哇这个页面我感觉是现在用的最舒服的了。该页面在布局设计上展现出了诸多优点，为用户提供了便捷、高效且直观的操作体验，尤其在部署流程引导方面表现出色。
一、左右布局的优势
- 操作连贯性与效率提升
- 左边呈现文档流程，右边对应操作区域，这种布局方式实现了理论指导与实际操作的紧密结合。用户无需在多个网页或页面标签之间频繁切换，大大减少了操作的中断感，使整个部署过程更加流畅。例如，在进行文本信息提取的部署时，用户可以在左边阅读到详细的步骤说明，如 “开通百炼模型服务”“获取 API Key”“部署应用” 等流程的文字解释，同时在右边立即找到相应的操作入口，如百炼控制台链接、API - KEY 创建位置以及函数计算应用模板的配置界面等，按照文档顺序依次完成操作，极大地提高了部署效率。
- 对于初次使用该解决方案的用户来说，这种布局降低了学习成本。他们可以边看说明边操作，更容易理解每个步骤的目的和作用，减少因不熟悉流程而产生的错误和困惑。
- 信息整合与对比便捷性
- 左右布局方便用户对文档信息和操作内容进行对比和参照。用户可以快速核对自己在操作过程中填写的参数、选择的选项等是否与文档要求一致，及时发现并纠正可能存在的问题。比如在配置函数计算应用模板时，左边文档详细列出了每个参数（如部署类型、应用名称、角色名称、地域、百炼 API - KEY 等）的描述和示例值，用户在右边填写相应信息时可以随时对照，确保准确无误。
- 有助于用户更好地理解文档与操作之间的逻辑关系。文档中的文字解释可以帮助用户理解操作背后的原理和目的，而操作区域的实时反馈（如输入框的变化、按钮的状态等）又能进一步加深用户对文档内容的理解，形成一个良性的学习和操作循环。
二、提示信息的有效性
在前面申请完毕API之后，左侧，操作手册。直接点击前往部署，右侧操作界面，就回跳转到指定的创建页面，这简直太丝滑了，省去了在各种网页中的翻转，跳转!这次给一个大大的赞👍
- 关键步骤提示
- 页面在关键步骤处提供了明确且详细的提示。在开通百炼模型服务部分，不仅告知用户需要前往百炼控制台开通服务，还特别提醒用户如果页面顶部显示特定消息则表示需要开通，若未显示则已开通，这有助于用户快速判断自己的账号状态，避免不必要的操作。
- 在获取 API Key 时，强调了 API Key 的重要性以及安全注意事项，提醒用户不要将其公开，以防止安全风险和资金损失，这种提示对于保护用户账号安全至关重要。
- 操作细节提示
- 在部署应用的参数配置表格中，对每个参数都给出了清晰的描述和示例值，为用户提供了准确的操作指导。例如，对于 “地域” 参数，明确说明默认值为 “华东 1（杭州）”，并解释了其含义，让用户清楚自己所做选择的影响。
- 在方案验证部分，对于访问示例应用的域名，不仅给出了具体的网址，还详细说明了该域名的性质（如为学习和测试使用，不可用于生产，会被回收等），并建议用户绑定自定义域名以获得更好的体验，为用户提供了全面的信息，避免用户在后续使用中因域名问题而遇到麻烦。
最后成功搭建好后的效果展示
三、整体布局对用户体验的积极影响
- 降低认知负担
- 布局简洁明了，用户一眼就能看清整个部署流程的结构和顺序。文档流程和操作区域的划分清晰，信息呈现方式符合用户的认知习惯，使得用户在面对复杂的部署任务时不会感到无从下手。
- 所有相关信息都集中在一个页面上，减少了用户的视觉搜索范围和记忆负担。用户不需要在脑海中记忆多个页面的内容和操作流程，能够更加专注于当前的部署任务。
- 提升自主操作能力
- 这种布局设计鼓励用户自主完成部署过程。用户可以根据自己的节奏和理解程度逐步进行操作，无需依赖他人的指导或频繁寻求帮助。通过文档与操作的紧密结合，用户能够更好地掌握解决方案的部署方法，提高自身的技术能力。
- 对于有一定技术基础的用户，他们可以根据自己的需求灵活调整操作，同时参考文档中的技术原理和注意事项，进行更深入的定制化部署，进一步发挥解决方案的优势。
总体而言，该页面的布局设计在提升用户部署体验方面表现卓越。它通过合理的左右布局和丰富有效的提示信息，为用户提供了便捷、高效、安全且易于理解的操作环境，无论是新手用户还是有经验的技术人员都能从中受益，是一种值得借鉴和推广的页面布局方式，有助于提高产品的用户满意度和市场竞争力。
总结
整体布局较为清晰，部署文档在整体架构上有一定的逻辑性，函数应用模板确实在一定程度上简化了部署流程。它预先设置了一些参数和配置，用户只需按照模板要求填写必填信息，如文本输入和提示词，即可快速启动信息提取任务。 使用解决方案提供的官方示例来验证效果时，整体流程较为顺畅。按照部署文档的步骤，输入文本并填写提示词后，能够快速得到预览结果。
该方案提供的五种信息提取方案（文本、图片、视频、音频以及利用大模型进行数据理解和分析处理）在理论上能够覆盖多种常见的业务场景。例如，在电商领域，可以利用图片信息提取对商品图片进行分类和标注，利用文本信息提取对商品评价进行分析，从而提升运营效率。
对于一些特定行业，如安防行业，可以利用视频信息提取对安防视频数据进行事件记录和分析，具有一定的实用价值。
最后有些不足和改进的地方：
- 不同模态信息提取方案之间的整合度可以进一步提高。在实际应用中，往往需要同时处理多种模态的数据，目前的方案虽然提供了多种模态的提取能力，但在多模态数据融合处理方面的功能还不够强大，例如在一个包含文本、图像和视频的复杂文档中，如何更好地整合不同模态提取的信息，还需要进一步优化。
- 可移植性方面，虽然方案基于阿里云的云产品（如 OSS、ADB、ODPS 等），但在与其他云平台或本地系统的兼容性上可能存在问题。如果能够提供一些跨平台的数据迁移和部署指导，将有助于扩大该方案的应用范围。
