在Python编程中，eval() 函数是一个强大但常被误解的工具。它能够将字符串表达式解析为Python代码并执行，返回表达式的结果。然而，eval() 的使用伴随着安全风险，特别是在处理不受信任的输入时。为了安全地使用 eval()，了解其参数，特别是全局字典 {} 的作用，至关重要。本文将通过简洁的语言、清晰的逻辑和实际的代码案例，带你深入理解 eval() 函数与空全局字典 {} 的工作机制。
一、eval() 函数基础
eval() 函数的基本语法如下：
eval(expression, globals=None, locals=None)
expression：一个字符串表达式，eval() 会将其解析并执行。
globals：可选参数，指定全局命名空间。如果省略，则使用调用者的全局命名空间。
locals：可选参数，指定局部命名空间。如果省略，则使用调用者的局部命名空间。
二、全局字典 {} 的作用
在 eval() 函数中，全局字典 {} 用于定义表达式执行时的全局命名空间。当你传递一个空字典 {} 作为 globals 参数时，你实际上是在创建一个隔离的全局命名空间，其中不包含任何内置的Python对象或函数。这意味着，除非你在这个字典中显式地定义它们，否则 eval() 中的表达式将无法访问任何内置的Python功能。
案例1：无全局字典
不传递 globals 参数
result = eval('2 + 2')
print(result) # 输出: 4
在这个例子中，eval() 能够访问内置的加法运算符，因为使用了调用者的全局命名空间。
案例2：空全局字典
传递空字典作为 globals 参数
result = eval('2 + 2', {})
print(result) # 报错: NameError: name '+' is not defined
在这个例子中，由于传递了空字典，eval() 无法找到内置的加法运算符，因此报错。
三、为什么使用空全局字典 {} 可能不安全？
虽然使用空全局字典 {} 可以限制 eval() 访问全局命名空间中的内置对象，但这并不意味着它是安全的。实际上，这种限制可能会引发一些意想不到的问题，甚至可能被恶意利用。
案例3：绕过空全局字典的限制
尝试在空全局字典中执行复杂表达式
code = """
def inner_func():
return 'Hello, World!'
inner_func()
"""
result = eval(code, {})
print(result) # 报错: NameError: name 'def' is not defined
在这个例子中，由于空全局字典的限制，eval() 无法识别 def 关键字，因此报错。然而，这并不意味着不能绕过这种限制。恶意用户可能会利用其他方式（如字符串拼接、编码等）来构造能够绕过这些限制的表达式。
更重要的是，即使你限制了全局命名空间，eval() 仍然可以访问传递给它的局部命名空间（如果提供了 locals 参数）。这意味着，如果 locals 参数包含敏感信息或可执行代码，那么这些信息或代码仍然可能被恶意利用。
四、更安全地使用 eval()
由于 eval() 的潜在安全风险，通常建议避免使用它，特别是在处理不受信任的输入时。然而，在某些情况下，如果你确实需要使用 eval()，以下是一些提高安全性的建议：
限制可用的函数和变量：通过仔细选择 globals 和 locals 参数中的内容，限制 eval() 可以访问的函数和变量。
使用沙箱环境：考虑使用第三方库（如 restrictedpython）来创建一个受限的Python沙箱环境，在其中执行不受信任的代码。
避免执行复杂表达式：尽量避免在 eval() 中执行复杂的表达式或代码块。如果可能的话，将代码分解为更小的、更易于管理的部分，并分别处理它们。
输入验证和消毒：在将输入传递给 eval() 之前，对其进行严格的验证和消毒。确保输入只包含预期的字符和格式。
日志记录和监控：对 eval() 的使用进行日志记录和监控。这有助于检测任何潜在的安全问题或异常行为。
五、替代方案
在许多情况下，可以使用其他更安全的方法来替代 eval()。例如：
使用 ast.literal_eval()：这个函数只能安全地评估一个表达式，该表达式产生一个Python字面量结构（如数字、字符串、列表、元组、字典和集合）。它不允许执行任意的代码或访问内置的Python对象。
import ast
安全地评估一个字面量表达式
result = ast.literal_eval('[1, 2, 3]')
print(result) # 输出: [1, 2, 3]
使用自定义解析器：根据你的需求设计一个自定义的解析器来处理特定的输入格式。这种方法可以提供更高的安全性和灵活性。
使用JSON：如果你的输入数据是结构化的（如JSON格式），那么可以考虑使用Python的内置 json 模块来解析和处理这些数据。这种方法比 eval() 更安全，因为它只支持JSON格式的数据。
import json
解析JSON格式的字符串
data = '{"name": "Alice", "age": 30}'
result = json.loads(data)
print(result) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30}
六、总结
eval() 函数在Python中是一个强大但危险的工具。了解并谨慎使用其参数，特别是全局字典 {}，对于确保代码的安全性至关重要。然而，由于 eval() 的潜在安全风险，通常建议避免使用它，特别是在处理不受信任的输入时。相反，可以考虑使用其他更安全的方法来替代 eval()，如 ast.literal_eval()、自定义解析器或JSON解析等。通过这些方法，你可以更安全地处理输入数据，并降低潜在的安全风险。
