全球最大的在线学习平台Coursera发布《2025年工作技能报告》，报告基于500万企业学习者和7,000多家机构的数据分析，揭示了2025年全球劳动力所需的关键技能趋势。报告强调，随着GenAI的快速发展，相关技能的课程注册量同比增长了866%，显示出对AI能力的需求激增。报告还突出了风险管理、网络安全和数据伦理等技能的重要性，并强调了企业、高等教育机构和政府需合作加速劳动力的再培训和技能提升，以应对未来的工作挑战。
现在我们将本文完全翻译，以飨中国地区的读者。
目录
前言
01 引言
优先考虑劳动力技能的价值
如何阅读本报告
执行摘要
02 2025年增长最快的工作技能
增长最快的AI技能
Coursera上的生成式AI内容
增长最快的商业技能
非英语语言的学习路径
增长最快的数据科学技能
增长最快的技术技能
通过 Coursera 专业证书提升网络安全技能
结论：定义 2025 年劳动力准备度的实现路径
03 附录
各地区数据：2025年增长最快的工作技能
技术附录：方法论
前言：2025年就业技能现状
我非常高兴地呈现Coursera第四份年度《就业技能报告》，该报告聚焦于2025年个人与机构将优先考虑的关键技能。基于来自五百万企业学习者和七千多家机构客户的洞见，本报告提供了一个以数据为驱动的分析，探讨了塑造未来学习与工作的趋势。
随着我们迈入2025年，GenAI将继续改变全球各地的工作和行业。人工智能有潜力在2030年前释放15.7万亿美元的全球经济价值，但这些收益将取决于我们是否能够为人们配备利用其力量所需的技能。为了实现这一潜力，企业、高等教育机构和政府必须携手合作，加快劳动力的技能提升和再培训速度。
今年的报告显示，全球劳动力正在以惊人的速度拥抱GenAI。GenAI现已成为我们企业学习者中增长最快的技能，包括员工、学生和求职者，课程注册量同比激增866%。超过一半（54%）的GenAI课程注册来自印度、哥伦比亚和墨西哥的学习者，这预示着新兴市场人才全球化可能发生转变。
在商业、数据科学和技术领域中排名前列的技能还包括风险管理、网络安全和数据伦理，突显了以负责任和集体的方式使用人工智能的关键需求。随着网络攻击变得更加频繁和复杂，这些技能将在各行业和技术岗位中变得不可或缺。
GenAI的兴起也带来了前所未有的机会，以大规模提升和个性化学习体验。过去一年中，员工、学生和求职者与Coursera Coach——一个由人工智能驱动的指导工具——互动超过六百万次，通过互动练习深化理解并实践新技能。
GenAI带来的变革要求学习步伐加快，我们必须共同迎接这一挑战。让本报告成为理解未来一年内蓬勃发展的所需技能的指南，团结我们在共同使命中，确保每个人都能学习、适应并取得成功。
——Jeff Maggioncalda
Coursera首席执行官 
优先培养劳动力技能的价值
本报告中突显的增长最快的职业技能，助力各机构将其学习项目与劳动力的技能优先级精准对接。通过深刻理解并积极应对这些趋势，机构不仅能够促成员工、学生及求职者在职业道路上的成功，还能在这个瞬息万变的世界中，提升员工留存率、增强准备度，进而产生深远的整体影响。
商业：制定全面的学习计划，吸引、留住并培养员工，使组织能够蓬勃发展。
“人工智能革命已不再遥远，它已经悄然降临。其影响将与工业革命或数字革命同样深远。您的组织必须积极拥抱这一变革，否则将面临被时代淘汰的危机。提升人工智能素养和掌握其基础知识刻不容缓。作为领导者，您不仅要应对这一挑战，还需为团队提供对生成式人工智能工具及其应用场景的深入了解。”
——Mark A. Lane, PhD
Strategy & Innovation Engineer, Cisco
高等教育机构：提供与行业紧密契合的课程，吸引并留住学生，提升他们的就业能力和职业前景。
“我们的目标是弥合理论与实践之间的鸿沟。我们致力于培养自主学习者，使他们能够将所学知识应用于现实世界的挑战。通过提供实践经验、行业合作和研究机会，我们使学生成为其所选领域中具有创新能力的问题解决者和领导者。”
——Dr. Kuldeep Sharma
Director of Industry Alliances, Chitkara University
政府：构建全面的技能提升项目，赋予求职者那些对就业和经济增长至关重要的能力。
“为了构建一个韧性十足的经济体系，我们亟需赋予公民应对数字时代的核心技能。这不仅关乎如何挺过风暴，更在于在瞬息万变的经济环境中，重新勾画巴巴多斯的未来。我们将此视为重塑劳动力结构、为全球市场焕新自我的绝佳契机。”
——Dr. Allyson Leacock
Executive Director for the National
Transformation Initiative (NTI), Barbados
如何阅读本报告
《2025年职业技能报告》洞察了今年增长最快的职业技能，基于来自超过五百万学习者的数据，这些学习者通过七千多家机构，包括企业、高等教育机构及政府部门，使用Coursera平台进行学习。这些学习者为识别不同类别的关键技能趋势提供了坚实的基础，并覆盖了我们更广泛的1.62亿学习者群体。“企业”学习者包括通过公司或公共部门政府机构接入Coursera的员工；通过大学平台使用Coursera的学生；以及在政府支持下通过Coursera寻求学习的求职者。
本年度报告不仅聚焦于人工智能、商业、数据科学及科技领域增长最快的技能，还深入剖析了生成式人工智能和网络安全等高需求领域，反映出与这些技能相关的职位角色数量日益增加。
我们坚信，这些洞见将成为识别和培养当今劳动力中具有重大影响力技能的实用资源。
除非另有说明，报告中所有技能数据均基于Coursera数据。详情请参阅方法论部分。
Coursera原创研究
每年，Coursera基于数百万条数据点分析总结洞察，创建深入的资源，以帮助学习者了解技能发展的趋势。近期的相关资源包括：
- 《2025年行业技能简报》(Industry Skills Brief 2025)：识别了能源、金融服务、专业服务、零售与消费品以及技术五大关键行业中的优先技能和岗位角色。
- 《2024年微认证影响报告》(Micro-Credentials Impact Report 2024)：确认了职业技能的重要性，并指出与职业成果直接相关的行业微认证在提升就业能力方面的关键作用。
- 《在线学习中的学术诚信报告》(Advancing Academic Integrity in Online Learning)：探讨了高等教育机构如何通过Coursera的GenAI工具维护其标准。
- 《2024年全球技能报告》(Global Skills Report 2024)：衡量了各地区人群的技能水平，帮助机构了解应优先发展的职业技能。
我们如何定义增长最快的技能
2025年增长最快的技能通过对2024年Coursera企业学习者注册数据的比较评估得出。从Coursera技能分类体系中的1,000多项细化技能中，增长最快的技能是那些在这一期间整体注册排名中增幅最大的技能。这些技能预计在2025年将继续增长或保持受欢迎程度。
执行摘要：本报告中的关键趋势概览
1. GenAI技能需求激增，企业学习者通过掌握AI能力为职场成功赋能
过去一年，企业学习者对GenAI技能的需求呈现出同比增长866%的惊人趋势，学习者纷纷通过相关课程提升自身AI技能，以应对职场需求。
Coursera数据显示，GenAI课程的注册量分别实现了1,100%、500%和1,600%的增长，覆盖了员工、学生和求职者群体。其中来自哥伦比亚、印度和墨西哥的求职型人才尤为突出，这三个国家的学习者占总注册量的54%。
这种增长反映了GenAI技能的全球化趋势，同时也突显了学习者通过掌握关键AI技能来满足雇主需求的迫切性。
在此期间，Coursera上线了400多门全新的GenAI课程，包括Google Cloud推出的《Introduction to Generative AI》和DeepLearning.AI发布的《Generative AI for Everyone》等优质内容。
研究表明，73%的雇主已经在使用GenAI，其中62%的雇主认为求职者和员工应该至少具备基本的GenAI技能。同时，22%的招聘专业人士已经调整了职位描述，将GenAI技能的应用纳入工作职责中。
一项Deloitte调查还发现，尽管AI的不确定性让部分Z世代（如今学生群体的重要组成部分）感到犹豫，但他们对学习AI充满渴望，希望借此与未来趋势接轨。
2. 计算机视觉、PyTorch和ML等AI技能的学习量实现倍增，反映出市场需求的快速增长
与市场需求保持同步，AI和ML专业岗位的需求预计将在未来四年内增长40%。相关技能的学习者数量也同比翻倍。
研究估计，到2030年，AI技术可为全球经济增加15.7万亿美元的价值。
学习者们已经采取大量措施，通过相关课程提升技能，包括IBM的《Introduction to Neural Networks and PyTorch》以及University at Buffalo的《Computer Vision Basics》等内容，以实现自身的技能再培训和提升。
雇主正通过其组织内的技能提升计划不断增加企业价值，而学生群体则表现出最紧迫的学习需求。近70%的毕业生呼吁将基础GenAI培训纳入课程中。
这表明，高等教育机构需加快行动，满足市场对AI技能的持续增长需求，同时为学习者提供与未来接轨的课程机会。
3. 数据伦理技能对员工和学生的重要性日益提升，而求职者对此关注较少
在Coursera上，数据伦理已成为员工和学生群体中增长最快的技能领域之一。
这种增长反映了企业在管理和分析客户数据时，对责任和合规性的迫切需求。
尽管如此，数据伦理在求职者中的兴趣相对较低。即使在这种情况下，60%的数据领导者仍将数据治理视为首要关注点。
Deloitte的调查显示，78%的企业优先考虑“安全可靠”的AI使用，并将其视为最重要的伦理原则。这一数据比去年增长了37%。
随着诸如信息安全分析师等职位的需求持续增加，学习数据伦理和治理技能的求职者将在未来就业市场中占据竞争优势。
4. 风险管理和网络安全技能跃升为增长最快的技能领域，企业积极应对2024年第三季度网络攻击激增75%的趋势
在过去一年中，93%的组织经历了两次或更多与身份相关的安全漏洞，这使得对风险管理和网络安全技能的需求呈现出前所未有的增长。此外，近90%的IT决策者认为，GenAI将产生海量数据需要保护，但只有65%的组织在保护这些数据时仅做到了最基本的备份措施。
为满足这一需求，学习者正踊跃报名与十大增长最快的科技技能相关的六门课程。这种趋势叠加了当前全球近500万名网络安全专业人才短缺的现状，学习风险管理和网络安全技能将帮助学习者在高度不稳定的时期为自己打造不可或缺的专业价值。
5. HR技术与可持续发展等商业技能成为学生群体中增长最快的技能之一
这些人类技能至关重要，因为84%的管理者认为，新员工必须具备以专业方式沟通并清晰表达想法的能力。然而，相较于职场员工和求职者，学生对人类技能的关注度明显下降。相关数据显示，71%的Z世代员工难以在会议中发言和贡献自己的想法。
与此同时，学生学习的重心转向了可持续发展技能，例如废物管理和业务连续性规划，其中超过一半的Z世代学生明确表示担忧气候变化的影响。
这些发现表明，年轻学习者在努力构建适合职场成功的平衡技能组合时，不能忽视这些必备的人类技能。 
AI技能增长最快的领域
“当前，云技术技能存在巨大的缺口，数以百万计的职位尚未被填补。人工智能、大数据和云计算技能至关重要，但最大变化源自我们在工作中使用的工具。推进AI工具的发展，尤其是不限于生成式AI，将使我们的工作更具创新性和创造性。
通过学习并使用这些工具，无论是提升当前岗位的表现，还是帮助自己成长到新的角色，都将是我们需要关注的重点领域。”
—— Jenni Troutman
AWS 产品与服务部门总监，AWS 培训与认证
各类学习者中增长最快的AI技能
Coursera企业学习者包括以下三类人群：
- 员工，通过其公司或公共部门的政府机构获取课程资源；
- 学生，通过所在大学参与学习；
- 求职者，通过政府支持访问Coursera课程。
这些学习者共同呈现了新兴技能趋势，为我们提供了深入洞察。
洞察：增长最快的AI技能
比较学习者趋势
- 员工 正在钻研高级AI技能，例如计算机视觉和PyTorch。这些技能让他们能够应对复杂的技术挑战，并推动AI驱动的创新。
- 学生 更加注重诸如监督学习和特征工程这样的技能，反映出他们希望通过构建深厚的AI理论基础，为未来职业发展做好准备。
- 求职者 则更强调应用型技能，例如强化学习和应用机器学习，这表明他们希望快速适应当前的就业市场需求。
1. GenAI技能成为学习者中增长最快的技能，帮助他们应对不断变化的雇主需求
GenAI是增长最快的技能。根据Coursera的数据显示，其相关课程的注册人数在企业学习者中同比增长了866%。具体而言，员工、学生和求职者分别增长了1,100%、500%和1,600%。一些最受欢迎的课程包括范德堡大学的《为ChatGPT设计Prompt工程》和Google Cloud的《生成式AI入门》。
虽然人工智能和大数据目前在大规模就业的必要技能中排名第15位，但预计到2027年，它们将跃升为企业培训的第三大重点领域。这一趋势突显了GenAI技能对于学生职业发展和员工竞争力的重要性。
与此同时，解决AI领域的性别差距也是至关重要的。尽管更多女性正在通过Coursera学习AI技能（同比增长了3%），但在GenAI课程中，女性的注册人数仅占28%。类似地，在AI专业人士中，女性的比例仅为22%。这一现状暴露出AI模型开发中的多样性视角缺失。为解决这些差距，我们必须建立健全、包容的框架。通过教育项目和工作场所政策，鼓励女性学习AI技能尤为关键。多样化的人才池不仅能够推动更具包容性的创新，还可能显著促进全球经济增长，例如增加全球GDP的20%。
“虽然看到许多人积极学习GenAI技能令人振奋，但我们必须弥合这一快速增长领域的性别差距。我们需要多样化的声音来塑造这些机器学习系统的设计、部署及其在伦理和责任上的使用。组织必须优先考虑多元化的招聘实践，确保女性能够在这一领域占据一席之地，从而影响这些强大技术的发展。”
—— Merve Hickok
密歇根大学人工智能与数字政策中心主席及讲师
2. 多样化的AI技能推动生产力、创新和职业准备的发展
随着越来越多的组织采用AI驱动的解决方案，不同的学习群体正在通过Coursera培养独特的AI技能。比如，来自不同行业的专业人士正在通过AI技能提高生产力和创新能力，从而满足职业发展的多样化需求。
员工们正专注于高级、应用导向的技能，比如强化学习和MLOps，以此定位自己提升生产力并加强业务成果。几乎所有高管（96%）认为，未来三年内，人工智能代理——能够利用数据执行复杂任务的自主程序——将成为具有变革性的资产，使得这些技能在当今的就业市场中尤为宝贵。
学生们则更加注重打牢人工智能的基础技能，比如监督学习和特征工程，并将其与未来多样化岗位的技术专长的长期目标相结合。求职者更倾向于强调应用机器学习技能，以获得相关的、可胜任岗位的能力，尤其是那些需求旺盛的高端岗位，如人工智能专家和计算机视觉工程师。
行动中的洞察
利用本报告中的数据和洞察，推荐以下战略：
企业：推出人工智能技能发展的相关举措，以帮助员工提升生产力、增强客户满意度，并推动经济增长。
高等教育机构：将人工智能工具整合到课程中，为学生在瞬息万变的就业市场中取得成功做好准备。
政府：投资人工智能和自动化培训项目，以提高公共服务交付的效率，并确保技术的负责任应用。
学习者：发展人工智能技能以提升就业能力和生产效率，同时为自动化的工作环境做好准备。
“教授GenAI的基础模块至关重要。这不仅需要教授技术方面的内容，还需深入理解如何在特定领域中高效使用这些工具，不论是在HR、人力写作、创作，还是数学领域中。”
—— Dr. Jules White
范德堡大学未来学习与GenAI项目主任
Coursera Coach 提供学习者所需的支持
Coursera Coach 是一个基于人工智能的指导工具，正在改变学习者提升技能和重新技能化的方式，帮助他们加强学习效果并实现个性化学习体验。在 Coursera 平台上，企业学习者可以使用这一工具来：
- 澄清复杂概念；
- 准备评估；
- 总结关键点；
- 将新知识与实际场景相结合。
自今年推出以来，Coach 已经回答了1500万个问题，其中近一半的问题来自企业学习者，包括员工、学生和求职者。
Coursera 聚焦：Coursera 上的 GenAI 内容
在 2024 年，Coursera 平台上推出了超过 400 门独特的GenAI课程，反映出人们对这项变革性技术技能需求的迅速增长。探索课程内容以及面向不同学习者群体的最受欢迎课程。
基础 AI 课程催化学习
诸如 Google AI Essentials 和 Introduction to Generative AI from Google Cloud 这样的课程，在员工、学生以及求职者中均广受欢迎，这表明大家都在积极构建对生成式 AI 概念的扎实基础。
提示工程技能成为必备能力
随着 22% 的招聘专业人士更新职位描述以反映生成式 AI 技能需求，诸如 Prompt Engineering for ChatGPT（由范德堡大学提供）和 Generative AI: Prompt Engineering Basics（由 IBM 提供）等课程，正在各学习群体中日益流行。
这些技能对于在多种专业环境中有效应用 AI 工具有着至关重要的意义，而Prompt Engineering已成为在这个愈发以 AI 驱动的就业市场中保持竞争力的关键能力。
与学生和求职者不同，员工更关注广泛的 GenAI 应用
与其他群体相比，员工更倾向于选择能够帮助他们理解广泛生成式 AI 应用的课程。例如：
- Generative AI for Everyone（由 DeepLearning 提供）
- Generative AI with Large Language Models（由 AWS 和 DeepLearning 提供）。
数据显示，80% 的工程技术岗位需要员工在 2027 年之前掌握生成式 AI 技能。这意味着，员工不仅要了解 AI 的应用，更需要能够熟练地将 AI 技术融入工作中，以提升生产力并推动岗位中的创新。
以下为按全年注册量统计，最受欢迎的生成式 AI 课程（按学习者群体划分）
增长最快的商业技能
“HR技术是优化员工体验的关键，从人才获取到能力开发，它贯穿始终。在竞争激烈的劳动力市场中，员工留任显得尤为重要，而这需要对学习、发展、职业规划、全方位激励和企业文化给予全新的关注。为了取得成功，企业需要整合技术与直观的工作流程，从而利用有价值的数据分析赋能团队。”
——Mark Hanson
Lightcast战略副总裁
不同学习者增长最快的商业技能
Coursera 的企业学习者包括以下几类人群：
- 员工：通过其公司或公共部门政府机构访问课程；
- 学生：通过其所在大学参与课程；
- 求职者：通过政府的支持使用 Coursera 学习平台。
这些学习者共同为我们提供了对新兴技能趋势的深入见解。 
洞察：增长最快的商业技能
比较学习者趋势
- 员工正优先关注风险缓解与控制、人力资本以及劳动力发展，以增强组织的韧性——这些技能在学生中并未被广泛强调。
- 学生则更加专注于与可持续发展相关的技能，比如减少浪费、商业连续性规划和灾难恢复。这种关注点使他们能够更好地满足市场对绿色工作的需求。
- 求职者将重心放在工作场所技术、人才招聘以及PMI方法论上，旨在通过多样化的技能迅速找到工作。
1. 人力资源技术技能：驾驭未来职场的关键
HR技术技能，如人力资本与劳动力发展，已成为商业领域增长最快的技能之一——这突显出企业在管理与发展团队方面投资的必要性。
美国劳工统计局预测，未来8年内人力资源专员与管理者岗位将增长近10%。为了应对这一趋势，企业正在通过建设人力资源技术和其他技能培训计划，为员工队伍赋能。此外，政府机构也可实施相应计划，为人力资源和劳动力技能的提升以及公务员的再培训提供支持。
企业正在从传统的信息检索方法转向AI聊天机器人等新技术，这要求HR专业人士精通这些工具，以高效支持员工。通过掌握人力资源技术技能，学习者可以为自己在HR和劳动力管理领域的增长机会做好准备。
“掌握网络安全技能至关重要——这些技能能够增强组织防御能力，抵御攻击，并为人们提供有意义的职业生涯。Google网络安全职业证书为学习者提供了一条通往高需求技能与充满前景的职业机会的直接路径。”
——Amanda Brophy
Google成长项目负责人
2. 风险管理技能：应对日益严峻的网络威胁的必备技能
风险缓解与控制，以及更广泛的风险管理技能，正在成为求职者和在职员工中增长最快的领域，这一趋势主要受网络攻击激增的推动。仅在2023年，就发生了超过2300起数据泄露事件，影响了超过3.43亿人。网络事件的激增，使得各组织将保护策略置于优先位置，从而催生了对能够有效识别、评估和缓解风险的专业人才的需求。在那些直接参与保护公司资产的员工中，涉及风险管理的技能，位列增长最快的十大技能之中，占据三席。
尽管学生是“数字原住民”，但由于对网络安全威胁的认识不足，他们在风险管理方面的关注度较低。为了应对这一挑战，高等教育机构可以鼓励教师调整课程设置，帮助学生为这一以风险为导向的职场做好充分的准备。
网络犯罪带来的成本持续上升——预计到2025年将达到10.5万亿美元——这一现象更加凸显了拥有风险管理技能的专业人士的重要性。企业正在采取措施并加大对风险管理专家等角色的投资，而世界经济论坛预测，这一职位将成为未来增长最快的职业之一。
网络事件的增加使得组织更加重视保护数据和系统，风险管理技能因此愈发重要。
3. 项目管理技能是应对复杂工作环境的基础
项目管理技能，尤其是基于PMI方法论的技能，在当今的工作环境中显得尤为重要。PMI方法论专注于培养如利益相关者沟通、冲突解决及适应能力等技能，这些都是高效项目交付的关键。PMI预计，到2030年，全球将需要新增2500万个项目管理相关岗位，这为学习者提供了大量的机会，可以通过学习这些技能实现就业目标。
雇员、学生以及求职者可以采取行动以满足这一需求。例如，学生可以通过学习Google Project Management: Professional Certificate来获取微认证，或参与基于项目的学习来掌握必要的项目管理技能。求职者则可以通过培养沟通能力和项目管理技能，提升自己的就业准备水平。同时，雇员可以通过强化包括积极倾听和反馈交付等技能的培训项目来提升自身能力。
4. 学生优先学习可持续发展技能以满足市场需求
学生们深刻认识到可持续发展技能对未来的重要性，因为超过一半的学生对气候变化的影响深感担忧。在学生最感兴趣的十大商业技能中，有三项与可持续发展密切相关：废物减量、业务连续性规划以及灾后恢复能力。这些技能的增长趋势与相关岗位的需求增长相一致。根据世界经济论坛的数据显示，可持续发展被列为2023年至2027年间增长速度第二快的职位技能领域。
然而，当前绿色技能的需求与劳动市场中具备此类技能的劳动力之间仍存在显著差距。“绿色”岗位的招聘需求增长速度几乎是具备相关技能的劳动力数量的两倍，且只有八分之一的员工当前拥有与缓解气候危机相关的技能。这意味着在就业市场上，所有学习者都有机会通过掌握这些技能脱颖而出。
专注于可持续发展的学生还可以利用绿色技能带来的更高招聘率。据统计，具备至少一项绿色技能的员工，其雇佣率比劳动力市场平均水平高出129%，而可持续发展岗位的招聘需求在过去一年中增长了近40%。通过掌握可持续发展技能，学生可以将自己定位为这一重要且快速增长的行业领域中的领军人物。
行动中的洞察
基于本报告的数据和洞察，推荐的策略如下：
企业：投资风险管理培训，以防范网络安全威胁，并提升员工队伍的韧性。
高等教育机构：将项目管理和人力资源技术技能融入课程，帮助学生为不断演变的岗位角色和市场需求做好准备。
政府：调整职业培训计划以匹配劳动力市场需求，从而增加就业机会，并使可持续发展的技能与劳动力需求相契合。
学习者：重点学习可持续发展和人力资源相关技能，以提高就业能力，并应对市场的紧迫需求。
“随着人工智能改变着我们的工作方式，强有力的领导力比以往任何时候都更加重要。德勤致力于培养能够在这个日益以技术为驱动的世界中，建立深厚人际联系并激励团队的领导者。这就是为什么我们在领导力发展项目上投入了大量资源，这些项目强调共情、韧性和真诚。”
—— Aruna Pawaskar
德勤印度分公司总监
“变化的速度比以往任何时候都要快，这意味着我们的员工需要比以往任何时候都更频繁地重新学习技能。如果我们的团队没有掌握正确的技能，那么我们的业务就无法增长。”
—— Bas Puts
西门子学习与技能架构全球负责人
Coursera聚焦：非英语语言学习
Coursera利用机器学习技术扩展翻译内容的可及性，涵盖超过4600门课程和55个职业认证，覆盖20多种热门语言。在页面的右侧，我们列出了除英语以外，员工、学生和求职者学习的顶尖语言。
阿拉伯语学习者专注于职业发展
在中东和北非地区，Coursera拥有940万名学习者，占阿联酋劳动力总人数的2%，沙特阿拉伯劳动力总人数的1%。阿拉伯语是该地区求职者学习的首选语言。该地区40%的人认为缺乏适合的就业机会是主要挑战。这表明学习者正通过Coursera主动克服障碍，提升就业能力。
乌克兰员工积极参与技能提升项目
乌克兰语跻身员工和求职者学习的前五大语言之一，这很可能归因于诸如“ReSkill UA”之类的倡议。该项目旨在帮助乌克兰人提升技能并为新的就业机会做好准备。这凸显了针对性计划在支持特定地区的劳动力发展和就业准备方面的重要性。
印尼语学习者加入新兴技能提升计划
学习者通过印尼政府的“Prakerja”项目开发新技能。Prakerja是该国规模最大的劳动力培训计划，为近1900万学习者提供了超过6000个培训模块，其中女性占一半以上。此外，印度尼西亚大学还与Coursera合作，为学生提供来自350多家全球合作伙伴的内容访问权限，帮助学习者开发职业技能并获得行业认证。
西班牙语和法语课程注册人数持续增长
选择学习西班牙语和法语课程的学习者，无论是员工、学生还是求职者，这两种语言都位列前五大热门语言之中。在Coursera平台上，这两种语言的注册用户数均已超过2500万，并持续保持增长。
数据科学技能增长最快的领域
“在线学习为我成为软件工程师的旅程提供了重要助力。多样化的专家引领课程使我在编程语言、软件开发和项目实践等方面建立了扎实的基础。灵活的学习形式让我能够按照自己的节奏学习，Coursera 的在线学习成为我为职业发展做准备、满足雇主期望的宝贵资源。”
—— Oulame Alehiane
摩洛哥工程科学学院 (École Marocaine des Sciences de l’Ingénieur，EMSI) 学生
学习者群体中数据技能增长最快的领域
Coursera 的企业学习者包括以下三类群体：
- 雇员：通过所在公司或公共部门政府机构获取课程资源。
- 学生：通过所在大学参与学习。
- 求职者：通过政府支持使用 Coursera 平台提升技能。
这些学习者群体共同揭示了新兴技能趋势的发展方向。
洞察：数据科学领域增长最快的技能
对比学习者趋势
员工和学生：正在优先关注数据伦理，这反映了各行业对负责任的数据使用和合规性的日益重视。
学生：还在注重基础技能，例如数据访问和数据可视化，为需要技术能力和高效数据交流能力的多元化岗位做好准备。
求职者：则专注于实践性的动手技能，例如提取、转换和加载（ETL）、数据整理和网络爬取，这些技能更倾向于操作和数据处理。
1. 数据伦理与治理技能是数据领域职业发展的基石
数据伦理与数据治理是员工和学生增长最快的技能之一，这可能是由于企业必须妥善管理客户数据的责任，以及学生渴望提升就业能力的需求所驱动。与此同时，求职者更关注分析技能，这很可能受到未来几年营销分析师岗位高于平均水平的增长预期的推动。
随着人工智能技术的兴起，这些技能对于未来的工作和员工能力提升至关重要，突显了对员工进行技能提升的迫切需求。
数据伦理和治理的关注点还与更广泛的组织需求相结合，提升数据素养已成为必然趋势。
员工、学生和求职者如今有机会通过技能提升来满足这一人才市场需求。那些不仅优先关注数据分析，同时注重伦理考量的求职者，在雇主中需求更高，通常能获得更高的薪资溢价。
目前，仅有27%的数据专业人士在数据摄入过程中会主动检查是否存在偏差或失衡，而只有17%的公司配备专门的数据治理委员会。因此，数据领导者希望员工能够掌握必要的技能，以维持数据伦理和诚信，并在工作中加以实践。
2. 掌握数据分析与数据素养技能是职业成功的核心
数据分析与数据素养技能，例如数据整理和数据映射，正逐渐成为各个层级专业人士不可或缺的能力，因为企业越来越重视这一领域的岗位需求。尽管这些技能至关重要，但只有11%的员工对自己在读取、分析、处理和交流数据方面的能力充满信心。
对具备数据素养专业人士的需求日益增长，这一点显而易见。85%的C-suite认为，未来数据素养将与计算机技能一样重要。此外，数据科学家的就业增长预计到2033年将达到36%，这比所有岗位整体4%的预期增长率高出9倍。
具备数据技能的学习者能够提升自己的职业发展前景，帮助企业保持竞争力，并为团队做出实质性的贡献。
“组织在尝试使用GenAI时，对其正确使用、伦理、偏见以及特别是风险暴露问题表现出极大的谨慎。许多企业正在部署新的治理框架，以适应不断变化的法律和标准。数据伦理与治理的技能提升至关重要，因为多年来数据泄露事件频发。随着这些强大技术的不断进步，网络安全风险将继续上升，带来新的脆弱点。”
——Mark Hanson
战略副总裁，Lightcast
3. 数据叙事是高效沟通的必备能力
根据我们的研究发现，数据叙事正在成为企业学习者最具价值的技能之一。这项技能能够帮助个人解读原始数据、提取有意义的洞察，并将这些发现以一种引人入胜的方式呈现，从而影响商业决策。
到2025年，数据叙事预计将成为分析结果广泛传播的一种主流手段，这为企业提升技能、打造能够驱动行动的叙述创造了宝贵的机会。
一项最新研究表明，与传统可视化工具相比，分析数据故事的参与者更能准确理解源自数据的洞察。这突出说明了数据叙事技能如何在工作场所中推动高效沟通。能够解读数据并传递其背后的故事，是指导决策、实现战略目标的一项强大工具。在人工智能技术普及的背景下，处理海量数据的能力与从数据中获取洞察并讲述连贯故事的能力同等重要。
实践中的洞察
推荐策略：从本报告中提炼数据和洞察的使用方法
- 企业：投资于数据叙事培训，使团队能够将复杂数据转化为可操作的洞察，以推动决策并提升收入。
- 高等教育机构：
将数据素养和伦理课程融入教学大纲，为学生在数据驱动行业中的需求做好准备，并确保数据实践的责任性。 - 政府：实施以数据治理和伦理为重点的培训计划，提升透明度，并在数据处理流程中维护公众信任。
- 学习者：培养数据叙事和数据素养能力，以便在竞争激烈的就业市场中脱颖而出，将数据洞察转化为影响商业和社会结果的有效叙述。
技术领域增长最快的技能
“随着我们将培训与《国防部网络工作框架》（DoD Cyber Workforce Framework, DCWF）对齐，我们注意到，无论是在政府机构还是产业界，诸如事件管理与响应、威胁管理与建模等网络安全技能的需求正在迅速上升。
在DigitalU，我们已将这些关键技能融入我们的课程体系，为不同层次的学习者提供量身定制的能力培训，同时与DCWF的工作角色需求保持一致。”
—— Tim Armstrong
学习与发展负责人，美国空军数字大学
按学习者分类的增长最快科技技能
Coursera 的企业学习者包括以下群体：
- 员工：通过所在公司或公共部门的政府机构访问课程；
- 学生：通过所在大学参与学习；
- 求职者：在政府支持下，通过 Coursera 提升技能。
这三类人群的学习行为，共同为新兴技能趋势提供了宝贵洞察。
洞察：增长最快的技术技能
比较学习者趋势
- 员工：在威胁管理和建模方面的技能提升显著高于学生和求职者，这主要是由于他们需要积极保护工作场所的安全。
- 学生：更专注于学习安全信息与事件管理（SIEM）和网络监控技能。
- 求职者：优先学习基础架构安全和软件开发方法，重心放在保护和优化数字系统上，这与学生更加关注技术支持和事件管理的方向形成鲜明对比。
1. 网络安全在所有学习者中呈现出巨大的需求
网络安全和风险管理技能是预计到2025年增长最快的技术技能，这反映了雇主对填补相关职位的迫切需求。
前十位热门技能中，有六项技能——包括事件管理与响应、威胁管理与建模以及SIEM——直接为满足这些需求提供了有效途径。这些技能还与Coursera平台上增长最快的职位相契合，例如Cybersecurity Specialist、Chief Information Security Officer以及Cybersecurity Analyst。
安全需求的急剧上升，很可能与网络攻击数量的不断增加密切相关。例如，到2024年第三季度，网络攻击数量已增长了75%。这使得有效的事件管理和威胁管理成为应对风险的关键。此外，超过一半的公共机构表示，缺乏资源和技能是其实现网络韧性的最大障碍，这表明存在一个亟待通过技能提升来弥补的巨大差距。
通过掌握网络安全技能（如SIEM），学习者能够让自己在雇主眼中更具吸引力。这些技能不仅对于应对当前威胁至关重要，也与网络安全相关职位的增长趋势高度一致。在全球范围内，网络安全专业人才缺口接近500万，这为学生和求职者进入这一领域创造了大量机会。随着网络犯罪变得越来越复杂且技术更加先进，对网络安全专业人员的需求只会持续增长，使得这些技能成为职业成功的关键。
“为了提升政府的安全能力，公共部门的领导者应考虑采用全面的网络安全培训方法。首先评估团队当前的专业水平，然后创建包含网络安全技能、人工智能（AI）、信息技术（IT）和数据科学等内容的定制化学习路径。这种以技术为核心的培训将帮助您的组织在数字时代中增强公众的信任。”
—— Rav Ahuja，IBM全球项目总监
2. 技术技能推动计算机与信息安全职位的增长
随着网络犯罪分子不断发展出更为复杂的攻击策略，利用数字系统的弱点进行攻击，市场对计算机和IS技能的需求也随之大幅增长。这一技能的增长反映出各类组织需要借助人工智能、自动化、云安全和网络威胁情报等技术，保护敏感信息的迫切需求。
信息安全岗位的增长趋势与行业发展密切相关：预计从2023年到2033年，计算机和信息系统经理的职位需求将增长17%，远高于所有职业4%的平均增幅。此外，信息安全分析师的职位需求在未来十年内预计将增长33%。对于学习者而言，这提供了一个绝佳的机会，专注于直接提升组织韧性、保护信息系统免受网络威胁的技能领域。雇主正积极寻找在安全技术方面具有专业技能的人才，而通过精通信息安全技能，学习者将能够满足这一需求，并在塑造安全数字未来中扮演重要角色。
行动中的洞察
推荐策略：如何利用本报告中的数据和见解
企业：通过在云计算和网络安全领域实施技能提升计划，推动运营韧性和创新能力的提升。
高等教育机构：将新兴的技术技能融入课程设置，帮助学生为高需求技术领域的职业做好准备。
政府：制定能够增强数字基础设施并确保公共服务安全交付的技能建设计划。
学习者：培养网络安全和人工智能等前沿技术领域的专业技能，以提升自身在技术驱动型就业市场中的竞争力。
“数据隐私与人工智能安全的保障，始于深入理解LLMs等新兴技术带来的风险，因为GenAI尚属全新领域。组织需要通过技术和系统，以及相应的政策与流程，建立起全方位的安全防线。”
——Clara Shih
Salesforce AI首席执行官
Coursera 聚焦：通过 Coursera 专业证书提升您的网络安全技能
Coursera 提供五个网络安全专业证书和专项课程，可以帮助学习者为其他认证（如 CompTIA Security+）做好准备，包括以下内容： 
结论：定义通往2025年职场准备之路
当今，对GenAI、网络安全以及数据技能的需求日益增长，企业迫切需要填补这些岗位空缺。这使得抓住这些变化以确保就业能力变得至关重要。技术进步的节奏如此之快，能够迅速适应的人将脱颖而出，而那些犹豫不决的人则可能错失这些机会。雇主们正在寻找那些可以立即进入角色并产生影响的人才。
企业、高等教育机构以及政府必须果断行动，帮助学习者掌握这些关键技能，以实现提升劳动力韧性和竞争力的具体目标。通过在人工智能、网络安全和数据素养领域的发展，我们不仅帮助个人满足当前需求，还使他们能够预见和适应未来的变革。
培养数字素养、伦理数据实践和适应能力是职业成功的关键，尤其是在快速变化的环境中。本文中阐述的见解和趋势为学习者和机构提供了一份路线图，帮助他们在复杂且以创新驱动的世界中前行。现在正是采取行动的最佳时机，以确保每个人在近期和未来都能保持与时俱进、准备充分并取得成功。 
技术附录：方法论
关于 Coursera 学习者数据
本报告中的技能趋势分析是通过近 500 万企业学习者的视角来呈现全球技能发展状况的。Coursera 平台目前已服务超过 1.62 亿名学习者，其中企业学习者是指通过 Coursera 与企业、高等教育机构或政府合作注册课程的学习者。一名学习者可能注册多个课程，但我们只统计为一个学习者个体。
为了保持相关性和准确性，我们的技能分类体系会定期更新。本年度的报告采用了扩展版的 Skills Taxonomy 2.0（技能分类体系 2.0），该体系新增了大量基于 Lightcast 数据可评分技能的分类。因此，每年的技能排名可能会有轻微波动。在解读这些排名时，我们建议关注技能发展的广泛趋势，而非具体排名的变化。
个体能否访问和使用 Coursera 受多种因素影响，包括互联网基础设施、教育背景、过往培训经验，以及当地文化或规范。我们还会使用学习者的位置信息等档案数据。
结果同样可能受到当地经济或社会条件的影响。例如，经济衰退有时会促使更多学习者涌向 Coursera；行业合作伙伴关系则可能迅速带来成千上万的新学习者使用平台。报告结果还可能反映 Coursera 合作伙伴推出的新课程内容的可用性。
总的来说，我们的目标是客观呈现 Coursera 生态系统中的动态变化。有时，我们会捕捉到反映整个经济体系的变化；而在其他时候，Coursera 学习者的特定群体的行为和人口统计特征可能会使部分结果不适宜直接外推或解释为具有普遍代表性。
Coursera 技能图谱
Coursera 技能图谱揭示了技能、内容、职业角色以及学习者在 Coursera 平台上的相互关联。
在Job Skills Report 2025中，我们基于以下部分的技能图谱展开分析：
- 技能与技能之间的关联
描述技能之间的关联性，并生成一个技能分类体系，其中高层次的广泛技能（一级技能）可以作为更精细、低层次技能（二级或三级技能）的父级技能。这些技能的粒度范围从一级（最广泛）到三级（最具体）。 - 技能与内容的关联
将技能映射到教授这些技能的 Coursera 课程。Coursera 技能分类体系中的每项技能都会通过与相关课程内容的映射来实现，这一过程依托经过训练的机器学习模型。该模型基于一套由讲师和学习者标注的“技能与内容匹配”的数据集构建而成，能够精准捕捉技能与教学内容之间的关联。模型在分析技能与课程内容关系时，会综合考量多个因素，例如技能在课程讲义、作业及课程描述中的出现频次，同时还结合学习者的反馈意见进行优化。这种智能化的匹配方式，确保学习者能够通过对应课程精准掌握目标技能，为职业发展和个人成长奠定坚实基础。
企业学习者中技能增长最快的领域分析
为了确定哪些技能增长最快，我们研究了两个为期一年的时间段内的学习者注册数据：
- 2022年10月1日至2023年9月30日（简称“起始时间段”）
- 2023年10月1日至2024年9月30日（简称“终止时间段”）
在Coursera平台上，涵盖超过1800种技能，其中只有1060种技能贡献了注册量排名前98%的学习者数据，低于此门槛的技能未被纳入考虑。
对于每个时间段，我们通过计算每种技能的注册占比来衡量其受欢迎程度。技能的划分是基于Coursera的技能分类体系，该体系综合了讲座文字记录、作业内容、课程描述以及学习者反馈等内容，使用机器学习模型映射技能与教学内容之间的关系。
随后，我们计算技能的增长情况，具体方法如下：
- 排名分析：对每个时间段中的技能注册量占比从高到低进行排名。例如，某技能S在起始时间段中排名第70位，在终止时间段中排名第50位。
- 计算排名提升：通过比较起始时间段和终止时间段的排名变化计算排名提升。例如，技能S的排名从第70位上升到第50位，则排名提升为20（70-50=20）。
- 确定增长最快技能：排名提升幅度最大的技能即为增长最快的技能。例如，如果技能S2的排名提升了25位，而技能S1仅提升了20位，则技能S2的增长速度更快。
我们对两个时间段中的技能集合保持一致，涵盖Coursera技能分类体系中的所有三级细化技能，涉及商业、技术和数据科学等领域。我们采用的课程技能教学判断方法已经在本附录前文中有所阐述。
此外，增长最快的技能计算覆盖了所有企业学习者，包括企业员工通过公司或公共部门政府机构的课程访问；学生通过大学参与的课程；以及求职者通过政府支持的Coursera项目参与的学习。这些数据集合为我们揭示新兴技能趋势提供了洞察。
附加方法论
为了计算GenAI课程的年度增长率，数据被分为两个时间段：
- 前一年度：包含2023年10月1日之前的所有数据；
- 当前年度：包含截至2024年10月1日的数据。
年度增长率通过比较这两个时间段的数据得出，以突出生成式人工智能课程在过去一年的表现变化及发展轨迹。我们通过课程名称中的关键词搜索来识别GenAI相关课程，确保对相关内容进行分类。
在机器翻译语言的受欢迎程度分析中，我们根据2023年10月1日至2024年9月30日期间的注册量，对各语言进行了排名，从而确定最受学习者欢迎的翻译语言。
我们还对Coursera Coach在2023年10月1日至2024年9月30日期间的使用情况和独特问题数量进行了跟踪，以分析交互模式和学习行为。
Endnotes
关于TsingtaoAI
TsingtaoAI一直在国内践行Coursera等国外同行在倡导的PBL的项目式学习理念。TsingtaoAI企业内训业务线专注于提供 LLM、具身智能、AIGC、智算和数据科学领域的企业内训服务，通过深入业务场景的案例实战和项目式培训，帮助企业应对 AI 转型中的技术挑战。其培训内容涵盖 AI 大模型开发、Prompt 工程、数据分析与模型优化等最新前沿技术，并结合实际应用场景，如智能制造、金融科技和智能驾驶等。通过案例式学习和 PBL 项目训练，TsingtaoAI 能够精准满足企业技术团队的学习需求，提升员工的业务能力和实战水平，实现 AI 技术的高效落地，为企业创新和生产力提升提供强有力的支持。 
