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- 多模态输入输出：支持图像、视频、音频等多种数据类型的输入与输出。
- 增强性能：在关键基准测试中，性能超越前代产品，速度提升两倍。
- AI代理应用：基于Gemini 2.0，谷歌正在探索AI“代理”的应用，打造能自主理解、规划和执行任务的智能助手。
正文
Gemini 2.0 是什么
Gemini 2.0是谷歌最新推出的原生多模态输入输出的AI模型。作为2.0家族的第一个模型，Gemini 2.0 Flash以多模态输入输出和Agent技术为核心，速度比1.5 Pro快两倍，关键性能指标超过1.5 Pro。
该模型支持原生工具调用和实时音视频流输入，提供文本、音频和图像的集成响应，具备多语言音频输出能力。Gemini 2.0致力于构建自主理解、规划和执行任务的智能助手，谷歌基于Gemini 2.0推出了Jules、Colab数据科学代理等原型，展现在编程、数据分析等领域的应用潜力。
Gemini 2.0 的主要功能
- 原生多模态输入输出：支持图像、视频、音频等多种数据类型的输入与输出。
- 增强的性能：在关键基准测试中，Gemini 2.0 Flash的性能超越前代产品Gemini 1.5 Pro，速度达到Gemini 1.5 Pro的两倍。
- 全新的输出模态：支持文本、音频和图像的集成响应，包括多语言原生音频输出和原生图像输出。
- 原生工具使用：直接调用Google搜索、代码执行等工具，能基于函数调用使用自定义的第三方函数。
- 多模态实时API：支持实时音视频流输入，进行语音活动检测，能集成多个工具完成复杂任务。
- AI“代理”应用：基于Gemini 2.0，谷歌正在探索AI“代理”的应用，打造能自主理解、规划和执行任务的智能助手，如Jules（编程助手）、Project Astra（多模态助手）等。
Gemini 2.0 的技术原理
- 机器学习和深度学习算法：Gemini 2.0基于最新的机器学习和深度学习算法，提升神经网络的结构和效率。
- 自然语言处理（NLP）：在自然语言处理领域表现出色，让Gemini 2.0能更好地理解和生成自然语言。
- 定制硬件支持：基于谷歌定制的硬件第六代TPU Trillium构建，为Gemini 2.0的培训和推理提供100%算力支持。
- 全栈式AI创新研究：得益于谷歌长达10年的全栈式AI创新研究的投入，Gemini 2.0在技术前沿领域展现出卓越的性能。
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