前端必须掌握的设计模式——适配器模式

简介: 适配器模式是一种结构型设计模式,用于使接口不兼容的对象能够相互合作。通过在客户端和系统之间引入一个“中间层”适配器,将不同类型的输入数据转换为系统能处理的标准格式,减轻系统的负担,提高扩展性和可维护性。例如,MacBook的扩展坞将多种接口(如HDMI、USB)转换为Type-C接口,实现多接口兼容。

定义

       适配器模式(Adapter Pattern)属于结构型设计模式。目的是要使接口不兼容的对象能够相互兼容,比如客户端发送的消息有很多类型,如下图的ABC三种类型,发给系统内部去处理,那么如果有10000种类型,系统的负担就会很重。

Pasted Graphic 16.png

       适配器模式就是我们需要在客户端和系统中间加入一个“中间层”,这个适配器用来将ABC等类型的数据进行转换和统一,以一种标准通用的类型交给系统去处理,从而解决多类型导致系统沉重的负担。

A类型.png

特点

       从适配器的设计来看,加入这个“中间层”解开了客户端和系统的强耦合,以一个适配器去转换为一类标准再去处理,从而解决了类型不适配的问题,具有良好的扩展性和可维护性。

举例说明

       现实中,使用macBook的用户一定不陌生,macBook的接口只有typeC类型的雷电接口,我们如果要外接屏幕需要用到HDMI接口,要拷贝U盘数据需要用到USB接口,导入导出单反相机中的照片需要用到SD/TF卡槽等等,这些接口都与typeC接口不适配。

       所以出现了一种“适配器”叫做扩展坞,这种扩展坞以多种类型的接口暴露给客户端,再以typeC接口与系统接口通信,从而达到多接口兼容的目的,这是现实中常见的适配器模式的案例。

Pasted Graphic 14.png

代码实现

       这里以类为基础的面向对象方式实现这种思想,使用TypeScript语言。首先我们知道要实现适配器模式肯定离不开客户端、系统、适配器这三个对象,于是这三个对象可以设计成三个类。IDock是适配器接口用来约束规范,客户端和适配器都要遵循这种规范。定义一个Adapter适配器类,里边需要封装一些转换的逻辑作为客户端与系统通信的“桥梁”。SystemService类是系统服务类,Client无法直接调用,而是要通过适配器间接调用,UML图如下。

C) Cllont.png

       这是扩展坞实现了接口供客户端去调用,适配器中经过处理再与系统服务交互。Adapter类中的method方法是主流程逻辑,translateData是数据转换逻辑;SystemService类中只需要关注内部的信息处理逻辑就好;Client定义了send方法与适配器进行交互。代码设计如下。

// 扩展坞接口
interface IDock {
  method(data: string): void;
}
// 适配器类
class Adapter implements IDock {
  private service: SystemService;
  constructor(service: SystemService) {
    this.service = service;
  }
  // 然后再调用系统服务类的方法进行分析
  public method(data: string): void {
    console.log('适配器开始转换系统能够识别的数据');
    const commonData = this.translateData(data);
    // 拿到通用数据后 调用系统服务类去处理信息 
    this.service.systemMain(commonData);
  }
    // 提供一个私有的转换方法 将数据转换为系统能够识别的数据
  private translateData(data: string): string {
    return `系统通用的信息{${data}}`;
  }
}
// 系统服务类 提供了系统对信息处理的方法
class SystemService {
  public systemMain(data: string) :void{
    console.log(`执行来自系统的方法,去处理:{${data}}`);
  }
} 
class Client {
  private adapter: IDock;
  constructor(adapter: IDock) {
    this.adapter = adapter;
  }
  send(data: string) {
    this.adapter.method(data);
  }
}
// 创建一个系统服务实例
const systemService = new SystemService();
// 创建适配器实例
const adapter = new Adapter(systemService);
// 创建一个客户端实例
const clt = new Client(adapter);
// 调用send方法 传递来自USB的数据
clt.send('来自USB的数据');
// 调用send方法 传递来自HDMI的数据
clt.send('来自HDMI的数据');

image.gif

       客户端使用时先创建一个系统服务对象实例,再创建适配器对象实例将系统服务对象实例传入,保证了适配器是要与系统服务类中的systemMain方法进行交互。再创建一个客户端实例对象,将适配器实例对象作为参数,保证了客户端调用了这个适配器实例对象的method方法。这里写了两个send,客户端实例对象send之后,执行结果如下。

适配器开始转换系统能够识别的数据.png

客户端实例对象调用send之后,执行了适配器对象中的method方法执行了适配器的主流程,method方法又调用了translateData方法将不同类型转换成了系统能够处理的标准通用类型,最终调用了系统服务对象的内部执行方法systemMain。

Pasted Graphic 18.png

前端中的应用

       除了基于类面向对象编程之外,前端日常应用中大量使用的是函数式编程,将适配器的思想融入,基本上就是数据结构不同时,为了不修改之前的逻辑,会定义一个转换方法作为中介处理完数据之后再连接之前的逻辑。例子如下。

const obj = {
    name: 'abc',
    age: 23
};
send(obj);

比如send方法将obj对象传给后端。如果现在后端数据结构改了,要在外边包一层data,传入当前时间戳stamp,并且使用json字符串的形式传输,为了不影响obj的代码结构,我们通常会写一个formatter方法,这也是日常函数式编程对适配器模式的思想应用。

const obj = {
    name: 'abc',
    age: 23
};
const formatter = (o) => {
    const now = new Date().valueOf();
    return JSON.stringify({
        data: { ...o },
        stamp: now
    })
};
send(formatter(obj));

总结

       适配器模式可谓是经常用到,并且作为一种重要设计思想,能够提高代码的兼容性、扩展性和可维护性。前端必须掌握的设计模式系列持续更新,如果对您有帮助希望多多点赞哦!

temp1.png

相关文章
|
6天前
|
存储 运维 安全
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
2024年11月29日,阿里云在上海举办金融量化策略回测Workshop,汇聚多位行业专家,围绕量化投资的最佳实践、数据隐私安全、量化策略回测方案等议题进行深入探讨。活动特别设计了动手实践环节,帮助参会者亲身体验阿里云产品功能,涵盖EHPC量化回测和Argo Workflows量化回测两大主题,旨在提升量化投研效率与安全性。
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
从0开始打造一款APP:前端+搭建本机服务,定制暖冬卫衣先到先得
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。
8010 19
|
11天前
|
Cloud Native Apache 流计算
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
Apache Flink 年度技术盛会聚焦“回顾过去,展望未来”,涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等八大核心议题,近百家厂商参与,深入探讨前沿技术发展。小松鼠为大家整理了 FFA 2024 演讲 PPT ,可在线阅读和下载。
4357 10
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
|
19天前
|
人工智能 自动驾驶 大数据
预告 | 阿里云邀您参加2024中国生成式AI大会上海站,马上报名
大会以“智能跃进 创造无限”为主题,设置主会场峰会、分会场研讨会及展览区,聚焦大模型、AI Infra等热点议题。阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩将出席并发表《高性能智算集群设计思考与实践》主题演讲。观众报名现已开放。
|
12天前
|
自然语言处理 数据可视化 API
Qwen系列模型+GraphRAG/LightRAG/Kotaemon从0开始构建中医方剂大模型知识图谱问答
本文详细记录了作者在短时间内尝试构建中医药知识图谱的过程,涵盖了GraphRAG、LightRAG和Kotaemon三种图RAG架构的对比与应用。通过实际操作,作者不仅展示了如何利用这些工具构建知识图谱,还指出了每种工具的优势和局限性。尽管初步构建的知识图谱在数据处理、实体识别和关系抽取等方面存在不足,但为后续的优化和改进提供了宝贵的经验和方向。此外,文章强调了知识图谱构建不仅仅是技术问题,还需要深入整合领域知识和满足用户需求,体现了跨学科合作的重要性。
|
7天前
|
人工智能 容器
三句话开发一个刮刮乐小游戏!暖ta一整个冬天!
本文介绍了如何利用千问开发一款情侣刮刮乐小游戏,通过三步简单指令实现从单个功能到整体框架,再到多端优化的过程,旨在为生活增添乐趣,促进情感交流。在线体验地址已提供,鼓励读者动手尝试,探索编程与AI结合的无限可能。
三句话开发一个刮刮乐小游戏!暖ta一整个冬天!
|
1月前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾
2024年9月19-21日,2024云栖大会在杭州云栖小镇举行,阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家,共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力,及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点,专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练,并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。
104580 10
|
7天前
|
消息中间件 人工智能 运维
12月更文特别场——寻找用云高手,分享云&AI实践
我们寻找你,用云高手,欢迎分享你的真知灼见!
638 39
|
5天前
|
弹性计算 运维 监控
阿里云云服务诊断工具:合作伙伴架构师的深度洞察与优化建议
作为阿里云的合作伙伴架构师,我深入体验了其云服务诊断工具,该工具通过实时监控与历史趋势分析,自动化检查并提供详细的诊断报告,极大提升了运维效率和系统稳定性,特别在处理ECS实例资源不可用等问题时表现突出。此外,它支持预防性维护,帮助识别潜在问题,减少业务中断。尽管如此,仍建议增强诊断效能、扩大云产品覆盖范围、提供自定义诊断选项、加强教育与培训资源、集成第三方工具,以进一步提升用户体验。
626 243
|
1天前
|
弹性计算 运维 监控
云服务测评 | 基于云服务诊断全方位监管云产品
本文介绍了阿里云的云服务诊断功能,包括健康状态和诊断两大核心功能。作者通过个人账号体验了该服务,指出其在监控云资源状态和快速排查异常方面的优势,同时也提出了一些改进建议,如增加告警配置入口和扩大诊断范围等。