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- 功能：支持中文语义理解和高质量图像生成。
- 技术：基于复合语言编码模块和昇腾AI算力集群。
- 应用：广泛应用于文物数字化、服装定制等领域。
正文（附运行示例）
联通元景是什么
联通元景（UniT2IXL）是中国联通AI推出的中文原生文生图模型，完全在国产昇腾AI基础软硬件平台上实现训练和推理。该模型采用复合语言编码模块，优化中文长文本和特色词汇理解，提升图像生成质量。
联通元景基于预训练海量中文图文数据，减少信息损失，准确生成高质量图片。元景文生图模型支持国产全栈训推，适配自定义数据集，实现跨平台平滑切换。已在多个行业如文创、服装等领域应用，助力企业提效降本。
联通元景的主要功能
- 中文语义理解：基于复合语言编码模块，精确理解中文长文本和多属性对应词汇，提升中文语义理解能力。
- 高质量图像生成：根据中文文本生成高质量的对应图像，支持中文特色词汇和表达。
- 预训练与推理：引入海量中文图文对数据进行预训练，提高模型对中文专属名词和复杂表达的理解能力。
- 算力适配：在国产昇腾AI基础软硬件平台上实现训练和推理，适配国产算力。
联通元景的技术原理
- 复合语言编码模块：在SDXL架构中融合复合语言编码模块，替换英文CLIP模型为中文CLIP，增强中文短文本的理解能力。
- encoder-decoder架构：引入基于encoder-decoder架构的语言模型到语言编码器部分，支持超过CLIP长度限制的长文本输入。
- 昇腾AI算力集群：在昇腾AI大规模算力集群上实现模型的训练和推理，提供强大的计算支持。
- 接口与Diffusers对齐：模型推理接口与Diffusers对齐，简化使用流程，支持单卡和多卡推理，单卡推理支持UNet Cache加速。
如何运行联通元景
1. 快速安装
git clone https://github.com/UnicomAI/UniT2IXL.git
cd UniT2IXL
conda create -n unit2i python=3.10
conda activate unit2ixl
cd unit2ixl
pip install -r requirements.txt
2. 权重下载
huggingface-cli download --resume-download UnicomAI/UniT2IXL
3. 推理demo.py
from pipline_unit2ixl import UniT2IXLPipeline
pipeline = UniT2IXLPipeline.from_pretrained("UnicomAI/UniT2IXL")
pipeline = pipeline.to("cuda:0")
prompt = "在绿色的森林中，隐藏着一座白色的哥特式教堂，教堂的尖塔直指蓝色的天空，教堂周围是五彩斑斓的野花和浅黄色的草坪。"
image = pipeline(prompt=prompt,guidance_scale=7.5,target_size=(1024,1024)).images[0]
资源
- 项目官网：https://huggingface.co/UnicomAI/UniT2IXL
- GitHub 仓库：https://github.com/UnicomAI/UniT2IXL
- ModelScope 模型库：https://www.modelscope.cn/UnicomAI/UniT2IXL
- WiseModel 模型库：https://www.wisemodel.cn/models/UnicomAI/UniT2IXL
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