用百炼做一个2024云栖大会问答助手

简介: 自2017年起,每年持续关注云栖大会,去年开始全程观看在线回放,并使用通义千问进行语音转写,形成多份文字稿。这些资料上传至百炼平台,构建知识库,创建问答助手,展示了AI在处理和解析大量信息方面的强大能力。

我是2017年参加了云栖大会,然后每年都持续关注这个云计算圈儿的“春晚”,从去年开始呢,我更是一场不落的看完了所有的在线回放,今年也不例外。

另外,在听的同时,我还用通义千问的效率功能给所有的在线回放做了一个语音转写,得到了一百多个文字稿。

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我再把这些文字上传到百炼平台,形成若干个知识库。

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用这几个知识库,创建一个问答助手。

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测试一下,我问都有哪些类型的CIO:

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AI助理告诉我有4种类型:

  1. 采购导向型CIO:
  • 特点:这类CIO主要负责选择和采购技术解决方案,管理供应商关系。
  • 工作重点:当业务部门提出需求时,他们会评估市场上的各种解决方案,选择最适合公司需求的产品或服务。然而,这种方法可能导致“烟囱式”系统,即各个系统独立运行,难以实现跨系统的集成和数据分析。
  1. 技术支持型CIO:
  • 特点:这类CIO起源于早期IT部门的主要任务,即维护和修复计算机及网络设备。
  • 工作重点:他们的主要职责是确保公司IT基础设施的正常运行,解决用户的技术问题。尽管这类CIO对技术有一定的了解,但他们更多地依赖外部供应商来解决复杂的业务需求。
  1. 业务驱动型CIO:
  • 特点:这类CIO将IT与业务战略紧密结合,通过技术创新推动企业的业务增长。
  • 工作重点:他们关注如何利用技术改进业务流程、提高客户体验和增加销售额。例如,在零售业中,他们可能会开发新的销售渠道,如在线购物平台或移动应用;在制造业,他们可能致力于建立智能工厂,提高生产效率。
  1. 开发背景型CIO:
  • 特点:这类CIO具有深厚的开发背景和技术专长。
  • 工作重点:他们深度参与软件开发过程,甚至领导项目团队。这类CIO能够更好地理解技术实现的细节,但也可能因此而忽视了与业务目标的对齐。他们的挑战在于如何在保持技术创新的同时,确保项目符合企业的整体战略。
    每种类型的CIO都有其独特的优势和局限性,企业在选择或培养CIO时应根据自身的业务需求和发展阶段做出合适的选择。

关键的是,上面的信息并不是AI 助理自己编的,是通过RAG(检索增强生成)从云栖大会大会的语音转写文本中检索加工而来的。

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本次大会,大量的内容和AI有关,但AI的滥用问题也一直是一个热点问题,我问了一下如何避免AI被滥用。

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AI助理给的答案是:

为了避免AI被滥用,需要从多个层面采取综合措施,包括技术、法律、伦理和社会责任等方面。以下是一些关键策略和方法:

  1. 技术保护:
    加密和安全传输:无论AI模型部署在哪里,都应使用加密技术保护模型和数据的安全。通过安全的传输通道,确保数据在传输过程中不被截获或篡改。
    访问控制:通过AI模型的保护服务,只允许可信的用户、可信的设备和授信的应用访问和运行AI模型,避免模型被随意拷贝或滥用。
    容器镜像加密和签名机制:确保AI模型在端侧不会被窃取或逆向工程,通过容器镜像加密和签名机制增强安全性。
  2. 法律和政策:
    遵守法律法规:确保AI系统的开发和使用符合国家和地区的法律法规,特别是数据保护和隐私法规。
    制定行业标准:推动制定和实施行业标准,规范AI的开发和应用,确保技术的合理使用。
  3. 伦理和道德:
    透明度和可解释性:确保AI模型的行为和决策是可以被观测和理解的,提高模型的透明度和可解释性。
    内容安全:通过企业内部测试和第三方机构的审核,确保AI生成的内容不会产生幻觉、隐私泄露或各种注入攻击。
  4. 用户教育和意识提升:
    用户培训:对用户进行培训,提高他们对AI技术的认识和理解,帮助他们识别和防范潜在的风险。
    公众宣传:通过媒体和公共活动,提高公众对AI伦理和安全问题的意识,促进社会对AI技术的正确认识。
  5. 多方协同控制:
    多方协作:建立多方协同控制机制,确保AI系统的开发和使用过程中,各相关方能够共同参与和监督,形成合力。
    安全可靠:确保AI系统在复杂环境中能够稳定可靠地输出结果,不受恶意攻击的影响。
  6. 持续监测和更新:
    定期审计:定期对AI系统进行审计,检查是否存在安全隐患和伦理问题,及时发现并解决问题。
    持续更新:随着技术的发展,不断更新和优化AI系统的安全机制,确保其始终处于最佳状态。

就到这里吧,希望上面的分享对您有所帮助。

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