哈喽，大家好！我是小米，一个热爱分享技术的大哥哥，今天要和大家聊聊我们日常写代码绕不开的一个话题——如何遍历一个 List。虽然这是基础中的基础，但正因为它常见，咱们更要把这个基础打牢，毕竟“地基稳了，房子才能盖得高”嘛。
小伙伴们平时在写代码时，可能最常用的就是 for 循环或者增强 for 循环来遍历 List，对吧？可你有没有想过，Java 中遍历 List 的方式有几种？它们的实现原理是什么？哪种方式在特定场景下表现更好？别急，今天我们就通过几个小故事，把这个问题彻底说清楚。
遍历方式一：经典的 for 循环
小故事：忙碌的快递员
想象一下，我们的 List 是一排快递箱，而我们需要逐一检查这些快递。用 for 循环就像雇了一个快递员，按照箱子的编号（索引）一个个检查。
代码实现：
实现原理
for 循环通过索引访问每一个元素，list.get(i) 会调用 List 接口实现的 get() 方法。对于 ArrayList，这个方法是 O(1) 的，因为它直接访问底层数组。而对于 LinkedList，则是 O(n) 的，因为它需要从头开始遍历链表找到对应的元素。
优缺点
- 优点：灵活，可以访问索引。
- 缺点：如果使用的是 LinkedList，性能可能不佳。
遍历方式二：增强 for 循环（for-each）
小故事：机器人搬运工
快递员太累了，我们换成了机器人。机器人不关心快递的编号，只要把每个箱子搬出来即可。
代码实现：
实现原理
增强 for 循环底层依赖的是 Iterator。当你写下 for (String item : list) 时，Java 编译器会将它转换为一个 Iterator 对象并调用其 hasNext() 和 next() 方法。
例如，编译后大致相当于：
优缺点
- 优点：代码简洁，适合遍历所有元素。
- 缺点：无法访问索引，不能灵活修改 List。
遍历方式三：Iterator 和 ListIterator
小故事：双向传送带
有些场景下，机器人需要走到某个快递箱时突然回头，比如需要倒着检查快递的标签。这时候，就需要一种更灵活的工具——Iterator 和 ListIterator。
代码实现：
实现原理
- Iterator：通过 hasNext() 和 next() 依次获取元素，它是单向的。
- ListIterator：是 Iterator 的增强版，支持双向遍历，提供了 hasPrevious() 和 previous() 方法。
优缺点
- 优点：Iterator 提供了 fail-fast 机制，能在集合结构被修改时及时抛出 ConcurrentModificationException。
- 缺点：操作较繁琐，尤其是需要双向遍历时。
遍历方式四：Stream API
小故事：流水线工厂
时代进步了，我们用上了自动化流水线。快递箱在流水线上一个个通过，系统自动处理。
代码实现：
实现原理
Stream 是 Java 8 引入的一个功能，它并没有改变 List 本身，而是提供了一种对集合操作的声明式方式。stream() 会生成一个 Stream 对象，forEach() 方法对每个元素应用给定的操作。
优缺点
- 优点：代码优雅，支持并行流处理，适合大数据量操作。
- 缺点：在简单场景下可能显得“杀鸡用牛刀”。
遍历方式五：forEach 方法
小故事：语音助手登场
如果想让快递员听命于语音助手，直接告诉他“依次打开每个箱子”，那么就可以使用 List 自带的 forEach 方法。
代码实现：
实现原理
forEach 是 Java 8 中添加到 Iterable 接口的默认方法。底层原理与增强 for 循环类似，但代码更加简洁。
优缺点
- 优点：语法简洁，直观易懂。
- 缺点：和增强 for 循环一样，不支持访问索引。
哪种方式最优？最佳实践来啦！
性能分析
- 如果需要频繁访问索引（比如访问特定元素或跳过某些元素），优先使用经典的 for 循环。
- 如果不关心索引，增强 for 循环和 forEach 方法更适合，代码简洁。
- 在需要操作大量数据或并行处理时，Stream API 是最佳选择。
- 对于双向遍历，非 ListIterator 莫属。
小米的建议
- 优雅为主，性能为辅：在大多数业务场景中，性能差异可以忽略，优先选择简洁且可读性高的方式。
- 避免 LinkedList 坑：如果你不知道具体的 List 类型，尽量少用经典的 for 循环。
- 注意 fail-fast：如果遍历时需要修改 List，请使用 Iterator，避免出现意料之外的 ConcurrentModificationException。
END
从经典的 for 循环到现代化的 Stream API，Java 提供了多种遍历方式，每种方式各有优劣。选择哪种方式不仅取决于你习惯写哪种代码，还取决于业务场景的具体需求。
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