阿里云GPU云服务器怎么样？产品优势、应用场景介绍与最新活动价格参考

阿里云GPU云服务器怎么样？阿里云GPU结合了GPU计算力与CPU计算力，主要应用于于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景，现在购买有包月5折包年4折起活动，GPU 计算型 gn6i实例包月优惠价1260.75元/1个月起，包年12106.35元/1年起；GPU 计算型 gn6v实例包月优惠价2862.75元/1个月起，包年27485.55元/1年起。本文为您详细介绍阿里云GPU云服务器产品优势、应用场景以及最新活动价格。

一、阿里云GPU云服务器产品优势

阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式，神行工具包（DeepGPU）是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。下面介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的优势。

附：什么是神行工具包（DeepGPU）
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，高效完成深度学习、机器学习、大数据分析等任务。

1、GPU产品优势

1.1 覆盖范围广阔：
阿里云GPU云服务器在全球多个地域实现规模部署，覆盖范围广，结合弹性供应、弹性伸缩等交付方式，能够很好地满足您业务的突发需求。

1.2 计算能力超强：
阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达1000 TFLOPS的混合精度计算性能。

1.3 网络性能出色：
阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持450万的PPS及32 Gbit/s的内网带宽。在此基础上，超级计算集群产品中，节点间额外提供高达50 Gbit/s的RDMA网络，满足节点间数据传输的低延时高带宽要求。

1.4 购买方式灵活：
支持灵活的资源付费模式，包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。您可以按需要购买，避免资源浪费。

2、神行工具包（DeepGPU）优势

神行工具包中的组件主要包括AI加速器Deepytorch、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU以及GPU容器共享技术cGPU，其各自具有以下核心优势。

2.1 AI加速器Deepytorch
Deepytorch是阿里云自研的AI加速器，为生成式AI和大模型场景提供训练和推理加速功能，在训练和推理方面，具有更好的性能优势和易用性。该AI加速器包含Deepytorch Training和Deepytorch Inference两个软件包。

• 训练和推理性能显著提升
  Deepytorch Training通过整合分布式通信和计算图编译的性能特点，可以实现端到端训练性能的显著提升，使得模型训练迭代速度更快，成本更低。
  Deepytorch Inference通过编译加速的方式减少模型推理的延迟，从而提高模型的实时性和响应速度，能显著提升模型的推理加速性能。

• 易用性好
  Deepytorch Training具有充分兼容开源生态等特点，兼容PyTorch主流版本，支持主流分布式训练框架。例如DeepSpeed、PyTorch FSDP或Megatron-LM等。
  Deepytorch Inference无需您指定精度和输入尺寸，通过即时编译的方式，提供较好的易用性，代码侵入量较少，从而降低代码复杂度和维护成本。

2.2 AI通信加速库DeepNCCL
DeepNCCL是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。

• 通信优化效果显著
  支持单机优化和多机优化，相比NCCL原生在性能上提升了20%以上。

• 无感加速
  多GPU互联通信，无感地加速分布式训练或多卡推理等任务。

2.3 推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）的推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。

• 高性能、低延迟
  支持多GPU并行（Tensor Parallel）和多卡之间的通信优化，从而提高多GPU并行计算的效率和速度。

• 支持多种主流模型
  支持通义千问Qwen系列、Llama系列、ChatGLM系列以及Baichuan系列等主流模型，满足不同场景下的模型推理。

2.4 AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed（AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding）作为阿里云自研的AI训练加速器，专注于分布式训练场景的通信优化功能，在训练场景下具有其显著的性能优势，提高计算效率的同时能够降低使用成本。

• 定制优化
  提供针对PyTorch热门框架的特定优化，适用于所有模型的训练场景。

• 统一加速
  基于nccl-plugin组件功能，提供对TensorFlow、Caffe、MXNet多种人工智能框架的统一加速。

• 性能深度优化
  基于阿里云IaaS基础资源（GPU、CPU、网络以及I/O等基础设施）提供性能的深度优化。

• 弹性伸缩
  基于阿里云IaaS基础资源，兼容PyTorch原生特性，支持一键构建和弹性伸缩功能。

• 开源兼容
  轻量便捷、开源兼容。您基于开源框架编写的算法代码或模型代码，几乎无需进行修改。

2.5 AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed
AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）作为阿里云自研的AI训练计算优化编译器，针对PyTorch热门框架训练场景中存在的计算瓶颈进行深度优化，具有其显著的性能优势，在提高训练效率的同时能够降低使用成本。

• 定制优化
  提供针对PyTorch热门框架的特定优化，适用于PyTorch框架的所有模型的训练场景。

• 无感加速
  通过TorchScript在PyTorch框架中获取后端编译器可优化的静态计算图，属于当前较成熟的方案，但该方案仍无法做到完全的准确与无感。相比PyTorch原生提供的TorchScript前端，AGSpeed具有无感加速的性能优势。

• 性能深度优化
  基于阿里云IaaS基础资源（GPU、CPU、网络以及I/O等基础设施）提供性能的深度优化。

• 开源兼容
  轻量便捷、开源兼容。您基于开源框架编写的算法代码或模型代码，几乎无需进行修改。

2.6 集群极速部署工具FastGPU
使用FastGPU构建人工智能计算任务时，您无需关心IaaS层的计算、存储、网络等资源部署操作，简单适配即可一键部署，帮助您节省时间成本以及经济成本。

• 节省时间
  一键部署集群。无需分别进行IaaS层计算、存储、网络等资源的部署操作，将部署集群的时间缩短到5分钟。
  通过接口和命令行管理任务和资源，方便快捷。

• 节省成本
  当数据集完成准备工作并触发训练或推理任务后，才会触发GPU实例资源的购买。当训练或推理任务结束后，将自动释放GPU实例资源。实现了资源生命周期与任务同步，帮助您节省成本。
  支持创建抢占式实例。

• 易用性好
  所有资源均为IaaS层，可访问、可调试。
  满足可视化和log管理需求，保证任务可回溯。

2.7 GPU容器共享技术cGPU
GPU容器共享技术cGPU拥有节约成本和灵活分配资源的优势，从而实现您业务的安全隔离。

• 节约成本
  随着显卡技术的不断发展和半导体制造工艺的进步，单张GPU卡的算力越来越强，同时价格也越来越高。但在很多的业务场景下，一个AI应用并不需要一整张的GPU卡。cGPU的出现让多个容器共享一张GPU卡，从而实现业务的安全隔离，提升GPU利用率，节约用户成本。

• 可灵活分配资源
  cGPU实现了物理GPU的资源任意划分，您可以按照不同比例灵活配置。
  支持按照显存和算力两个维度划分，您可以根据需要灵活分配。

cGPU拥有灵活可配置的算力分配策略，支持三种调度策略的实时切换，满足了AI负载的峰谷能力的要求。

二、阿里云GPU云服务器应用场景

GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。下面介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的具体应用场景。

1、GPU云服务器应用场景

1.1 直播实时视频转码
阿里云GPU云服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码，以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。具体说明如下：

• GPU云服务器支持高并发实时视频流5000路以上，并逐步上升到峰值6200路每分钟，且顺利度过流量洪峰。
• GPU云服务器参与实时家居渲染图片生成等业务，首次提供了大量算力强劲的ebmgn6v裸金属实例，支持淘宝渲染方提升几十倍的渲染性能，第一次实现秒级实时渲染，完成总计超过5000张大型家居渲染图。

1.2 AI训练
GPU计算型实例规格族gn6v和gn6e具有优异的通用GPU计算加速能力，适合为深度学习提供加速引擎。具体说明如下：

• gn6v实例配备具有16 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，gn6e实例配备具有32 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，单节点可提供高达1000 TFlops的混合精度计算能力。
• 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
• 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，提供资源调度服务。

1.3 AI推理
GPU计算型实例规格族gn6i具有优异的AI推理能力，满足了深度学习（尤其是推理）场景下的算力需求。具体说明如下：

• gn6i实例基于配备NVIDIA Tesla T4 GPU计算卡，单精度浮点计算能力最高可达8.1 TFlops，int8定点运算处理能力最高可达130 TOPS，支持混合精度。
• 单卡功耗仅75 W，具有极高的性能功耗比。
• 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
• 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。
• 镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像，简化您的部署操作。

1.4 云端图形工作站
GPU计算型实例规格族gn6i采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作站服务，应用于影视动画设计、工业设计、医疗成像、高性能计算的结果呈现等场景。

2、神行工具包（DeepGPU）应用场景

神行工具包中的组件主要包括神龙AI加速引擎AIACC（AIACC-Training和AIACC-Inference）、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU以及GPU容器共享技术cGPU，该工具主要适用于AI训练和AI推理场景。具体说明如下：

2.1 AI训练
AIACC适用于所有AI训练场景和AI推理场景。AIACC-ACSpeed和AIACC-AGSpeed适用于所有基于PyTorch框架的AI训练场景，并针对PyTorch框架可以实现定制化的深度优化功能。
AIACC进行AI训练的典型业务场景如下所示：

AIACC-ACSpeed进行AI训练的典型业务场景如下所示：

AGSpeed进行AI训练的典型业务场景如下所示：

2.2 AI推理
AIACC能够适用于所有AI推理场景。该工具进行AI推理的典型业务场景如下所示：

三、阿里云GPU云服务器最新价格

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如上图所示，阿里云推出了GPU云服务器首购活动：https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu
首购活动包月5折，包年低至4折起。官网折扣包月低至6折起，包年低至5折起，例如GPU 计算型 gn6i实例4核15G活动价格为1681.00元/1个月、10164.00元/6个月、16141.80元/1年。详细配置及活动价格如下表所示：

综上所述：阿里云GPU云服务器凭借其卓越的产品优势、广泛的应用场景以及极具竞争力的价格，成为了企业在AI时代转型升级的首选。从深度学习到科学计算，从图形可视化到视频处理，阿里云GPU云服务器以其强大的计算能力和灵活的资源付费模式，满足了企业的多样化需求。同时，神行工具包（DeepGPU）的加持，更是进一步提升了AI训练和推理的效率。在优惠活动的加持下，阿里云GPU云服务器无疑是企业拥抱AI、实现智能化转型的明智之选。购买之前建议先了解一下当下是否有优惠券或者代金券可以领取，阿里云官方会不定期通过云小站平台等地址推出满减代金券，如果有的话，先领券再购买，可以在活动价基础上进一步获得减免，更加实惠。