Python网络编程小示例:生成CIDR表示的IP地址范围

简介: 本文介绍了如何使用Python生成CIDR表示的IP地址范围,通过解析CIDR字符串,将其转换为二进制形式,应用子网掩码,最终生成该CIDR块内所有可用的IP地址列表。示例代码利用了Python的`ipaddress`模块,展示了从指定CIDR表达式中提取所有IP地址的过程。

Python网络编程小示例:生成CIDR表示的IP地址范围

概述

在计算机网络中,CIDR(无类别域间路由)是一种用于分配IP地址和进行路由选择的标准。通过CIDR,我们可以更有效地管理IP地址空间,并减少路由表中的条目数量。给定一个CIDR块如123.45.67.89/27,我们可以通过计算来确定该块内所有可用的IP地址。本文将介绍如何从这样的CIDR表达式出发,列出它所涵盖的所有具体IP地址。

CIDR简介

CIDR允许使用变长子网掩码来定义一个IP地址范围。格式为<IP地址>/<前缀长度>。例如,在123.45.67.89/27中,123.45.67.89是起始IP地址,而27指定了网络前缀位数。这意味着有27位用于网络标识,剩下的5位用于主机部分。

计算步骤

  1. 解析CIDR字符串:首先需要分离出IP地址和子网掩码。
  2. 转换为二进制形式:将IP地址转换为其二进制表示。
  3. 应用子网掩码:根据子网掩码的长度,确定网络部分与主机部分。
  4. 找出最小和最大IP:基于网络部分不变,改变主机部分来找到范围内的第一个和最后一个IP地址。
  5. 生成完整的IP列表:遍历从最小到最大的IP地址,生成完整的IP地址列表。

示例代码

下面是一个使用Python实现的例子,展示如何根据给定的CIDR生成完整的IP地址列表:

import ipaddress


def generate_ip_range(cidr):
    network = ipaddress.ip_network(cidr, strict=False)

    # 获取网络的第一个和最后一个IP地址
    first_ip = network.network_address + 1
    last_ip = network.broadcast_address - 1

    # 生成所有有效IP地址
    ip_list = [str(ip) for ip in network.hosts()]

    return ip_list


# 使用示例
cidr_block = "123.45.67.89/27"
ip_addresses = generate_ip_range(cidr_block)
print("IP Addresses in Range:", ip_addresses)
18print("IP Addresses in Range:", ip_addresses)

运行结果如下:

/Users/liuxiaowei/PycharmProjects/AI大模型/.venv/bin/python /Users/liuxiaowei/PycharmProjects/AI大模型/练习/socket编程/创建一个TCP服务器/CIDR_test.py 
IP Addresses in Range: ['123.45.67.65', '123.45.67.66', '123.45.67.67', '123.45.67.68', '123.45.67.69', '123.45.67.70', '123.45.67.71', '123.45.67.72', '123.45.67.73', '123.45.67.74', '123.45.67.75', '123.45.67.76', '123.45.67.77', '123.45.67.78', '123.45.67.79', '123.45.67.80', '123.45.67.81', '123.45.67.82', '123.45.67.83', '123.45.67.84', '123.45.67.85', '123.45.67.86', '123.45.67.87', '123.45.67.88', '123.45.67.89', '123.45.67.90', '123.45.67.91', '123.45.67.92', '123.45.67.93', '123.45.67.94']

Process finished with exit code 0

这段代码使用了Python标准库中的ipaddress模块来处理IP地址。ip_network()函数创建了一个IP网络对象,然后通过.hosts()方法获取除了网络地址和广播地址之外的所有可用主机地址。

注意事项

  • 在实际部署时,请确保正确配置防火墙和其他安全措施,以防止未授权访问。
  • 对于大型网络或复杂的CIDR块,可能需要考虑性能优化。
  • 了解并遵守当地的法律法规以及ISP的服务条款。

通过上述方法,你可以轻松地从任何CIDR块中提取出所有的IP地址,这对于网络管理和配置非常有用。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和应用CIDR技术!

欢迎点赞、关注、收藏、转发!!!

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
165 5
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
386 55
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)", "毒鹅膏菌(Amanita)", "牛肝菌(Boletus)", "网状菌(Cortinarius)", "毒镰孢(Entoloma)", "湿孢菌(Hygrocybe)", "乳菇(Lactarius)", "红菇(Russula)", "松茸(Suillus)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,
74 11
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
4天前
|
Go Python
Python中的round函数详解及使用示例
`round()`函数是Python内置的用于四舍五入数字的工具。它接受一个数字(必需)和可选的小数位数参数,返回最接近的整数或指定精度的浮点数。本文详细介绍其用法、参数及示例,涵盖基本操作、负数处理、特殊情况及应用建议,帮助你更好地理解和运用该函数。
|
2月前
|
安全 Linux 网络安全
利用Python脚本自动备份网络设备配置
通过本文的介绍,我们了解了如何利用Python脚本自动备份网络设备配置。该脚本使用 `paramiko`库通过SSH连接到设备,获取并保存配置文件。通过定时任务调度,可以实现定期自动备份,确保网络设备配置的安全和可用。希望这些内容能够帮助你在实际工作中实现网络设备的自动化备份。
62 14
|
2月前
|
数据挖掘 数据处理 开发者
Python3 自定义排序详解:方法与示例
Python的排序功能强大且灵活,主要通过`sorted()`函数和列表的`sort()`方法实现。两者均支持`key`参数自定义排序规则。本文详细介绍了基础排序、按字符串长度或元组元素排序、降序排序、多条件排序及使用`lambda`表达式和`functools.cmp_to_key`进行复杂排序。通过示例展示了如何对简单数据类型、字典、类对象及复杂数据结构(如列车信息)进行排序。掌握这些技巧可以显著提升数据处理能力,为编程提供更强大的支持。
40 10
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
230 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
3月前
|
算法 网络协议 Python
探秘Win11共享文件夹之Python网络通信算法实现
本文探讨了Win11共享文件夹背后的网络通信算法,重点介绍基于TCP的文件传输机制,并提供Python代码示例。Win11共享文件夹利用SMB协议实现局域网内的文件共享,通过TCP协议确保文件传输的完整性和可靠性。服务器端监听客户端连接请求,接收文件请求并分块发送文件内容;客户端则连接服务器、接收数据并保存为本地文件。文中通过Python代码详细展示了这一过程,帮助读者理解并优化文件共享系统。
|
3月前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
114 8
|
3月前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
74 11

热门文章

最新文章