Python学习的自我理解和想法(8)

简介: 这是我在B站千锋教育学习Python的第8天,主要内容是元组。元组是一种不可变的序列数据类型,用于存储一组有序的元素。本文介绍了元组的基本操作,包括创建、访问、合并、切片、遍历等,并总结了元组的主要特点,如不可变性、有序性和可作为字典的键。由于开学时间紧张,内容较为简略,望见谅。

学的是b站的课程(千锋教育),跟老师写程序,不是自创的代码!
今天是学Python的第8天,学的内容是元组。开学了,时间不多,写得不多,见谅。


目录
1.元组入门
2.一个易忘点
3.访问元组元素
4.修改元组中的元素
5.合并元组
6.判断元素是否在元组中
7.元组的切片
8.获取元组的长度
9.获取元组中的最大值和最小值
10.其他数据类型转化为元组
11.遍历元组
(1).直接遍历
(2).加上索引遍历
12.主要特点
(1).不可变性
(2).有序性
(3).可以存储不同类型的数据
(4).可作为字典的键
总结


1.元组入门

语法:( )
自我理解:元组是一种不可变的序列数据类型,用于存储一组有序的元素。元组使用小括号 () 来创建,或者使用tuple()函数从其他可迭代对象创建。元组和列表类似,本质上也是一种有序的集合,区别是元组不可修改。
image.png

2.一个易忘点

注意:元组中的元素只有一个,需要在元素的后面加上一个逗号.
自我理解:没有逗号,就成了是"int"类型,有逗号的才是元组类型.
image.png
image.png

3.访问元组元素

语法:通过下标.
image.png

4.修改元组中的元素

语法:没有,元组中的元素不可修改,图中报错的意思是“tuple(元组)”对象不支持项目分配.即不能修改一个不能修改的项目.
image.png

5.合并元组

语法:tup1 + tup2
自我理解:按顺序,打印时,先输出tup1的值,再输出tup2的值.
image.png

6.判断元素是否在元组中

语法:in 或者 not in
自我理解:与列表类似.返回值也是布尔类型
image.png

7.元组的切片

语法:tup[开始下标:结束下标]
自我理解:与字符串类似.
image.png

8.获取元组的长度

语法:len(tup)
自我理解:语法与前的的都一样.长度为元组中的元素数量.
image.png

9.获取元组中的最大值和最小值

语法:最大值(max),最小值(min)
自我理解:一样.
image.png

10.其他数据类型转化为元组

语法:tuple()
image.png

11.遍历元组

(1).直接遍历

语法:for in
image.png

(2).加上索引遍历

语法:enumerate()
image.png

12.主要特点

(1).不可变性

一旦创建,元组的内容不能被修改。这意味着不能添加、删除或修改元组中的元素。这种不可变性在某些情况下很有用,例如当你需要确保一组数据不会被意外修改时。

(2).有序性

元组中的元素是有顺序的,可以通过索引来访问。索引从 0 开始,与列表类似。

(3).可以存储不同类型的数据

元组可以包含不同类型的元素,例如整数、字符串、浮点数等。这使得元组在存储多种类型的数据时非常方便。

(4).可作为字典的键

由于元组是不可变的,它们可以作为字典的键。这在需要使用复合键来存储和检索数据时很有用。

总结

元组是一种不可变、有序的数据结构,适用于存储一组不可变的数据或作为函数返回多个值的方式。它的不可变性使其在某些情况下更加安全和可靠,而其可作为字典键的特性使其在特定的数据存储和检索场景中非常有用。
这是我今天学Python的自我想法和对其的理解,有不对的地方请同志们多多包涵,谢谢观看!

相关文章
|
5天前
|
存储 运维 安全
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
2024年11月29日,阿里云在上海举办金融量化策略回测Workshop,汇聚多位行业专家,围绕量化投资的最佳实践、数据隐私安全、量化策略回测方案等议题进行深入探讨。活动特别设计了动手实践环节,帮助参会者亲身体验阿里云产品功能,涵盖EHPC量化回测和Argo Workflows量化回测两大主题,旨在提升量化投研效率与安全性。
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
从0开始打造一款APP:前端+搭建本机服务,定制暖冬卫衣先到先得
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。
6178 18
|
18天前
|
人工智能 自动驾驶 大数据
预告 | 阿里云邀您参加2024中国生成式AI大会上海站,马上报名
大会以“智能跃进 创造无限”为主题,设置主会场峰会、分会场研讨会及展览区,聚焦大模型、AI Infra等热点议题。阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩将出席并发表《高性能智算集群设计思考与实践》主题演讲。观众报名现已开放。
|
10天前
|
自然语言处理 数据可视化 API
Qwen系列模型+GraphRAG/LightRAG/Kotaemon从0开始构建中医方剂大模型知识图谱问答
本文详细记录了作者在短时间内尝试构建中医药知识图谱的过程,涵盖了GraphRAG、LightRAG和Kotaemon三种图RAG架构的对比与应用。通过实际操作,作者不仅展示了如何利用这些工具构建知识图谱,还指出了每种工具的优势和局限性。尽管初步构建的知识图谱在数据处理、实体识别和关系抽取等方面存在不足,但为后续的优化和改进提供了宝贵的经验和方向。此外,文章强调了知识图谱构建不仅仅是技术问题,还需要深入整合领域知识和满足用户需求,体现了跨学科合作的重要性。
|
6天前
|
人工智能 容器
三句话开发一个刮刮乐小游戏!暖ta一整个冬天!
本文介绍了如何利用千问开发一款情侣刮刮乐小游戏,通过三步简单指令实现从单个功能到整体框架,再到多端优化的过程,旨在为生活增添乐趣,促进情感交流。在线体验地址已提供,鼓励读者动手尝试,探索编程与AI结合的无限可能。
|
1月前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾
2024年9月19-21日,2024云栖大会在杭州云栖小镇举行,阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家,共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力,及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点,专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练,并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。
|
10天前
|
Cloud Native Apache 流计算
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
Apache Flink 年度技术盛会聚焦“回顾过去,展望未来”,涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等八大核心议题,近百家厂商参与,深入探讨前沿技术发展。小松鼠为大家整理了 FFA 2024 演讲 PPT ,可在线阅读和下载。
3986 10
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
|
4天前
|
弹性计算 运维 监控
阿里云云服务诊断工具:合作伙伴架构师的深度洞察与优化建议
作为阿里云的合作伙伴架构师,我深入体验了其云服务诊断工具,该工具通过实时监控与历史趋势分析,自动化检查并提供详细的诊断报告,极大提升了运维效率和系统稳定性,特别在处理ECS实例资源不可用等问题时表现突出。此外,它支持预防性维护,帮助识别潜在问题,减少业务中断。尽管如此,仍建议增强诊断效能、扩大云产品覆盖范围、提供自定义诊断选项、加强教育与培训资源、集成第三方工具,以进一步提升用户体验。
617 243
|
6天前
|
消息中间件 人工智能 运维
12月更文特别场——寻找用云高手,分享云&AI实践
我们寻找你,用云高手,欢迎分享你的真知灼见!
560 38
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 芯片
上千人挑战,用通义灵码从 0 开始打造一款 App 爆火 | 第二课:搭建本机服务
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。