Director:构建视频智能体的 AI 框架,用自然语言执行搜索、编辑、合成和生成等复杂视频任务

简介: Director 是一个构建视频智能体的 AI 框架,用户可以通过自然语言命令执行复杂的视频任务,如搜索、编辑、合成和生成视频内容。该框架基于 VideoDB 的“视频即数据”基础设施,集成了多个预构建的视频代理和 AI API,支持高度定制化,适用于开发者和创作者。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦


🚀 快速阅读

  1. 功能:支持视频搜索、总结、剪辑创建等功能,集成多个 AI 项目和 API。
  2. 技术:基于后端推理引擎和代理架构,提供聊天式用户界面和高级视频播放工具。
  3. 应用:适用于视频内容管理、编辑、创作、搜索和教育培训等领域。

正文(附运行示例)

Director 是什么

公众号: 蚝油菜花 - Director

Director 是一个构建视频智能体的框架,用户可以通过自然语言命令执行复杂的视频任务,如视频搜索、编辑、合成和生成。该框架能够即时流式传输结果,基于 VideoDB 的“视频即数据”基础设施,集成了多个预构建的视频代理和 AI API。

Director 提供了一个基于聊天的用户界面,使得与视频内容的交互变得直观便捷。它支持高度定制化,开发者和创作者可以轻松添加新的代理和工具,无论是本地还是云端部署,都能适应不同的工作流程需求。

Director 的主要功能

  • 视频总结:在几秒内对视频内容进行总结。
  • 视频搜索:搜索视频中的特定时刻或内容。
  • 即时剪辑创建:快速创建视频剪辑。
  • 集成 AI 项目和 API:集成顶级生成式 AI 项目和 API,快速创建和编辑内容。
  • 覆盖图和缩略图生成:添加视频覆盖图和生成缩略图。
  • 预构建视频代理:提供 20 多个可定制的视频代理,用于视频总结、剧本转电影、媒体库搜索和索引等。

Director 的技术原理

  • 后端推理引擎:Director 的核心是强大的后端推理引擎,负责处理工作流程和决策,相当于代理的“大脑”。
  • 基于聊天的用户界面:提供聊天的用户界面,用户用自然语言与媒体库进行对话式交互。
  • 视频播放器:集成高级播放和交互工具,增强视频内容的操作体验。
  • 代理架构:Director 使用代理架构,每个代理负责特定的视频处理任务,能独立处理命令、与数据交互,提供输出。

如何运行 Director

安装

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/video-db/Director.git
    cd Director
    
  2. 运行设置脚本

    ./setup.sh
    
  3. 配置环境变量
    编辑 .env 文件,添加 API 密钥和其他配置选项。

运行应用程序

启动后端和前端服务器:

make run
  • 后端:http://127.0.0.1:8000
  • 前端:http://127.0.0.1:8080

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦

相关文章
|
4月前
|
人工智能 数据处理 API
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
Apache Flink Agents 是由阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 联合推出的开源子项目,旨在基于 Flink 构建可扩展、事件驱动的生产级 AI 智能体框架,实现数据与智能的实时融合。
794 6
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【2025云栖大会】AI 搜索智能探索:揭秘如何让搜索“有大脑”
2025云栖大会上,阿里云高级技术专家徐光伟在云栖大会揭秘 Agentic Search 技术,涵盖低维向量模型、多模态检索、NL2SQL及DeepSearch/Research智能体系统。未来,“AI搜索已从‘信息匹配’迈向‘智能决策’,阿里云将持续通过技术创新与产品化能力,为企业构建下一代智能信息获取系统。”
588 9
|
4月前
|
人工智能 测试技术 API
构建AI智能体:二、DeepSeek的Ollama部署FastAPI封装调用
本文介绍如何通过Ollama本地部署DeepSeek大模型,结合FastAPI实现API接口调用。涵盖Ollama安装、路径迁移、模型下载运行及REST API封装全过程,助力快速构建可扩展的AI应用服务。
1326 6
|
4月前
|
人工智能 运维 安全
加速智能体开发:从 Serverless 运行时到 Serverless AI 运行时
在云计算与人工智能深度融合的背景下,Serverless 技术作为云原生架构的集大成者,正加速向 AI 原生架构演进。阿里云函数计算(FC)率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念,通过技术创新与生态联动,为智能体(Agent)开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。
|
4月前
|
SQL 人工智能 机器人
AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建
FastGPT 与 MCP 协议结合,打造工具增强型智能体新范式。MCP 如同 AI 领域的“USB-C 接口”,实现数据与工具的标准化接入。FastGPT 可调用 MCP 工具集,动态执行复杂任务,亦可作为 MCP 服务器共享能力。二者融合推动 AI 应用向协作式、高复用、易集成的下一代智能体演进。
645 0
|
4月前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南:基于 Spring AI 的本地与阿里云知识库实践
本文介绍RAG(检索增强生成)技术,结合Spring AI与本地及云知识库实现学术分析AI应用,利用阿里云Qwen-Plus模型提升回答准确性与可信度。
1591 90
AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南:基于 Spring AI 的本地与阿里云知识库实践
|
4月前
|
人工智能 搜索推荐 数据可视化
当AI学会“使用工具”:智能体(Agent)如何重塑人机交互
当AI学会“使用工具”:智能体(Agent)如何重塑人机交互
509 115
|
4月前
|
人工智能 API 开发工具
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法,涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例(如文本情感分析、图像文字识别),助力开发者快速上手大模型应用开发。
1846 17
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
|
人工智能 Cloud Native 搜索推荐
【2025云栖大会】阿里云AI搜索年度发布:开启Agent时代,重构搜索新范式
2025云栖大会阿里云AI搜索专场上,发布了年度AI搜索技术与产品升级成果,推出Agentic Search架构创新与云原生引擎技术突破,实现从“信息匹配”到“智能问题解决”的跨越,支持多模态检索、百亿向量处理,助力企业降本增效,推动搜索迈向主动服务新时代。
602 0
|
4月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
构建AI智能体:三、Prompt提示词工程:几句话让AI秒懂你心
本文深入浅出地讲解Prompt原理及其与大模型的关系,系统介绍Prompt的核心要素、编写原则与应用场景,帮助用户通过精准指令提升AI交互效率,释放大模型潜能。
840 5

热门文章

最新文章