【一步步开发AI运动小程序】十一、人体关键点跳跃追踪

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
简介: 本文介绍如何利用“云智AI运动识别小程序插件”开发AI运动小程序,涵盖云上运动会、健身打卡等热门应用场景。通过示例代码展示如何调用插件功能,实现动作追踪与分析,助力开发者快速上手。

随着人工智能技术的不断发展,各大厂纷纷推出了AI乐运动产品,如“乐动力”、“天天跳绳”等,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”,请先行在微信服务市场官网了解详情。

一、应用场景

在适配诸如跳绳开合眺或动作交互类场景时,需要追踪某些关键点的变化趋势,插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化,趋势变化时将记录变化临界轴值。
image.png

二、功能调用

const AiSport = requirePlugin("aiSport");
const humanDetection = AiSport.humanDetection;
const PointTracker = AiSport.calc.PointTracker;

const tracker = new PointTracker('nose', 1);//追踪鼻子y轴跳动
tracker.onChange = (pv,cv)=>{
   
    console.log('趋势变化', pv, cv); //鼻子y轴上次值pv,鼻子y轴当前值cv
};
//抽帧
const context = wx.createCameraContext();
const listener = context.onCameraFrame((frame) => {
   
    const iamge = {
   
        width: Number(frame.width),
        height: Number(frame.height),
        rawData: frame.data
    };

    //人体识别
    humanDetection.detectionAsync(image).then(human=>{
   
        if(!human)
            return;

        //推入帧数据
        const flag = tracker.tracking(human);
        console.log(flag); //0-平/首次/未检测点位;1-降转升;2-升转降
        console.log(tracker.points); //记录的关键点轴值


    });
});
listener.start();
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