选择适合自己的数据可视化工具来处理数据异常可以考虑以下几个方面：
数据特点
- 数据类型和规模：根据数据是结构化、半结构化还是非结构化，以及数据量的大小来选择能够有效处理相应数据的工具。
分析需求
- 功能需求：明确需要的分析功能，如异常检测、聚类分析、关联分析等，选择具备相应功能的工具。
易用性
- 操作难易度：选择操作简单、界面友好的工具，以便快速上手和进行分析。
可视化效果
- 表现能力：注重工具对数据的可视化呈现效果，能否清晰展示异常情况。
扩展性
- 与其他工具集成：考虑工具是否具有良好的扩展性，能否与其他数据分析工具或系统集成。
成本
- 费用和资源：根据自身预算和资源情况，选择合适的工具。
同时，可以尝试一些工具的试用版，实际操作体验后再做决策。
