随着生成式AI技术的飞速发展，它在科研中的潜力也逐渐被探索和实践。在Nature最近的一篇文章里，Dritjon Gruda 副教授提到，生成式AI不仅在论文写作和编辑中扮演着越来越重要的角色，帮助科研人员提高工作效率，还在同行评审和学术反馈的优化过程中展现出巨大的价值。今天我们一起来看看如何让AI工具更好地辅助学术科研。

一、生成式AI：“合作者”而非“代替者”

AI的发展速度惊人，但它并不是万能的。尽管AI可以高效地处理大量信息，快速生成内容，但它始终无法替代科研人员的创造力和深度思考。AI更像是科研过程中的一个“合作者”，而不是“代替者”。它可以帮助我们在繁琐的任务中节省时间，比如润色论文、总结文献、提供思路等，但最终的创新性思维和专业判断，还是需要我们人类来完成。

因此，我们不应该把AI当作一个黑箱来盲目依赖，而是应该把它当作一个辅助工具，用它来提升自己的工作效率，释放更多的时间去专注于科研的核心部分——创新与探索。

二、让大模型成为科研好助手的方法

那么，如何让AI工具在科研中发挥出最大的效用呢？

这要求我们做好两件事：1）确保AI“听懂”我们说的话，2）让AI“好好说话”。

1. 听懂话：提供优质的提示词（Prompt）

在使用生成式AI时，最关键的一点就是给它提供明确且精准的提示词。就像和人沟通一样，语言不清晰或者指令不明确，往往会导致结果不理想。因此，想要从AI中得到有用的反馈，首先得学会“说清楚”。

Dritjon Gruda 副教授提到：

1）如果你想用AI帮助润色论文中的某一段内容，可以给AI提供类似这样的提示：

"I’m writing a paper on [topic] for a leading [discipline] academic journal. What I tried to say in the following section is [specific point]. Please rephrase it for clarity, coherence and conciseness, ensuring each paragraph flows into the next. Remove jargon. Use a professional tone."

• 我正在为一个顶级的[学科]学术期刊撰写一篇关于[主题]的论文。我在以下部分中想表达的是[具体内容]。请重新表述，使其更清晰、连贯、简洁，确保每段之间的衔接顺畅。去除行话，保持专业语气。

2）如果你想给一篇文章评审意见，你可以这样说：

"Assume you’re an expert and seasoned scholar with 20+ years of academic experience in [field]. On the basis of my summary of a paper in [field], where the main focus is on [general topic], provide a detailed review of this paper, in the following order: 1) briefly discuss its core content; 2) identify its limitations; and 3) explain the significance of each limitation in order of importance. Maintain a concise and professional tone throughout."

• 假设你是一位在[领域]有超过20年学术经验的专家学者。根据我对一篇关于[领域]的论文总结（该论文的主题是[一般主题]），请按照以下顺序提供详细的评审：1）简要讨论其核心内容；2）识别其局限性；3）解释每个局限性的意义，按重要性排序。始终保持简洁、专业的语气。

"On the basis of these notes, draft a letter to the author. Highlight the manuscript’s key issues and clearly explain why the manuscript, despite its interesting topic, might not provide a substantial enough advancement to merit publication. Avoid jargon. Be direct. Maintain a professional and respectful tone throughout."

• 根据这些笔记，起草一封信给作者。突出手稿的主要问题，并清楚地解释为什么这篇手稿，尽管其主题有趣，但可能不足以提供足够的进展以值得发表。避免行话，直接表达，保持专业和尊重的语气。

3）让AI帮你调整内容，和它互动：

"This isn’t quite what I meant. Let’s adjust this part."

• "这不是我想要的，咱们调整一下这一部分。"

• "This is much clearer, but let’s tweak the ending for a stronger transition to the next section."

• "这部分清晰多了，但我们可以稍微调整一下结尾，使其与下一部分的过渡更自然。"

此外，很多时候，AI的提示词会受到应用场景的影响。如果你在使用AI过程中遇到一些特殊需求，可以去GitHub或者相关社区，查找适合你特定需求的Prompt模板。社区中的“高手”们已经为不同场景提供了大量优质的提示词，可以省去你不少功夫。

2. 说好话：为AI提供知识储备

让AI“说好话”，我们可以通过为它提供资料来“喂”它，帮助它理解我们研究的具体背景和领域。生成式AI的工作原理是通过海量数据和知识库进行训练，然后根据输入的提示词生成回应。这就像一个学生，想要学得更好，需要不断积累知识一样。我们可以提前准备相关的文献、研究资料和概念，输入给AI进行学习，从而使它在处理任务时能够提供更准确和有深度的反馈。

比如，如果你需要用AI给教授写一篇演讲稿初稿，你就可以给AI读一些教授相关的论文或报道，让AI了解教授的研究领域和个人风格，这样它的反馈会更加精准。

三、做好Prompts素材整理：看板工具

让我们再回到AI生成式工具的定位上：“合作者”身上。

要想最大化地提升AI在科研中的效率，我们也要想办法和这位“合作者”更好地协作，这就包括整理和管理提示词的素材。

我比较常用看板类协作工具（例如板栗.看板，Asana等）做Prompts素材整理，将不同的场景和需求创建列，例如“科研写作提示”，“润色”，“科普写作提示”，“改写”等，我比较喜欢看板直观的视图，可以将不同网站和社区搜罗来的Prompts做中英文处理，生成适合所有大模型的提示词。

总的来说，生成式AI在科研中的作用是巨大的，但它的真正价值，还是在于如何将其与我们的人类智慧结合，形成合力。

参考文献：

Gruda, D. (2024). Three ways ChatGPT helps me in my academic writing.Nature. https://doi.org/[10.1038/d41586-024-01042-3](https://doi.org/10.1038/d41586-024-01042-3)