预告 | 阿里云邀您参加2024中国生成式AI大会上海站,马上报名

简介: 2024年12月5-6日,中国生成式AI大会(上海站)将在上海中星铂尔曼大酒店举行。大会以“智能跃进 创造无限”为主题,设置主会场峰会、分会场研讨会及展览区,聚焦大模型、AI Infra等热点议题。阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩将出席并发表《高性能智算集群设计思考与实践》主题演讲。观众报名现已开放。

 


12月5-6日,2024中国生成式AI大会(上海站)「GenAICon 2024上海站」将在上海中星铂尔曼大酒店盛大举办。中国生成式AI大会已成功举办两届,迅速成长为国内生成式AI领域最具影响力的产业峰会之一。


此次也是中国生成式AI大会首次登陆上海举办,由智一科技旗下智能产业第一媒体智东西、AI与硬科技知识分享社区智猩猩共同发起。上海市人工智能行业协会为本次大会的指导单位。


大会上海站将设置“主会场峰会+分会场研讨会+展览区”。主会场将进行大模型峰会、AI Infra峰会,分会场将组织端侧生成式AI、AI视频生成和具身智能三场技术研讨会。主会场与分会场外则设有展览区。


上海站以“智能跃进 创造无限”为主题,将邀请50+位嘉宾带来致辞、演讲、报告和对话讨论,以前瞻性视角为大家解构和把脉生成式AI的技术产品创新、商业落地解法、未来趋势走向与前沿研究焦点。


阿里云受邀参与本次大会,阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩将出席,并在大会主会场第二日进行的「AI Infra峰会」上带来主题演讲,主要分享智算集群的产品和方案设计方向,呈现阿里云的产品设计思考及实践。欢迎大家到现场参会和交流。


 


演讲主题:《高性能智算集群设计思考与实践》

内容概要:2017年阿里云从多模态搜推场景的需求起步,开始投入智算集群的产品研发,2022年商业化发布,通过自动驾驶、LLM/VLM应用场景的持续打磨,目前已经服务了国内一半以上的大模型企业/科研机构。本次分享主要就智算集群的产品和方案设计方向,呈现阿里云的产品设计思考及实践。

 

目前,大会的观众报名通道已全面开启,扫描下方二维码或点击阅读原文,可以直达大会官网进行报名。


 



相关文章
|
12天前
|
JSON 分布式计算 数据处理
加速数据处理与AI开发的利器:阿里云MaxFrame实验评测
随着数据量的爆炸式增长,传统数据分析方法逐渐显现出局限性。Python作为数据科学领域的主流语言,因其简洁易用和丰富的库支持备受青睐。阿里云推出的MaxFrame是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,旨在充分利用MaxCompute的强大能力,提供高效、灵活且易于使用的工具,应对大规模数据处理需求。MaxFrame不仅继承了Pandas等流行数据处理库的友好接口,还通过集成先进的分布式计算技术,显著提升了数据处理的速度和效率。
|
24天前
|
人工智能 Java Serverless
阿里云函数计算助力AI大模型快速部署
随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经成为企业数字化转型的重要工具。然而,对于许多业务人员、开发者以及企业来说,探索和利用AI大模型仍然面临诸多挑战。业务人员可能缺乏编程技能,难以快速上手AI模型;开发者可能受限于GPU资源,无法高效构建和部署AI应用;企业则希望简化技术门槛,以更低的成本和更高的效率利用AI大模型。
107 12
|
3天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务AI助手2.0 - 新一代容器智能运维能力
2024年11月,阿里云容器服务团队进一步深度融合现有运维可观测体系,在场景上覆盖了K8s用户的全生命周期,正式推出升级版AI助手2.0,旨在更好地为用户使用和运维K8S保驾护航。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
2024阿里云AI交出答卷,全球领先!
2024阿里云AI交出答卷,全球领先!
53 9
2024阿里云AI交出答卷,全球领先!
|
8天前
|
存储 人工智能 数据管理
|
7天前
|
人工智能 云计算
官宣!阿里云成为总台春晚云计算AI独家合作伙伴
官宣!阿里云成为总台春晚云计算AI独家合作伙伴
154 22
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
阿里云技术公开课预告:Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
116 2
阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
阿里云先知安全沙龙(武汉站) ——AI赋能软件漏洞检测,机遇, 挑战与展望
本文介绍了漏洞检测的发展历程、现状及未来展望。2023年全球披露的漏洞数量达26447个,同比增长5.2%,其中超过7000个具有利用代码,115个已被广泛利用,涉及多个知名软件和系统。文章探讨了从人工审计到AI技术的应用,强调了数据集质量对模型性能的重要性,并展示了不同检测模型的工作原理与实现方法。此外,还讨论了对抗攻击对模型的影响及提高模型可解释性的多种方法,展望了未来通过任务大模型实现自动化漏洞检测与修复的趋势。
|
1天前
|
人工智能 运维 监控
阿里云Milvus产品发布:AI时代云原生专业向量检索引擎
随着大模型和生成式AI的兴起,非结构化数据市场迅速增长,预计2027年占比将达到86.8%。Milvus作为开源向量检索引擎,具备极速检索、云原生弹性及社区支持等优势,成为全球最受欢迎的向量数据库之一。阿里云推出的全托管Milvus产品,优化性能3-10倍,提供企业级功能如Serverless服务、分钟级开通、高可用性和成本降低30%,助力企业在电商、广告推荐、自动驾驶等场景下加速AI应用构建,显著提升业务价值和稳定性。
|
1天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。