R 语言教程 之 R 数据类型 4

简介: R语言中的数据类型是用于定义变量或函数的系统。变量类型决定其存储空间及位模式的解析方式。向量可通过c()函数、min:max运算符或seq()函数生成,rep()函数用于生成重复序列。NA表示“缺失”,NULL表示“不存在”。例如,length(c(NA, NA, NULL))返回2,说明NULL在向量中不占位置。

R 语言教程 之 R 数据类型 4

R 数据类型

数据类型指的是用于声明不同类型的变量或函数的一个广泛的系统。

变量的类型决定了变量存储占用的空间,以及如何解释存储的位模式。

向量生成

向量的生成可以用 c() 函数生成,也可以用 min:max 运算符生成连续的序列。

如果想生成有间隙的等差数列,可以用 seq 函数:

seq(1, 9, 2)
[1] 1 3 5 7 9
seq 还可以生成从 m 到 n 的等差数列,只需要指定 m, n 以及数列的长度:

seq(0, 1, length.out=3)
[1] 0.0 0.5 1.0
rep 是 repeat(重复)的意思,可以用于产生重复出现的数字序列:

rep(0, 5)
[1] 0 0 0 0 0
向量中常会用到 NA 和 NULL ,这里介绍一下这两个词语与区别:

NA 代表的是"缺失",NULL 代表的是"不存在"。
NA 缺失就像占位符,代表这里没有一个值,但位置存在。
NULL 代表的就是数据不存在。
实例说明:

实例

length(c(NA, NA, NULL))
[1] 2
c(NA, NA, NULL, NA)
[1] NA NA NA
很显然, NULL 在向量中没有任何意义。

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