Go语言中json序列化的一个小坑,建议多留意一下

简介: 在Go语言开发中,JSON因其简洁和广泛的兼容性而常用于数据交换,但其在处理数字类型时存在精度问题。本文探讨了JSON序列化的一些局限性,并介绍了两种替代方案:Go特有的gob二进制协议,以及msgpack,两者都能有效解决类型保持和性能优化的问题。

在 Go 语言开发中,JSON(JavaScript Object Notation)因其简洁和广泛的兼容性,通常被用作数据交换的主要序列化格式。然而,当你深入使用 JSON 时,可能会发现它并不总是最佳选择

本文将探讨 JSON 序列化的一些局限性,也算是一个小坑吧。并给出一些常用的解决方案。

JSON 序列化的潜在问题

我们先来看一个使用 JSON 进行序列化和反序列化的示例:

package json_demo

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

func JsonEnDeDemo() {
   
    d1 := make(map[string]interface{
   })
    d2 := make(map[string]interface{
   })

    var (
        age    int     = 18
        name   string  = "Alex"
        height float32 = 1.75
    )

    d1["name"] = name
    d1["age"] = age
    d1["height"] = height

    ret, err := json.Marshal(d1)
    if err != nil {
   
        fmt.Printf("json.Marshal failed: %v\n", err)
        return
    }
    // json.Marshal: {"age":18,"height":1.75,"name":"Alex"}
    fmt.Printf("json.Marshal: %s\n", string(ret))

    err = json.Unmarshal(ret, &d2)
    if err != nil {
   
        fmt.Printf("json.Unmarshal failed: %v\n", err)
        return
    }
    // json.Unmarshal: map[age:18 height:1.75 name:Alex]
    fmt.Printf("json.Unmarshal: %v\n", d2)

    // 这里我们可以发现一个问题:Go 语言中的 json 包在序列化 interface{} 类型时,会将数字类型(整型、浮点型等)都序列化为 float64 类型
    for k, v := range d2 {
   
        // key: age, value: 18, type:float64
        // key: height, value: 1.75, type:float64
        // key: name, value: Alex, type:string
        fmt.Printf("key: %s, value: %v, type:%T \n", k, v, v)
    }
}

这段代码展示了如何将一个包含 nameageheight 的 Go map 数据结构序列化为 JSON 字符串,然后再反序列化回来。看似一切正常,但请注意反序列化后的数据类型变化。

运行代码后的输出可能会让你感到意外:

json.Marshal: {"age":18,"height":1.75,"name":"Alex"}
json.Unmarshal: map[age:18 height:1.75 name:Alex]
key: age, value: 18, type:float64 
key: height, value: 1.75, type:float64 
key: name, value: Alex, type:string

问题:我们发现,尽管原始数据中 ageint 类型,heightfloat32 类型,但经过 JSON 反序列化后,它们全都变成了 float64 类型。

Go 语言中的 encoding/json 包会将所有数字类型(包括整型、浮点型等)转换为 float64 ,那么,有没有方式可以不让类型丢失呢?还真有!

gob 二进制协议,高效且保留类型的 Go 专用序列化

为了避免 JSON 的这一局限性,我们可以使用 Go 语言特有的 GOB 序列化方式。GOB 不仅可以高效地序列化数据,还能够保留原始数据类型。

以下是使用 GOB 进行序列化和反序列化的示例:

package json_demo

import (
    "bytes"
    "encoding/gob"
    "fmt"
)

func GobEnDeDemo() {
   
    d1 := make(map[string]interface{
   })
    d2 := make(map[string]interface{
   })

    var (
        age    int     = 18
        name   string  = "Alex"
        height float32 = 1.75
    )

    d1["name"] = name
    d1["age"] = age
    d1["height"] = height

    // encode
    buf := new(bytes.Buffer)
    enc := gob.NewEncoder(buf)
    err := enc.Encode(d1)
    if err != nil {
   
        fmt.Printf("gob.Encode failed: %v\n", err)
        return
    }
    b := buf.Bytes()
    // gob.Encode:  [13 127 4 1 2 255 128 0 1 12 1 16 0 0 57 255 128 0 3 4 110 97 109 101 6 115 116 114 105 110 103 12 6 0 4 65 108 101 120 3 97 103 101 3 105 110 116 4 2 0 36 6 104 101 105 103 104 116 7 102 108 111 97 116 51 50 8 4 0 254 252 63]
    fmt.Println("gob.Encode: ", b)

    // decode
    dec := gob.NewDecoder(bytes.NewBuffer(b))
    err = dec.Decode(&d2)
    if err != nil {
   
        fmt.Printf("gob.Decode failed: %v\n", err)
        return
    }
    // gob.Decode: map[age:18 height:1.75 name:Alex]
    fmt.Printf("gob.Decode: %v\n", d2)

    for k, v := range d2 {
   
        // key: name, value: Alex, type:string
        // key: age, value: 18, type:int
        // key: height, value: 1.75, type:float32
        fmt.Printf("key: %s, value: %v, type:%T \n", k, v, v)
    }
}

从上面的代码中可以看到,GOB 序列化不仅保留了 ageint 类型和 heightfloat32 类型,还能高效地进行数据编码。这使得 GOB 成为在 Go 程序内部传递数据的理想选择。

第三方包 msgpack

msgpack 是一种高效的二进制序列化格式,它允许你在多种语言(如JSON)之间交换数据。但它更快更小。

首先需要先下载这个包

go get -v github.com/vmihailenco/msgpack/v5

来看一个使用 msgpack 的示例:

package json_demo

import (
    "fmt"
    "github.com/vmihailenco/msgpack/v5"
)

func MsgpackEnDeDemo() {
   
    // msgpack 序列化示例
    d1 := make(map[string]interface{
   })
    d2 := make(map[string]interface{
   })

    var (
        age    int     = 18
        name   string  = "Alex"
        height float32 = 1.75
    )

    d1["name"] = name
    d1["age"] = age
    d1["height"] = height

    // encode
    b, err := msgpack.Marshal(d1)
    if err != nil {
   
        fmt.Printf("msgpack.Marshal failed: %v\n", err)
        return
    }
    // msgpack.Marshal:  [131 164 110 97 109 101 164 65 108 101 120 163 97 103 101 18 166 104 101 105 103 104 116 202 63 224 0 0]
    fmt.Println("msgpack.Marshal: ", b)

    // decode
    err = msgpack.Unmarshal(b, &d2)
    if err != nil {
   
        fmt.Printf("msgpack.Unmarshal failed: %v\n", err)
        return
    }
    // msgpack.Unmarshal: map[age:18 height:1.75 name:Alex]
    fmt.Printf("msgpack.Unmarshal: %v\n", d2)

    for k, v := range d2 {
   
        // key: age, value: 18, type:int8
        // key: height, value: 1.75, type:float32
        // key: name, value: Alex, type:string
        fmt.Printf("key: %s, value: %v, type:%T \n", k, v, v)
    }

}

msgpack的优势

  • 高效紧凑:数据体积比 JSON 更小,序列化和反序列化速度更快。
  • 类型保持:与 GOB 类似,msgpack 也能保持原始数据类型。

总结

  • json:虽然广泛使用且易于阅读,但在处理数字类型时有潜在的精度问题。
  • gob:适用于 Go 语言程序内部的数据传输,保留类型且性能优异,但仅适用于 Go。
  • msgpack:在需要高效、紧凑的跨语言数据交换时非常有用,同时还能保留数据类型。

通过这三种序列化方式的比较,希望你能够根据实际需求选择合适的工具。在需要保证类型和性能的 Go 程序中,gob 和 msgpack 可能是比 json 更好的选择,不过,你也完全可以使用 json 包来反序列化,只不过取值的时候就需要通过类型断言来得到之前的类型。

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