆盖文本、图像、音频和视频等多种场景。
- 本地运行：支持在本地设备上运行AI模型，减少对云端服务的依赖，提高数据处理速度和隐私保护。
- 开发便捷：每个示例都配有C#源码，能导出为Visual Studio项目，简化开发流程。
正文（附运行示例）
AI Dev Gallery 是什么
AI Dev Gallery是微软推出的开源AI工具包和示例库，集成在Visual Studio中，帮助Windows开发者轻松集成端侧AI功能。AI Dev Gallery提供超过25个交互式示例，覆盖文本、图像、音频和视频等场景，支持从GitHub和Hugging Face下载热门的开源模型，支持在本地设备上运行，实现低延迟、高隐私的AI体验。
每个示例都配有C#源码，能导出为Visual Studio项目，简化开发流程。开发者可以通过这些示例快速上手，将AI功能集成到自己的应用中，提升开发效率。
AI Dev Gallery 的主要功能
- 集成预训练模型：提供多种预训练的AI模型，覆盖文本、图像、音频和视频等多个领域。
- 交互式示例：提供超过25个交互式示例，让开发者直观地体验不同AI模型的能力。
- 本地模型运行：支持在本地设备上运行AI模型，减少对云端服务的依赖，提高数据处理速度和隐私保护。
- 代码和项目导出：每个示例都配备C#源码，能导出成Visual Studio项目，方便开发者学习和集成到自己的应用中。
- 模型管理：支持用户下载新模型，更改样本所使用的模型，及管理已下载的模型，包括删除和重新下载。
- 双视图导航：提供样本视图和模型视图，方便用户根据不同的需求进行导航和探索。
AI Dev Gallery 的技术原理
- 模型集成：集成来自微软自家和第三方平台（如Hugging Face、GitHub）的预训练AI模型，AI模型经过训练，能处理特定的任务，如图像识别、文本翻译等。
- 本地化处理：技术原理中一个关键点是将AI模型部署在本地设备上，减少网络延迟，提高响应速度，增强数据的安全性和隐私性。
- 交互式用户体验：提供用户友好的界面，开发者能轻松地测试和选择不同的AI模型，及查看模型的运行效果。
- 代码集成与导出：支持开发者查看示例代码，将其导出为Visual Studio项目。
- 模型切换与优化：用户根据设备的性能选择在CPU或GPU上运行模型，AI Dev Gallery根据设备的硬件配置推荐最合适的模型。
如何运行 AI Dev Gallery
1. 设置环境
AI Dev Gallery需要Visual Studio 2022或更高版本，以及Windows 10或更高版本。如果是第一次使用WinUI和Windows App SDK开发应用，请参考安装指南。
2. 克隆仓库
git clone https://github.com/microsoft/AI-Dev-Gallery.git
3. 使用Visual Studio打开并构建
.\AIDevGallery.sln
按下F5运行AI Dev Gallery！
资源
- 项目官网：https://github.com/microsoft/ai-dev-gallery
- GitHub 仓库：https://github.com/microsoft/ai-dev-gallery
- 环境配置文档：https://learn.microsoft.com/en-us/windows/apps/get-started/start-here
- 安装指南：https://learn.microsoft.com/en-us/windows/apps/get-started/start-here
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