数据可视化工具处理数据异常的优势：
- 直观呈现：能够将复杂的数据以直观的方式展现出来，使异常情况一目了然。
- 快速发现：帮助快速识别异常点或模式，提高发现问题的效率。
- 多维度分析：可以从不同角度观察数据，便于全面了解数据异常的特征。
- 促进理解：有助于非专业人员理解数据，增强团队协作和沟通。
- 辅助决策：为决策提供依据，基于可视化结果更有针对性地采取行动。
数据可视化工具处理数据异常的劣势：
- 依赖视觉判断：可能存在误判，一些异常情况需要结合其他方法进一步确认。
- 数据局限性：对于某些复杂或隐藏较深的异常，可视化工具可能难以完全揭示。
- 工具复杂性：一些高级功能的操作可能有一定难度，需要一定的学习成本。
- 呈现不完全：只能展示部分数据特征，可能遗漏一些重要信息。
