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随着2024年逐渐接近尾声，人们不禁开始展望即将到来的2025年。这一年，被众多科技界人士视为开启新纪元的关键节点。站在新的起点上，我们将亲眼目睹未来科技如何改变我们的世界。从人工智能到量子计算，从基因编辑到太空探索，每一项前沿技术都预示着一场深刻的变革。
随着人工智能的发展，我们认为，人工智能、云计算、算力将全面融合，三者逐步交汇融合，成相互依存、互为支撑、彼此促进的技术体系，共同构成驱动智能时代不断向前的数字引擎。在人工智能的催化下，云计算加速与智算融合，进化成为可服务于人工智能技术和应用发展的智能云。
展望2025年，人工智能与产业进一步深度融合，哪些技术领域充满机遇？谁将引领新一年的行业发展？
趋势一：全球AI基础设施建设进入加速期
进入人工智能2.0时代，人工智能技术发展跑出“加速度”。为确保人工智能技术的高效运作，全球范围内对人工智能基础设施的需求激增。
总体上看，AI基础设施建设已成为推动全球人工智能产业发展的核心动力。人工智能技术的加速更新催生了对计算能力、数据存储能力和数据处理能力等方面的巨大需求，呈现出供需两端协同发力的局面。
发展趋势上看，一方面，考虑到性能、成本、利润等刺激因素，技术层面的算力开发、数据存储以及行业层面的绿电、“人工智能+”的产业智能化赋能将是人工智能基础设施建设的重点方向。另一方面，在大国博弈的背景下，出于安全性的考量，围绕人工智能布局的竞争烈度大概率持续升级。
此外，人工智能也展现出其“双刃剑”特性，技术本身的不确定性带来的内生风险始终存在，加之数据安全、隐私保护、跨境监管等衍生的治理风险与挑战，值得引起充分重视。
趋势二：迎来AI驱动的商业模式转型
未来几年，无论是IT行业还是渴望转型为数字化企业的各类组织，都将以人工智能为核心驱动力。企业如何有效地设定优先级、作出决策并克服障碍，将决定它们能否在人工智能基础上推动业务增长、赢得领先优势的关键所在。
GenAI的发展将会重塑整个IT市场环境，彻底打破IT市场竞争和合作格局。智能时代的IT分工将由传统的硬件、软件、服务、云演化到智算设备、智算服务、模型服务和智能应用的新时代。
新的一年，中国市场将迎来AI驱动的商业模式转型，政策将更加聚焦数智化升级，企业战略将回归商业本质，智能体业务场景将大量涌现，集成数字业务平台将推动流程现代化，而技能转型将颠覆和重构生态系统。
同时，终端生态正走向一体化、智能化和多元化，AI应用将越来越普遍地嵌入生态。AI智能体将推动场景终端入口由实向虚，率先带动移动办公和教育学习场景较快发展。此外，全栈AI大模型解决方案将在云服务商的选择中成为重要考量。数据隐私安全将伴随AI应用发展而至关重要，未来终端安全问题覆盖范围越来越广泛且复杂。
趋势三：“云+AI”开启智能化服务新纪元
新的一年，云计算在提升人工智能算力、算效等方面的价值将被接续发掘，并深度影响社会发展、产业变革、人类生产生活。随着智能算力成为全球性紧缺战略资源，云计算的算、调一体属性将天然使其成为解决算力供应问题的最优方式，从而决定人工智能竞争胜负的关键。
路径上，云计算产业关注点不断上移，将更加侧重提升易用、安全、稳定、优化等精细化管理水平。经过十余年发展，云计算产业发展已至成熟阶段，主要表现为市场增速稳定、核心技术成熟、竞争格局稳定、产业链条完整。
云计算底层技术已基本完善，产业发展特征推动其发展重点上移，应用现代化、稳定性保障、云原生安全、云成本优化、行业云平台等云计算“工程实施”层面的内容将愈发成为今后发展的核心关注点。
模式上，“云+AI”服务模式创新发展，将开启云计算产业智能化新纪元。技术侧，云算加速融合，算网云调度操作系统推动算力、网络、云计算协同发展，加速高效互联的算力互联网体系构建，算力标识、高性能传输协议RDMA等核心技术将成为创新发展方向。服务侧，人工智能技术演进正加速算力结构变革，智能算力成为未来算力主要竞争点，“计算能力+AI服务能力”的智能云计算将成为关键，智能云服务技术和应用发展成为趋势。应用侧，MaaS、AISaaS 以标准化、便捷化等为特征的云计算基础设施封装 AI能力，将极大地推进人工智能大模式的落地应用，成为未来数年的发展重点。
云计算的广泛应用使得人工智能和大数据得以更好地协同发展。大规模的数据存储和计算需求使得云计算成为企业进行AI训练和大数据分析的理想平台。云计算将不断优化其数据处理能力，提供AI模型的训练服务，使企业能够更快、更经济地部署AI技术。同时，云计算服务商将推出更多的AI模型和数据分析工具，帮助企业实现智能化转型。
趋势四：算力产业链迎来爆发式增长
算力产业链正处于一个前所未有的黄金发展期。从芯片到云服务，从光模块到网络设备，每个环节都蕴含着巨大的增长潜力。整个产业链的市场规模预计在2025年将突破万亿美元大关，展现出巨大的投资潜力和发展前景。
在算力产业链中，算力芯片和AI服务器无疑是最引人注目的两个领域。预计到2025年，全球AI算力芯片市场规模将接近3000亿美元，而AI服务器市场规模更是有望达到4500亿美元，占整个服务器市场的3/4。这两个领域的营收弹性预计可达4倍，远超其他细分市场。
AI服务器正从模块化向高密度集成化发展，这要求服务器厂商具备更高的垂直整合能力，并需要在芯片厂商的整机平台研发中早期介入。这一趋势不仅将推动服务器技术的进步，也将促进整个算力产业链的协同发展。
随着国产化进程的推进和垂直整合的深化，我们有理由相信，算力产业链将为中国经济的高质量发展注入新的动力，并在全球市场中占据更加重要的地位。
趋势五：人类与机器智能将加速融合
2025年，人工智能将不再是一个单独存在的概念，而是人类生活的一个组成部分。未来的人工智能不仅仅是工具，更是企业决策过程中的合作伙伴。
通过分析海量数据，AI将帮助我们做出更明智的选择，推动生产力的提升。例如，生成式人工智能正在为创意产业带来变革，帮助企业创造更具吸引力的内容。
从人工智能行业的发展趋势来看，当前正从L1/L2（语言能力和逻辑思维能力）向着L3/L4（多模态能力和使用工具）方向迭代。
不仅海外如微软、谷歌等纷纷加码Agent，国内公司如百度、阿里等龙头也在追赶，且手机厂商纷纷加码端侧AI，未来AI应用将贯穿移动设备和各大APP之间。AI应用有望从聊天机器人向着使用工具的方向进化，未来商业化仍有无限可能，2025年或迎来AI应用的大爆发之年。
趋势六：多模态智能体加速AGI进程
2024年，GenAI取得了惊人进步，这意味着未来通用人工智能（AGI）蕴含巨大潜力和无限前景。大模型从理解到生成，从感知到决策，能力不断提升。加上多模态、Agent以及具身智能等方向的探索，AI有望完成“感知-决策-行动”的闭环。
多模态是人类世界的本来样貌，AGI的发展趋势一定是朝向多模态的。技术将实现从文本、图像、视频，再到声、光、电，甚至分子、原子等各类模态，而且具备跨模态迁移的特性。
随着通用人工智能渐行渐近，大模型走向多模态，AI智能体有望成为下一代平台。当前，大模型正在向端侧转移，端侧大模型具有本地数据处理效率更高、节省云端服务器带宽和算力成本、对用户数据更好的隐私保护、开启更多交互新方式和新体验等独特优势，或将成为未来交互新入口。
同时，人工智能在数学推理、新药研发、材料发现、蛋白质合成等领域大显身手，“AI科学家”有望加速问世。随着数字交互引擎与GenAI等技术的加速融合，未来将打造更多超级数字场景，助力数实融合走向新高度。
趋势七：通过强化防御与威胁侦测应对复杂攻击
全球信息安全现行发展重点以云端物联网时代之软硬件为主，随各项技术持续精进，攻防两端复杂性较过往大幅上升，遂使厂商在IoT基础上，逐步转移重心至人工智能。
以GenAI而言，其强化信息安全防御的两大应用趋势为赋能操作人员与加速威胁侦测，前者支持操作人员通过自动翻译，能够使用自然语言搜寻并应对重大风险；后者引导用户更快速寻找相关漏洞，并提出操作建议，减少侦测周期。
GenAI同样为黑客攻击所用，诸如列举分析、网络钓鱼等皆是能被强化的攻击手段。若进一步分析大模型的创建风险，包括操作输入产生错误输出、训练阶段引入漏洞、缺乏完整的访问控制、过度的功能授权等，都是2025年企业发展人工智能产品服务时需要关注的信息安全挑战。
趋势八：AI加速人形机器人“手、脑”进化
近年来，人形机器人技术加速演进，已成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎。
在大模型催化下，从AI点缀、AI介入到AI驱动，从锁起来的展品，到动起来的产品，再到加速量产的商品，人形机器人正在经历由局部到整体的系统性进化。
大模型驱动下，人形机器人从最初的传统自动化，即人工编排下初步的感知、执行，到基于基础模型的通用原子能力，也就是单个的任务编排，部分实现特定任务的能力迁移，再到数据驱动下的端到端操作，逐步经过认知推理规划大模型到端到端操作大模型的升级，实现更强的跨任务泛化能力。
在思考能力层面，大模型的嵌入极大提升机器人感知环境、分解任务、规划流程以及与环境交互的能力。在训练平台方面，云边结合的分布式计算平台发展，强化了机器人的训练和分析决策速率。在执行层面，以“灵巧手”为代表的关键技术，进一步强化了人形机器人末端执行应用能力，尤其是近操作等能力。
新的一年，关键技术的突破将促使人形机器人从各方面更接近人类的能力水平，为其在众多场景中的实用化打下坚实基础。
未来十年，所有行业都值得用人工智能重新做一遍。毫无疑问，人工智能仍将是2025年最受关注的技术，其将越来越深地与产业进行融合，并拓展出更多超乎想象的全新应用场景，在为人们带来更智能、便捷生活的同时，也重塑着千行百业的未来。
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