MySQL/SqlServer跨服务器增删改查(CRUD)的一种方法

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 通过上述方法,MySQL和SQL Server均能够实现跨服务器的增删改查操作。MySQL通过联邦存储引擎提供了直接的跨服务器表访问,而SQL Server通过链接服务器和分布式查询实现了灵活的跨服务器数据操作。这些技术为分布式数据库管理提供了强大的支持,能够满足复杂的数据操作需求。

MySQL/SQL Server跨服务器增删改查(CRUD)方法

概述

在现代分布式数据库系统中,跨服务器进行增删改查(CRUD)操作是一个常见需求。MySQL和SQL Server都提供了多种方法实现跨服务器的数据操作。本文将详细介绍MySQL和SQL Server中实现跨服务器CRUD操作的一种方法。

MySQL 跨服务器 CRUD 操作

MySQL 可以通过使用联邦存储引擎(Federated Storage Engine)实现跨服务器的CRUD操作。联邦存储引擎允许在一个MySQL服务器上创建一个表,这个表的数据实际存储在另一个远程MySQL服务器上。

1. 配置联邦存储引擎

首先,确保MySQL服务器启用了联邦存储引擎。在MySQL配置文件(my.cnfmy.ini)中添加以下内容:

[mysqld]
federated
​

重启MySQL服务以使配置生效。

2. 创建联邦表

在本地MySQL服务器上创建一个联邦表,这个表的定义与远程表一致。使用 ENGINE=FEDERATEDCONNECTION参数指定远程服务器的连接信息。

CREATE TABLE federated_table (
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=FEDERATED
CONNECTION='mysql://username:password@remote_host:3306/database/remote_table';
​

3. 跨服务器增删改查操作

一旦创建了联邦表,就可以像操作本地表一样进行增删改查操作。以下是一些示例:

插入数据:

INSERT INTO federated_table (name) VALUES ('John Doe');
​

查询数据:

SELECT * FROM federated_table;
​

更新数据:

UPDATE federated_table SET name = 'Jane Doe' WHERE id = 1;
​

删除数据:

DELETE FROM federated_table WHERE id = 1;
​

SQL Server 跨服务器 CRUD 操作

在SQL Server中,可以使用分布式查询(Distributed Queries)通过链接服务器(Linked Server)实现跨服务器的CRUD操作。

1. 配置链接服务器

首先,配置链接服务器。使用SQL Server Management Studio(SSMS)或T-SQL命令添加链接服务器。

使用SSMS添加链接服务器:

  1. 打开SSMS,连接到本地SQL Server实例。
  2. 在对象资源管理器中,展开“服务器对象”。
  3. 右键单击“链接服务器”,选择“新建链接服务器”。
  4. 在“常规”选项卡中,输入链接服务器名称和相关连接信息。
  5. 在“安全性”选项卡中,配置远程服务器的登录映射。

使用T-SQL命令添加链接服务器:

EXEC sp_addlinkedserver 
   @server='remote_server',
   @srvproduct='',
   @provider='SQLNCLI',
   @datasrc='remote_host';

EXEC sp_addlinkedsrvlogin 
   @rmtsrvname='remote_server',
   @useself='false',
   @rmtuser='remote_username',
   @rmtpassword='remote_password';
​

2. 跨服务器增删改查操作

配置完成后,可以通过四部分名称(linked_server.database.schema.table)引用远程表进行CRUD操作。

查询数据:

SELECT * FROM remote_server.database.schema.table;
​

插入数据:

INSERT INTO remote_server.database.schema.table (column1, column2)
VALUES (value1, value2);
​

更新数据:

UPDATE remote_server.database.schema.table
SET column1 = value1
WHERE condition;
​

删除数据:

DELETE FROM remote_server.database.schema.table
WHERE condition;
​

注意事项

  1. 性能问题:跨服务器操作会增加网络开销,可能导致性能下降。在高并发环境下,建议评估和优化网络性能。
  2. 安全性:确保在配置跨服务器连接时,使用安全的连接方式,避免使用明文密码。
  3. 事务一致性:在涉及多个服务器的事务中,确保事务的一致性和完整性,考虑使用分布式事务(如使用Microsoft Distributed Transaction Coordinator,MSDTC)。

总结

通过上述方法,MySQL和SQL Server均能够实现跨服务器的增删改查操作。MySQL通过联邦存储引擎提供了直接的跨服务器表访问,而SQL Server通过链接服务器和分布式查询实现了灵活的跨服务器数据操作。这些技术为分布式数据库管理提供了强大的支持,能够满足复杂的数据操作需求。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1047 152
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
819 156
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
5月前
|
SQL 监控 关系型数据库
查寻MySQL或SQL Server的连接数,并配置超时时间和最大连接量
以上步骤提供了直观、实用且易于理解且执行的指导方针来监管和优化数据库服务器配置。务必记得,在做任何重要变更前备份相关配置文件,并确保理解每个参数对系统性能可能产生影响后再做出调节。
605 11
|
9月前
|
SQL 数据采集 关系型数据库
实现MySQL与SQL Server之间数据迁移的有效方法
总的来说,从MySQL到SQL Server的数据迁移是一个涉及到很多步骤的过程,可能会遇到各种问题和挑战。但只要精心规划、仔细执行,这个任务是完全可以完成的。
649 18
|
11月前
|
SQL 数据库连接 Linux
数据库编程:在PHP环境下使用SQL Server的方法。
看看你吧,就像一个调皮的小丑鱼在一片广阔的数据库海洋中游弋,一路上吞下大小数据如同海中的珍珠。不管有多少难关,只要记住这个流程,剩下的就只是探索未知的乐趣,沉浸在这个充满挑战的数据库海洋中。
348 16
|
5月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
446 158
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
5月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
435 156
|
5月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
531 161

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多