聊聊智能导购助手的搭建体验

简介: 聊聊智能导购助手的搭建体验,总的来说,这个智能导购方案挺给力的,就是实际操作的时候,希望能更灵活、更详细一点。不断改进,这方案在实际应用中肯定能发挥大作用。

聊聊智能导购助手的搭建体验

开场白

咱们现在这个时代,数字化玩得飞起,电商平台要是没个智能导购系统,那都不好意思说自己跟得上潮流。最近我就体验了一把,用Multi-Agent架构快速搭建了个智能导购助手,整个过程还挺有意思的,来跟你细细道来。
image.png

这事儿到底是咋回事

这个智能导购助手,就是用百炼的Assistant API搞起来的,它能跟你聊天,了解你想买啥,然后给你推荐合适的产品。这个架构的好处就是,你可以根据卖的东西不同,调整里面的Agent数量和对话提示,适应各种情况。
b179ee348e820388a10aec30d3f04ecb_p857167.gif

搭建过程

  1. 搞个API Key
    首先得去百炼那儿领个API Key,没这个你啥也干不了。
    image.png

  2. 搭建网站
    用函数计算那个模板,很快就能把网站搭起来。如果你打算用百炼来搜商品,记得把你的百炼应用ID填上。
    image.png

  1. 看看网站能不能用
    搭建完,就得检查一下网站能不能正常打开,看看示例是不是部署成功了。
    image.png

  2. 试试导购效果
    智能导购会问你问题,收集你想要的商品信息,然后给你展示出来。
    11.jpg

  3. 把商品检索加进去
    得在百炼那儿新建数据表,导入数据,创建知识库,然后搞个应用,发布一下,就能得到百炼应用ID。
    image.png

  4. 把检索功能整合到导购里
    回到函数计算那儿,改改代码和环境变量,然后重新部署一下。
    265ebcdd111287c315533f8379d2d24c_p834789.png
    image.png

  5. 再测试一下
    网站刷新后,再测试一下智能导购,看它能不能正确展示商品信息。

  6. 不用了就清理资源
    如果你不想用了,记得把资源清理掉,别花冤枉钱。
    image.png

体验反馈

  1. 跟着文档走,问题不大
    跟着文档一步步来,基本都能搞定。不过有些地方如果能多点截图,对照着看看自己做的对不对,就更好了。
    image.png

  2. 原理和架构,有点懵
    那个检索片段数设为10是啥意思?设10和20有啥区别?要是能有对比测试,让我看看不同设置的效果,那就更明白了。
    image.png

  3. 百炼和函数计算,有点疑惑
    创建知识库的时候,对应具体的文件格式和数据格式不太清楚,要什么样的格式呢?

image.png

  1. 生产环境的指导,希望更灵活
    前段样式这些,有没有更多的模版代码呢?可以自己设置主题样式的话,就更加简单和方便了。

image.png

总的来说,这个智能导购方案挺给力的,就是实际操作的时候,希望能更灵活、更详细一点。不断改进,这方案在实际应用中肯定能发挥大作用。

目录
相关文章
|
10月前
|
人工智能 运维 Serverless
主动式智能导购AI助手构建评测报告
主动式智能导购AI助手构建评测报告
186 32
|
9月前
|
搜索推荐 前端开发 API
构建智能导购助手:百炼大模型的实践与探索
智能导购助手利用百炼大模型的Multi-Agent架构,实现精准的商品推荐和主动式对话,解决购物时商品选择困难、需求沟通成本高、推荐缺乏个性化等问题。通过详细的部署实践和技术架构解析,本文带你深入了解如何打造一个高效、个性化的智能导购系统,提升购物体验与满意度。
717 6
构建智能导购助手:百炼大模型的实践与探索
|
9月前
|
弹性计算 运维 Linux
阿里云操作系统智能助手OS Copilot使用评测报告
作为一名运维工程师,我近期体验了阿里云的OS Copilot智能助手。安装过程顺利,支持Alibaba Cloud Linux系统。通过-t参数可快速进入agent模式,-f参数实现批量任务处理,管道功能解析复杂配置文件,显著提升效率约40%。总体而言,OS Copilot简化了Linux系统运维流程,适合工程师和开发者使用。建议继续增强功能及响应速度。 [了解更多](https://help.aliyun.com/zh/alinux/user-guide/instructions-for-os-copilot)
245 85
阿里云操作系统智能助手OS Copilot使用评测报告
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Serverless
《主动式智能导购AI助手构建》解决方案评测
简介: 通过函数计算应用模板,您可以快速搭建一个集成智能导购的网站,实现多轮交互收集用户商品偏好,默认支持手机、电视和冰箱。部署时填写API Key,创建并部署环境(约1分钟)。部署完成后,访问示例网站域名确认成功。智能导购会根据用户意图分类并传递给相应商品导购Agent,返回商品信息。您还可以选择集成百炼应用进行智能商品检索。此架构适用于智能问诊、求职推荐等场景。在生产环境中,可修改知识库和源码以适配具体需求,并通过优化提示词和私有知识库来持续改进回复效果。
191 4
|
10月前
|
存储 人工智能 Serverless
方案测评 | 10分钟上手主动式智能导购AI助手构建
本文介绍了一种基于Multi-Agent架构的智能导购系统方案,利用百炼的Assistant API快速构建,旨在10分钟内完成搭建并实现精准的商品推荐。通过详细的操作指南,展示了从获取API Key、创建函数计算应用、部署示例网站、验证导购效果到集成商品检索应用等全过程,最后提出了关于文档完善、功能优化等方面的体验反馈。
|
10月前
|
消息中间件 人工智能 搜索推荐
《主动式智能导购AI助手构建》解决方案评测
一文带你了解《主动式智能导购AI助手构建》解决方案的优与劣
234 17
|
10月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
MaxFrame 产品深度评测
本文全面评测了 MaxFrame,这款新兴的 Python 分布式计算框架,涵盖其在分布式 Pandas 处理、大语言模型数据处理等方面的优势。通过实际案例和用户体验,展示了 MaxFrame 在企业业务和个人学习中的重要作用,并与其他工具进行了对比,指出了其优点和改进空间。
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
阿里云 DeepSeek-R1 满血版解决方案评测
阿里云推出的“零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版”技术解决方案,为用户提供了便捷的云上调用和部署方式,极大地降低了使用门槛和成本。本文将对这一解决方案进行详细评测。
408 14
|
9月前
|
人工智能 编解码 搜索推荐
深度测评-主动式智能导购 AI 助手构建的实现与优化
本文深度测评某平台提供的函数计算应用模板,用于快速搭建集成智能导购的电商网站。通过简洁直观的创建与部署流程,用户只需填写API Key等基本信息,即可完成配置。智能导购AI助手能通过多轮对话引导顾客明确需求,精准推荐商品,提升购物体验和转化率。系统支持自定义设置,具备高效、个性化、灵活扩展的特点。未来可引入更多维度推荐、机器学习及语音识别技术,进一步优化导购效果。
500 15
深度测评-主动式智能导购 AI 助手构建的实现与优化
|
8月前
|
人工智能 运维 Serverless
DeepSeek 模型云上部署评测:零门槛实现智能升级
DeepSeek 模型云上部署评测:零门槛实现智能升级
540 2