关系型与非关系型数据库的区别?

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 关系型数据库(如Oracle、MySQL)基于表结构,易于维护且支持复杂查询,但读写性能和灵活性较差。非关系型数据库(如Redis、MongoDB)格式灵活、速度快、成本低,但缺乏SQL支持,不支持事务,复杂查询能力较弱。

关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库,所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。非关系型数据库主要基于“非关系型模型”,其中非关系型模型有:列模型、键值对模型、文档类模型。比如redis属于键值对模型。 MongoDB属于文档模型
关系型数据库的优点:
● 易于维护:都是使用表结构,格式一致。
● 使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询。
● 复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
关系型数据库的缺点:
● 读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写。
● 固定的表结构,灵活度稍欠。
● 高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库的优点:
● 格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型
● 速度快:nosql可使用硬盘或者随机存储器作为载体,关系型数据库只能使用硬盘。
● 成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
非关系型数据库的缺点:
● 不提供sql支持,学习和使用成本较高
● 不支持事物
● 数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠

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