微服务拆分的 “坑”:实战复盘与避坑指南

简介: 本文回顾了从2~3人初创团队到百人技术团队的成长历程,重点讨论了从传统JSP到前后端分离+SpringCloud微服务架构的演变。通过实际案例,总结了微服务拆分过程中常见的两个问题:服务拆分边界不清晰和拆分粒度过细,并提出了优化方案,将11个微服务优化为6个,提高了系统的可维护性和扩展性。

在技术团队里,我亲身经历了

从一个 2~3 人初创阶段的团队到百人规模技术团队的演变

也见证了技术栈和系统架构从传统到现代的变迁

从最初使用的JSP,到如今前后端分离+SpringCloud的微服务架构


添加图片注释,不超过 140 字(可选)


我们的技术、架构和运维模式经历了翻天覆地的变化。复盘一下自己走过的路,尤其是微服务拆分过程中所踩过的那些坑,背过的锅。。。  


添加图片注释,不超过 140 字(可选)


这里来复盘一下,传统项目改造成微服务架构时,系统拆分所踩过的坑。

总结起来应该就是这两坑货:

坑一:服务拆分边界不清晰

坑二:拆分粒度过细,过度拆分

我们的项目是原本就有的系统,随着公司的发展。老板钱多了想做大做强、招架构师、招总监、系统用户量大了等问题,所以系统需要升级,需要改造。

当下一般来说就是改造成微服务架构,那么

第一步,就是产品对业务进行拆分;

第二步,就是技术根据拆分好的业务,创建对应的微服务;

.....

产品的业务模块

这是个电商系统,不过与传统电商系统多出来的就是有商品的申请、对商品申请的审核、商品的制作这几个业务。

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

首先是产品经理把系统划分出相应的业务模块,

  • 1、 业务申请

处理用户的商品下单申请,收集订单信息主要包括证照、申请表等材料。

  • 2. 订单审核

对用户订单进行审核,确保订单合法有效如证照是否真实、申请表填写是否正确。

  • 3. 生产制作

生产商品并管理订单的生产过程,跟踪制作进度和资源。

  • 4. 用户管理

用户账户信息,处理注册、登录和权限。

  • 5. 支付与结算

处理订单支付、退款、结算及发票等相关事务。

  • 6. 物流与配送

管理物流信息,协调配送流程和状态更新。

  • 7. 消息通知

发送系统消息和通知,确保用户及时了解信息。

  • 8. 报表与分析

生成业务报表,提供数据分析支持决策。

当时技术团队就根据产品的型业务模块一一对应来生成相应的微服务。

微服务拆分

那么目前微服务拆分的依据就是根据业务模块来拆分,好样并没有毛病。

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

  1. 业务中心:负责业务的申请、用户上传相应的材料
  2. 审核中心:负责业务申请的审核
  3. 生产中心:负责商品的生产
  4. 用户中心:负责用户与权限的管理
  5. 支付中心:负责订单的支付、发票等
  6. 物流中心:负责商品的物流跟踪
  7. 消息中心:负责 MQ、短信、邮件等消息
  8. 报表中心:负责系统报表生成、使用等功能
  9. 日志中心:负责系统业务日志、系统日志的管理
  10. 存储中心:负责系统所有文件的存储与管理
  11. 监控中心:负责系统监控管理

拆分下来整个系统就变成这 11 个微服务,不多也不少了。另一个兄弟团队拆分出 30 来个微服务。拆分完后就是开发了,这时各种坑就出现了


总结

引用淘宝技术团队的一句经典的话:

“好的架构是进化来的,不是设计来的,好的功能也是进化来的”。

为了避免微服务拆分过细,一般服务可以将关联紧密业务模块放一起,随着业务和团队的发展,再逐步细化微服务的拆分。比如,在电商平台中,最初订单和支付是合并在一个服务中的,随着业务复杂性增加,可以将支付拆分出来变成独立的服务。  

如果重新拆分的话或许会是这样的:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

1.业务中心

  • 责任:负责订单的全生命周期管理,包括订单提交、审核、生产等。
  • 合并模块:
  • 提交订单信息(业务中心)
  • 审核提交订单(审核中心)
  • 生产订单中的商品(生产中心)

2.ERP中心

  • 责任:处理支付、发票,以及库存管理相关的功能。
  • 合并模块:
  • 支付、发票(财务中心)
  • 库存管理(商品中心)

3.用户中心

  • 责任:管理用户信息、用户权限、以及与用户相关的功能。
  • 合并模块:
  • 用户基本信息(用户中心)

4.消息中心

  • 责任:负责系统内的短信、邮件等通知功能。
  • 模块:
  • 短信、邮箱(消息中心)

5.监控中心

  • 责任:记录和监控系统日志,用于分析和审计。
  • 模块:
  • 日志(日志中心)
  • 监控服务

6.数据中心

  • 责任:负责生成报表,以及存储订单相关的文件和图片。
  • 合并模块:
  • 报表(报表中心)
  • 存储订单相关的图片、文件(文档中心)



添加图片注释,不超过 140 字(可选)


这样微服务的数量从 11 个减少到 6 个 ,功能模块的相关性增加,每个服务的责任范围更大,但仍然保持了适当的解耦。这样可以简化服务管理,同时保留扩展和维护的灵活性。

我是栈江湖,如果你喜欢此文章,不要忘记关注+点赞哦!你的支持是我创作的动力。如果你有任何意见或建议,欢迎在下方留言。若转载,请注明文章来源。

目录
相关文章
|
2天前
|
调度 云计算 芯片
云超算技术跃进,阿里云牵头制定我国首个云超算国家标准
近日,由阿里云联合中国电子技术标准化研究院主导制定的首个云超算国家标准已完成报批,不久后将正式批准发布。标准规定了云超算服务涉及的云计算基础资源、资源管理、运行和调度等方面的技术要求,为云超算服务产品的设计、实现、应用和选型提供指导,为云超算在HPC应用和用户的大范围采用奠定了基础。
|
9天前
|
存储 运维 安全
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
2024年11月29日,阿里云在上海举办金融量化策略回测Workshop,汇聚多位行业专家,围绕量化投资的最佳实践、数据隐私安全、量化策略回测方案等议题进行深入探讨。活动特别设计了动手实践环节,帮助参会者亲身体验阿里云产品功能,涵盖EHPC量化回测和Argo Workflows量化回测两大主题,旨在提升量化投研效率与安全性。
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
从0开始打造一款APP:前端+搭建本机服务,定制暖冬卫衣先到先得
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。
8858 20
|
15天前
|
Cloud Native Apache 流计算
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
Apache Flink 年度技术盛会聚焦“回顾过去,展望未来”,涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等八大核心议题,近百家厂商参与,深入探讨前沿技术发展。小松鼠为大家整理了 FFA 2024 演讲 PPT ,可在线阅读和下载。
4767 12
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
|
15天前
|
自然语言处理 数据可视化 API
Qwen系列模型+GraphRAG/LightRAG/Kotaemon从0开始构建中医方剂大模型知识图谱问答
本文详细记录了作者在短时间内尝试构建中医药知识图谱的过程,涵盖了GraphRAG、LightRAG和Kotaemon三种图RAG架构的对比与应用。通过实际操作,作者不仅展示了如何利用这些工具构建知识图谱,还指出了每种工具的优势和局限性。尽管初步构建的知识图谱在数据处理、实体识别和关系抽取等方面存在不足,但为后续的优化和改进提供了宝贵的经验和方向。此外,文章强调了知识图谱构建不仅仅是技术问题,还需要深入整合领域知识和满足用户需求,体现了跨学科合作的重要性。
|
23天前
|
人工智能 自动驾驶 大数据
预告 | 阿里云邀您参加2024中国生成式AI大会上海站,马上报名
大会以“智能跃进 创造无限”为主题,设置主会场峰会、分会场研讨会及展览区,聚焦大模型、AI Infra等热点议题。阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩将出席并发表《高性能智算集群设计思考与实践》主题演讲。观众报名现已开放。
|
11天前
|
人工智能 容器
三句话开发一个刮刮乐小游戏!暖ta一整个冬天!
本文介绍了如何利用千问开发一款情侣刮刮乐小游戏,通过三步简单指令实现从单个功能到整体框架,再到多端优化的过程,旨在为生活增添乐趣,促进情感交流。在线体验地址已提供,鼓励读者动手尝试,探索编程与AI结合的无限可能。
三句话开发一个刮刮乐小游戏!暖ta一整个冬天!
|
10天前
|
消息中间件 人工智能 运维
12月更文特别场——寻找用云高手,分享云&AI实践
我们寻找你,用云高手,欢迎分享你的真知灼见!
874 58

热门文章

最新文章