AI时代的企业内训全景图:从案例到实战

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 作为一名扎根在HR培训领域多年的“老兵”,我越来越清晰地感受到,企业内训的本质其实是为企业持续“造血”。无论是基础岗的新人培训、技能岗的操作规范培训,还是面向技术中坚力量的高阶技术研讨,抑或是管理层的战略思维提升课,内训的价值都是在帮助企业内部提升能力水平,进而提高组织生产力,减少对外部资源的依赖。更为重要的是,在当前AI、大模型、Embodied Intelligence等新兴技术快速迭代的背景下,企业必须不断为人才升级赋能,才能在市场竞争中保持领先。

我还清晰地记得十几年前刚入职某家知名上市公司时,对“企业内训”这个概念的懵懂和好奇。当时的我是一名稚嫩的HR新兵,从校园招聘转岗到培训部,我带着一腔热情和少许的不安走进了培训室。那时,公司的内训大多还是“填鸭式”的大课堂,讲师在台上滔滔不绝,学员在台下昏昏欲睡。培训课件是幻灯片逐页照本宣科,似乎满足流程要求就算“完成任务”。然而,十余年后的今天,我站在中国各类央企、国企和上市公司的内训一线,发现一切都在发生翻天覆地的变化。互联网大潮、AI崛起、行业转型升级、人才战略调整,让企业的内训早已不是当年的“走过场”。企业不再满足于老旧的培训体系,而是急切地需要更前沿、更贴合业务场景、更具实战价值的内训课程。


是的,现在的企业内训早已不同往日。当我和身边的资深HR伙伴、内训专家们以及掌握AI、大模型技术的工程师们聚在一起谈论内训,大家不再聚焦于简单的“一般技能提升”或者“例行管理培训”。越来越多的人在问:“我们的业务转型需要怎样的技能支持?”、“如何让前沿技术人才快速跟上AI时代的步伐?”、“如何通过真实业务场景的案例式内训让员工能立刻上手解决实际问题?”企业内训的话题已经从基础技能拓展到战略层面的部署,从传统的PPT教学走向实战的项目训练,从简单的线下课堂延伸到线上线下融合的沉浸式学习体验。企业内训的类型和范畴变得更加丰富,格局更大,内涵更深。


内训的价值在于为企业“造血”


作为一名扎根在HR培训领域多年的“老兵”,我越来越清晰地感受到,企业内训的本质其实是为企业持续“造血”。无论是基础岗的新人培训、技能岗的操作规范培训,还是面向技术中坚力量的高阶技术研讨,抑或是管理层的战略思维提升课,内训的价值都是在帮助企业内部提升能力水平,进而提高组织生产力,减少对外部资源的依赖。更为重要的是,在当前AI、大模型、Embodied Intelligence等新兴技术快速迭代的背景下,企业必须不断为人才升级赋能,才能在市场竞争中保持领先。


但别误会,我这里所说的内训不是过去那种“老三样”:通用管理学、销售口才与基本礼仪。尽管这些基础课程仍然存在必要性,但更多企业已经意识到,仅仅提升基本职场素养还远远不够。新商业模式的更新换代、新技术框架的涌现,让内训的重点逐渐向前沿技术培训、场景化实战训练、精细化行业技能提升转移。如今的企业内训,更像是企业战略部署与人员能力建设的前置环节——当决策层确立了业务转型和技术升级的方向后,内训就成为帮助员工完成“软着陆”和能力提升的关键步骤。


传统内训课程与新兴领域的差距


企业内训的分类往往比较教科书化,如管理类课程、职业发展类课程、岗位技能类课程、制度规范与合规类课程、企业文化类课程等。这些课程有着相对明确的训练目标和较为标准化的知识点,比较容易实现体系化、模块化。例如:

  1. 管理类课程:如高管领导力、团队管理、项目管理、激励机制设计、绩效考核方法等。这些课程在十年前是一家企业内训的“必修课”,帮助中高层管理者提升组织管理能力。
  2. 职业发展类课程:包括职业规划、时间管理、压力管理、人际沟通技巧等。这类课程帮助员工在职场中更好地生存和成长。
  3. 岗位技能类课程:特定岗位所需的专业技能培训,如财务人员的财务报表分析课程、IT部门的基础编程培训、生产线工人的设备操作规范训练。
  4. 制度规范与合规类课程:如法律法规解读、合规风险管控、信息安全与数据保护、质量管理体系培训等。这些课程确保企业运作合规透明。
  5. 企业文化类课程:企业愿景与使命、价值观宣导、行为准则培训等,以确保员工在精神层面与组织保持一致。


然而,这些传统内训课程在快速变化的商业和技术环境中开始显现局限性。面对新技术的冲击,如人工智能与大数据、物联网、云计算、自然语言处理、LLM、AIGC、Intelligent Computing和具身智能等前沿领域,这些传统课程显得过于基础和宏观。企业越来越需要围绕业务场景、技术应用落地、项目实战以及前沿技术框架的深度研修。


AI时代的内训新趋势——技术驱动与场景导向


当前,内训的演变正在朝着两个明显的方向前行:技术驱动与场景导向。

  • 技术驱动:随着AI和大模型技术的快速应用,企业内训内容不再局限于传统的技能点传授。相反,越来越多的内训转向对前沿技术的深度剖析与实践。例如,一家高科技上市公司会为其AI研发团队举办“大模型技术研修训练营”,深入探讨LLM的底层原理、模型调优、代码实践与性能优化。这类训练通过实际案例和项目演练,让技术团队能在短时间内掌握新技术并快速运用到项目中。
  • 场景导向:在内训中,仅仅教授抽象的技术点不够,还需要结合具体业务场景。企业越来越强调内训内容与自身的行业应用、产品研发、服务交付直接挂钩。比如,针对新能源企业的技术团队,内训不只是讲述如何用AI算法优化生产线,而是提供真实的场景案例:如何通过大模型分析电池寿命预测数据、如何利用AIGC自动生成设备巡检报告、如何在虚拟现实场景下进行装配模拟。这样针对性的场景式内训让员工在学完后能立刻投入实践。


企业内训的多元化供给与生态


在这个变革时代,企业不可能再靠内部闭门造车搞内训了。越来越多的外部合作方与专业机构加入这场“内训升级”的大戏。当下市面上有许多专注于技术和管理提升的内训供应商和平台,它们为企业提供从理论到实践、从技术到底层基础设施的全链条内容服务。


例如,我们常听到的51CTO平台,最初是IT技术社区与教育培训平台,如今也在为许多企业提供从基础IT技能到云计算、大数据、人工智能等方面的培训课程。还有极客邦科技,作为国内知名的技术社区和培训机构,聚集了大量技术专家和开发者资源,为企业内训提供高质量的课程和技术研讨。这类平台往往拥有自己的一批讲师、专家顾问,以及精心打磨的课程体系,能够快速响应企业的技术培训需求。


与这些平台类似的还有一些机构专精于前沿技术方向,它们以某些具体领域的专家为主,帮助企业完成从概念到落地的能力转化。在这其中,一些新兴的培训与内训方案提供者正在崭露头角。例如,TsingtaoAI企业内训课程,就以“深入业务肌理的案例/项目实战”为特色,为不同行业的企业提供前沿技术(LLM、AIGC、智算和具身智能)培训方案。TsingtaoAI的企业内训课程不仅聚焦技术层面,更重要的是通过真实业务场景案例和PBL项目实战,让技术团队和业务团队能够理解并运用这些新技术来解决实际问题。与51CTO或极客邦科技等机构相比,TsingtaoAI更倾向于将技术培训与企业的真实业务痛点结合起来,从而实现培训价值最大化。 1.jpg


面向前沿技术的内训课程类别与特点


当我们谈及企业内训的类别时,不妨从传统与前沿两个角度入手。

  1. 传统技能强化类内训:如office办公技能培训、基础编程语言入门、客户服务技巧、沟通谈判能力增强等,这些课程在任何时代都有需求,但在当前环境下,这类培训往往以短期速成班或在线微课形式出现,难以满足企业转型升级的核心需求。
  2. 管理与领导力提升课程:高级领导力研讨会、高潜人才培养计划、绩效与激励机制优化工作坊、跨文化团队管理等。这类课程将继续存在,因为无论技术如何演进,人与组织的管理与协调始终是核心议题。
  3. 行业与业务场景深度研究课程:面向某个特定行业的业务流程优化课程、供应链数字化升级培训、智能制造场景下的工艺优化实战课程、金融科技风控模型精讲课、医疗机构的AI辅助诊断流程培训。这类课程聚焦垂直行业的专业知识、流程优化、数据分析和决策支持能力提升。
  4. 前沿技术研修与实战课程:LLM技术研修训练营、AIGC的创意设计与营销赋能课程、智算技术集群部署深度研讨班、具身智能/AI机器人项目实训营。这些课程的核心是前沿技术的实战运用,让学员不仅懂技术原理,更能直接应用到企业现有或未来的产品和服务中。


在这个维度上,像TsingtaoAI的企业内训就更偏重第四类,即前沿技术与实战场景的深度融合。他们通过聚合上千名专家工程师和实战导师,为数百家企业提供了从技术底层梳理到项目实战落地的一站式方案。而一些主打IT技术培训的品牌(如51CTO、InfoQ)则更加注重为技术人员提供丰富的技术栈与工具包,让技术团队在最短时间内掌握从0到1的技能搭建和新技术上手。 2.png

案例教学与PBL项目实战——驱动内训价值升级


在过去,内训多半是知识点灌输,学员学完只能说:“我听懂了。”但如今,企业内训的目标是让学员说:“我能做到。”为达成这一目标,案例实战与Problem-Based Learning项目式学习正成为主流方法论。

  • 案例式培训:通过分析真实企业案例,让学员了解技术或管理方法在实际业务中的应用逻辑。以AI应用场景为例,一家制造业企业在进行TsingtaoAI的AIGC技能训练营时,会用真实的设备数据分析案例,让学员模拟如何利用大模型预测设备故障,以减少生产停机时间。
  • PBL项目式学习:学员在培训中被分组,围绕一个实际项目任务展开,从需求调研、方案设计、技术实现到结果验收全流程都置于培训场景中。TsingtaoAI企业内训在为互联网企业组织的一场内部技术工作坊中,利用PBL让开发团队在5天内完成一个小型智能客服机器人原型,从而在实践中掌握NLP、LLM调用、前端适配、后端部署等技能。


通过案例式和PBL项目实战,内训不再是抽象的讲解,而变成了“玩中学、做中学”。这不仅让学员记忆更深刻,更重要的是让他们真正具备了实际操作能力,为企业在短期内解决业务难题打下基础。


新技术时代的内训挑战与对策


但是,再好的方法论也面临挑战。当企业决定导入前沿技术培训时,往往面临以下问题:

  1. 讲师与专家资源缺乏:要找到既懂技术原理又有实战经验的讲师和导师并不容易。尤其是LLM、AIGC、智算、具身智能这样新兴领域,专家人才本就稀缺。像TsingtaoAI这样的机构正是通过广泛聚合专家资源来解决这个痛点。
  2. 课程体系难以标准化:前沿技术迭代快,不同企业的业务场景千差万别,导致内训课程很难做到“一套方案适合所有企业”。因此,培训机构必须快速为企业定制化课程,或者提供模块化、组合式的课程方案,以灵活应对不同需求。
  3. 企业内部配合度和组织成本:内训的效果并不只靠培训供应商,还需要企业内部配合,如业务部门要提供真实需求和数据,IT部门要做好基础平台支持,HR部门要统筹安排时间和资源。如果企业内部协同不到位,内训价值将大打折扣。


针对这些挑战,解决路径包括:与专业培训机构深度合作,引入多种形式的课程交付方式(如线上+线下混合式培训、现场工作坊、企业驻场内训师培养)、加强内部沟通与协调、建设企业内部学习生态(如企业大学、学习社区、知识库沉淀)等。


内训与战略协同——从技能提升到业务赋能


在AI时代,内训已不再是人力资源部单独推动的辅助项目,而更应被视为企业战略部署的一部分。随着企业不断进行数字化转型升级、开拓新业务领域、创新商业模式,内训必须紧随其后,为战略落地和业务实施提供人才与能力支持。


以一家有志于在智能制造方向“弯道超车”的传统制造业企业为例:当其决定上马智能生产线,应用大数据分析与AI模型预测设备维护周期时,仅靠外包项目组是不够的。因为一旦外部顾问离场,企业自身将难以维持系统的持续优化。这时企业需要通过内训,让内部技术人员掌握数据分析、模型训练、参数调优等关键技能。内训在这里的意义在于,让企业形成内部的技术“智囊团”,实现对创新能力的自主把控。


再比如,一家已经在国际市场建立一定影响力的国企金融机构,决定通过AIGC技术来辅助客户经理生成个性化营销方案。这不仅涉及到技术选型和工具引入,更需要对内部业务流程、数据治理、风险合规提出新的要求。而这些新要求背后对应着大量的内训需求:从技术团队的算法培训,到业务团队的应用场景训练,再到合规团队对算法决策流程的监管能力提升。这些内训环节有机联动,共同助力企业达成战略目标。


51CTO、TsingtaoAI等机构的价值定位


在这样的背景下,我们能够理解为何市场上涌现出许多专攻前沿技术内训的机构。51CTO和TsingtaoAI之所以受到部分客户青睐,不仅因为他们能提供先进的LLM、AIGC、具身智能和智算技术培训,更是因为他们深谙企业业务场景的痛点。他们的课程方案常常从企业真实项目中抽取典型案例,以案例式、PBL项目实战为抓手,帮助企业技术团队真正掌握前沿工具的落地之道。同时,51CTO和TsingtaoAI所提供的深度工作坊、训练营以及智算底层技术研修,也能为企业的高管和技术骨干提供更具前瞻性的启发,让其在技术规划、成本分析、团队搭建和实施策略上获得指导。


当然,类似的机构还有很多,如InfoQ在基础IT技能和进阶技术培训上有自己的优势,可以提供丰富的课程资源和在线学习平台,他们在技术社区和专家生态方面表现突出,使企业的技术人员能够通过社区学习与交流,不断更新技术栈。不同机构之间并非一对一的替代关系,而是相互补充的生态。在选择合作方时,企业HR和培训负责人可根据自身技术水平、业务痛点、团队特征和战略规划来灵活搭配课程和培训方案,达到最优的学习效果。 3.jpg

企业内训未来5-10年的想象空间


未来,随着具身智能、类脑计算、边缘计算、元宇宙技术的不断推进,企业的业务场景将更加多元与复杂,对内训提出的要求也会更高。可以预见,企业内训将更加强调以下趋势:

  1. 个性化学习路径:不再依赖统一大纲,而是为不同角色、不同技能水平的学员定制专属的学习路线和资源,让每个人都在最适合自己的轨道上进步。
  2. 跨界整合能力提升:内训不再局限于单一领域技术或技能,而是鼓励学员具备跨学科、跨行业的综合分析与解决问题能力。这可能体现为同时融合管理学、市场营销、数据科学、AI技术、行业监管政策研究等多学科内容。
  3. 沉浸式与交互式学习体验:借助VR/AR技术,内训将变得更加沉浸。学员可以在虚拟现实环境中进行设备操作模拟、供应链流程演练、客户交互情景重现,为学习者提供更贴近真实业务的训练场景。
  4. 持续学习与迭代:技术发展的脚步不会停滞,企业内训也将持续迭代。内训不再是“一次性”的事件,而是贯穿员工职业生涯、与企业战略同频共振的持续性进程。


企业内训的本质与力量


回首这篇文章的主线,我想强调的核心观点是:企业内训课程的类型在不断丰富和进化,它早已不再是过去那种乏味单调、泛泛而谈的教育环节,而是成为了关乎企业生命力和竞争力的重要一环。


从传统的管理与技能培训,到如今的前沿技术研修、场景式案例教学和PBL项目实战,企业内训早已蜕变成一种复合型的学习生态系统。无论是51CTO、极客邦科技,还是专注于深度实战与前沿技术赋能的TsingtaoAI,这些机构和平台的出现与努力,都为企业在高速变化的时代中注入了源源不断的学习动力。


作为一名扎根在中国央国企、上市公司内训一线的HR老兵,我深知当下企业最需要的,除了开拓市场、整合资源、制定战略,更需要通过高质量的内训来提升全员战斗力和创新力。在AI、大模型和具身智能等全新领域的冲击下,企业内训课程必然朝着更加前沿、更加实战化的方向前进。谁能在这一领域先行一步,谁就能在激烈的市场竞争中抢占“先机”。


如果你也是负责企业内训的HR、内训专家或资深AI工程师,请一定留意这场内训的范式转变。不要拘泥于旧有的知识点传输与考核,也不要忽视前沿技术所带来的机遇与挑战。去思考你的企业真正需要的是什么,去寻找最合适的内训模式和合作伙伴。只有这样,企业内训课程才能真正发挥出它的潜力,为企业的发展创造实实在在的价值。

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
CCF-CV企业交流会:打造大模型时代的可信AI,探索AI安全治理新路径
近日,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办的《打造大模型时代的可信AI》论坛顺利举行。论坛邀请了来自上海交通大学、中国科学技术大学等机构的专家,从立法、监管、前沿研究等多角度探讨AI安全治理。合合信息等企业展示了图像篡改检测等技术,助力AI向善发展。
36 11
CCF-CV企业交流会:打造大模型时代的可信AI,探索AI安全治理新路径
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
12月05日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结
本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。
251 33
|
2天前
|
人工智能 Serverless API
尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践
本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享,主题为“尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分:1) Serverless技术价值,介绍其发展趋势及优势;2) Serverless函数计算与AI的结合,探讨两者融合的应用场景;3) Serverless函数计算AIGC应用方案,展示具体的技术实现和客户案例;4) 业务初期如何降低使用门槛,提供新用户权益和免费资源。通过这些内容,帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
33 12
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
从行业痛点到AI前沿:揭秘AGI时代企业培训的终极之选
近几年接触到的各类培训合作方越来越多,从国际咨询巨头、互联网科技培训平台,到本土独角兽型的专业培训公司;从专攻新技术与创新场景的培训团队,到深谙传统行业痛点的咨询顾问。作为一名在央企、国企、上市公司人力资源培训条线深耕多年的HR负责人,深知在这片竞争激烈的培训服务蓝海中,寻找高质、高效的合作伙伴并不简单,因为企业培训的逻辑正在悄然改变。
|
1月前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
18天前
|
人工智能 数据可视化 专有云
阿里云飞天企业版获评2024年AI云典型案例
近日,由全球数字经济大会组委会主办、中国信息通信研究院和中国通信企业协会承办的“云·AI·计算国际合作论坛”作为2024全球数字经济大会系列活动之一,在北京举办。论坛以“智启云端,算绘蓝图”为主题,围绕云·AI·计算产业发展、关键技术、最佳实践等展开交流讨论。阿里云飞天企业版异构算力调度平台获评2024年AI云典型案例。
|
1月前
|
人工智能 供应链 安全
AI辅助安全测试案例某电商-供应链平台平台安全漏洞
【11月更文挑战第13天】该案例介绍了一家电商供应链平台如何利用AI技术进行全面的安全测试,包括网络、应用和数据安全层面,发现了多个潜在漏洞,并采取了有效的修复措施,提升了平台的整体安全性。
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
115 4
|
18天前
|
人工智能 Kubernetes Cloud Native
荣获2024年AI Cloud Native典型案例,阿里云容器产品技术能力获认可
2024全球数字经济大会云·AI·计算创新发展大会,阿里云容器服务团队携手客户,荣获“2024年AI Cloud Native典型案例”。
下一篇
DataWorks