CodeFuse「编码挑战季」圆满收官!大奖揭晓!

简介: 感谢每一位参与者的热情支持!CodeFuse「编码挑战季」圆满结束,活动历时两个月,见证了大家对编码的热情和对技术的执着。我们公布了项目特别贡献奖获奖者,并开启了积分兑换奖品通道。已完成任务的小伙伴可通过私聊【CodeFuse 服务助手】兑换定制礼品。未来,CodeFuse将继续陪伴大家成长,期待下次活动再见!12月28日还有线下见面会,欢迎参加!🌟🎉🎁(239字符)

感谢每一位参与者的热情参与!🌟

亲爱的CodeFuse社区成员们,感谢两个月的时光里和 CodeFuse 一起 Coding,截止今天(12 月 20 日)我们的CodeFuse「编码挑战季」活动正式落下帷幕。🎊

在过去的两个月里,我们见证了无数精彩瞬间,感受到了大家对于编码挑战的热情和对技术探索的执着。每一位参与者的努力和贡献都让我们深受感动。

🏆大奖揭晓:

在此,我们揭晓项目特别贡献奖的获奖者名单!
image.png

请获得此奖项的用户加入我们的社群并私聊【CodeFuse 服务助手】,我们将为您邮寄奖品~也期待在我们的社群中和我们有更多的互动。

❗‼已完成任务的我们将在近期公布积分排名,请所有参与者留意社群公告,奖品兑换的具体流程如下。

🔥奖品兑换:

已完成任务的小伙伴,现在就可以私聊【CodeFuse 服务助手】兑换奖品啦~

  • 1 积分得 CodeFuse 定制鼠标垫

  • 2 积分得 CodeFuse 定制 U 型枕

  • 3 积分得 CodeFuse 定制单肩包

  • 4 积分得 CodeFuse 文化衫

  • 5 积分得 CodeFuse 定制双肩包

宣传图1.jpg

请需要积分兑换奖品的伙伴们加入我们的社群并私聊【CodeFuse 服务助手】,我们将为您邮寄奖品~

感谢大家对 CodeFuse 编码挑战活动的踊跃参加。积分排名统计将于今天(12月20日)截止更新。当前还有很多项目任务还在开发中,对于这部分已经认领任务的小伙伴,如能在 12 月 24 号前提交 PR,我们将在 25 号进行完整的积分公示,积分可在 12 月 31 日前兑换CodeFuse定制的周边礼品。(逾期将视为放弃)

image.png

🔍项目回顾:

此次编码挑战围绕 CodeFuse 的四个代码仓库:muAgent、MFTCoder、ModelCache、CodeFuse-IDE,都留下了大家的足迹和智慧。是这些项目任务加深了我们对CodeFuse项目及开源社区的了解,也提升了我们的技术水平。

📢社群互动:

在此过程中,我们也收到了许多宝贵的反馈和建议,感谢大家的积极参与和贡献。未来,我们将继续在社群中与大家互动,期待各位讨论项目优化和新的想法。

企业用户如有需求,加入群聊时还可私聊“CodeFuse服务助手”联系解决方案专家~

🌈未来展望:

虽然「编码挑战季」活动结束了,但我们的旅程还在继续。CodeFuse将继续支持和鼓励各位开发者在社区成长、技术进步。期待在未来的活动中再次与大家相聚,共同创造更多精彩!

再次感谢每一位参与者,12 月 28 日,我们还有一次线下见面活动,欢迎各位小伙伴的到场!🎁

目录
相关文章
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql 简单的sql语句,入门级增删改查
介绍MySQL中的基本SQL语句,包括数据的增删改查操作,使用示例和简单的数据表进行演示。
mysql 简单的sql语句,入门级增删改查
|
机器学习/深度学习 算法 安全
从方向导数到梯度:深度学习中的关键数学概念详解
方向导数衡量函数在特定方向上的变化率,其值可通过梯度与方向向量的点积或构造辅助函数求得。梯度则是由偏导数组成的向量,指向函数值增长最快的方向,其模长等于最速上升方向上的方向导数。这两者的关系在多维函数分析中至关重要,广泛应用于优化算法等领域。
2478 36
从方向导数到梯度:深度学习中的关键数学概念详解
|
数据采集 安全 API
京东店铺所有商品 API 接口全攻略
京东店铺所有商品API接口为开发者提供获取指定店铺全部商品信息的服务,包括商品基本属性、详细描述及分类品牌等数据。支持通过店铺ID精准定位,实时更新商品状态,确保数据分析准确高效。接口采用严格安全机制,使用AppKey与AppSecret验证身份并签名请求,保障数据传输安全。示例中以Python实现请求流程,涵盖参数构造、签名生成及响应处理,助力开发者快速集成与应用。
904 12
|
SQL 关系型数据库 数据库连接
|
网络协议 安全 程序员
网络原理-UDP/TCP详解
网络原理-UDP/TCP详解
网络原理-UDP/TCP详解
|
安全 程序员 编译器
C语言框架的优缺点如下
C语言框架的优缺点如下
592 1
|
数据采集 存储 数据挖掘
使用Python读取Excel数据
本文介绍了如何使用Python的`pandas`库读取和操作Excel文件。首先,需要安装`pandas`和`openpyxl`库。接着,通过`read_excel`函数读取Excel数据,并展示了读取特定工作表、查看数据以及计算平均值等操作。此外,还介绍了选择特定列、筛选数据和数据清洗等常用操作。`pandas`是一个强大且易用的工具,适用于日常数据处理工作。
|
安全 Ubuntu Linux
在Linux中,如何进行系统升级?
在Linux中,如何进行系统升级?
|
JSON JavaScript 前端开发
DVWA JavaScript 通关解析
DVWA JavaScript 通关解析
|
数据采集 存储 自然语言处理
LangChain实战:构建自定义问答助手
【8月更文第4天】随着自然语言处理(NLP)技术的发展,构建能够理解和回答复杂问题的问答助手变得越来越容易。LangChain 是一个强大的框架,它为开发人员提供了一套工具和模式,用于构建和部署基于语言模型的应用程序。本文将引导您通过 LangChain 构建一个自定义的问答助手,该助手可以理解并回答关于特定领域的复杂问题。
679 1

热门文章

最新文章