【趣学C语言和数据结构100例】71-75

简介: 本文介绍了五个C语言数据结构问题及其实现,涵盖链表与二叉树操作,包括按奇偶分解链表、交换二叉树左右子树、查找节点的双亲节点、计算二叉树深度及求最大关键值。通过递归和遍历等方法,解决了理论与实际应用中的常见问题,有助于提升编程能力和数据结构理解。

【趣学C语言和数据结构100例】

问题描述

71.设线性表 L=(a1. a2. a.....2.an-1.an.)采用带头结点的单链表保存,请设计一个空间复杂度为 O(1)且时间上尽可能高效的算法,使得单链表 A 分解为两个带头节点的单链表 A 和 B.使得 A 中含有原表中序号为奇数的元素,B 表中含有原表中序号为偶数的元素,且保持,素顺序不变。

72.设计在链式存储结构上交换二叉树中所有结点左右子树的算法。

73.设计一个求结点x在二叉树中的双亲结点的算法

74.求二叉树的深度(递归算法)

75.二叉树存储形式为(lchild.data.rchild),给出求二叉树得大关键值的算法。

代码分析

==71.按奇偶分链表==
分析:传入2个链表A和B ,并且AB都改变,则函数名为:void 函数名(LiukList &A,LiukList &B);先对B创造节点。pre负责A,r负责B。p为工作指针。使p指向第一个节点,定义一个计数节点,如果i为偶数,则使pre跳过当前节点,令r为当前节点,并更新r的位置,更新p的位置。如果为计数,则使pre指向p,并且更新p的位置。在B的最后加入NULL。

==72.交换二叉树中所有结点左右子树==

//二叉树的数据结构:
//常用: T->lchild T->rchild T->data

typedef int DataType;
typedef struct Bstnode {
   
    DataType data;
    struct Bstnode *lchild, *rchild;
} Bstnode, *Bstree;

分析:无返回值,并且传入数T,故函数名为void swap(Bitree T);定义节点用于交换时的中间值。Lnode *p;如果T存在,则进行交换,否则跳过。在交换时,先进行递归swap(T->lchild);左右子树,然后再利用temp交换左右子树的节点。

==73.结点x在二叉树中的双亲结点==
分析:传入树和节点x,故函数名为void parent(Bitree T,char x)如果T存在,先左和右节点一样不,一样的话输出。如果左和右节点都比一样,则利用递归在parent(T->lchild, x)在左子树中查找。同理,在右子树中查找,可以找到结点x在二叉树中的双亲结点。

==74.二叉树的深度,用递归==
分析:传入树,故函数名为int 函数名(Bitree T)如果T为0,则返回0.否则进行计算。定义x和y用来记录左子树和右子树的深度,选择深度大的,并且进行进行+1,为返回值。左子树和右子树的深度用递归 函数名(T->lchild)可以得到 函数返回值。

==75.求二叉树得大关键值==
分析:返回值为int型+传入树,故函数名为int 函数名(Bitree L);如果T为0,则返回0.否则进行计算。定义x和y用来记录左子树和右子树的得大关键值,先得到两个的最大值,返回T本身和最大值中大的值。左子树和右子树的深度用递归 函数名(T->lchild)可以得到 函数返回值。

代码实现

#include<stdio.h>
int main(){
   
//    71.设线性表 L=(a1. a2. a.....2.an-1.an.)采用带头结点的单链表保存,请设计一个空间复杂度为 O(1)且时间上尽可能高效的算法,使得单链表 A 分解为两个带头节点的单链表 A 和 B.使得 A 中含有原表中序号为奇数的元素,B 表中含有原表中序号为偶数的元素,且保持,素顺序不变。
void func(Linklist &A,Linklist &B){
   
    B=(Linklist)mallocc(sizeof(Lnode));
    Lnode *p=A->next,*pre=A,*R=b;
    int i=1;
    while(p){
   
        if(i%2==0){
   
            pre->next=p->next;
            r->next=p;
            r=p;
            p=pre->next;
        }else{
   
            pre=p;
            p=p->next;
        }
        i++;
    }
    r->next=NULL;
} 
//    72.设计在链式存储结构上交换二叉树中所有结点左右子树的算法。
typedef int DataType;
typedef struct Bitnode{
   
    DataType  data;
    struct Bitnode *lchild,*rchild;
}Bitnode,*Bitree;

void swap(Bitree T){
   
    Bitnode *p;
    if(T){
   
        swap(T->lchild);
        swap(T->rchild);

        p=T-lchild;
        T-lchild=T-rchild;
        T-rchild=P;
    }
}    

//    73.设计一个求结点x在二叉树中的双亲结点的算法
void parent(Bitree T,char x){
   
    if(T){
   
        if(T->lchild->data==x){
   
            printf("%c的双亲%c",x,T->data);
        }
        if(T->rchild->data==x){
   
            printf("%c的双亲%c",x,T->data);
        }
        parent(T->lchild,x);
        parent(T->rchild,x);

    }
}

//    74.求二叉树的深度(递归算法)
int Depth(Bitree T)
    if(T){
   
        int ldepth=Depth(T->lchild);
        int rdepth=Depth(T->rchild);
        if(ldepth>repth){
   
            return ldepth+1;
        }else{
   
            return rdepth+1;
        }    
    }else{
   
        return 0;
    }
}

//    75.二叉树存储形式为(lchild.data.rchild),给出求二叉树得大关键》值得算法。
int get_max(Bitree T)
    if(T){
   
        int maxl=get_max(T->lchild);
        int maxr=get_max(T->rchild);
        int max=maxl>maxr?maxl:maxr;
        return max>T->data?max:T->data;    
    }else{
   
        return 0;
    }
}    

    return 0;
}

总结

本文介绍了五个数据结构问题及其C语言实现,这些问题涉及链表和二叉树的操作,包括按奇偶分解链表、交换二叉树的左右子树、查找二叉树中某个节点的双亲节点、计算二叉树的深度以及求二叉树的最大关键值。这些算法不仅在理论上具有重要意义,而且在实际应用中也非常广泛。

按奇偶分解链表的问题要求我们将一个带头结点的单链表分解为两个子链表,其中一个包含原表中序号为奇数的元素,另一个包含序号为偶数的元素。这个问题的解决关键在于正确地遍历链表并根据条件将节点分配到两个不同的链表中。

交换二叉树中所有结点左右子树的问题要求我们对二叉树的每个节点都进行左右子树的交换。这个问题可以通过递归的方式解决,先递归地对左右子树进行交换,然后再交换当前节点的左右子树。

查找二叉树中某个节点的双亲节点的问题要求我们在给定的二叉树中找到某个节点的双亲节点。这个问题的解决需要递归地遍历二叉树,检查每个节点的左右子节点是否为目标节点。

计算二叉树的深度的问题要求我们找出给定二叉树的最大深度。这个问题可以通过递归的方式解决,递归地计算左右子树的深度,然后取两者的最大值并加一。

求二叉树的最大关键值的问题要求我们在给定的二叉树中找到最大的关键值。这个问题同样可以通过递归的方式解决,递归地比较左右子树和当前节点的值,取最大值。

这些算法的实现不仅展示了C语言在处理链表和树结构时的能力,也体现了算法设计的基本思想,如递归、遍历和条件判断。通过这些算法的学习,我们可以更好地理解数据结构和算法的基本概念,提高解决实际问题的能力。

总的来说,这些算法问题不仅锻炼了编程能力,也加深了对数据结构和算法的理解。通过这些问题的解决,我们可以逐步提高自己的编程技能,为将来的学习和工作做好准备。这些算法的掌握对于计算机专业的学生和软件开发人员来说都是非常重要的。通过这些练习,我们可以逐步提高自己的编程技能,为将来的学习和工作做好准备。

目录
相关文章
|
3月前
|
算法 数据处理 C语言
C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合
本文深入解析了C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合,旨在帮助读者掌握这一高效的数据处理方法。
91 1
|
3月前
|
存储 算法 搜索推荐
【趣学C语言和数据结构100例】91-95
本文涵盖多个经典算法问题的C语言实现,包括堆排序、归并排序、从长整型变量中提取偶数位数、工人信息排序及无向图是否为树的判断。通过这些问题,读者可以深入了解排序算法、数据处理方法和图论基础知识,提升编程能力和算法理解。
80 4
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 搜索推荐
【趣学C语言和数据结构100例】86-90
本文介绍并用C语言实现了五种经典排序算法:直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序、快速排序和简单选择排序。每种算法都有其特点和适用场景,如直接插入排序适合小规模或基本有序的数据,快速排序则适用于大规模数据集,具有较高的效率。通过学习这些算法,读者可以加深对数据结构和算法设计的理解,提升解决实际问题的能力。
63 4
|
3月前
|
存储 算法 数据处理
【趣学C语言和数据结构100例】81-85
本文介绍了五个经典算法问题及其C语言实现,涵盖图论与树结构的基础知识。包括使用BFS求解单源最短路径、统计有向图中入度或出度为0的点数、统计无向无权图各顶点的度、折半查找及二叉排序树的查找。这些算法不仅理论意义重大,且在实际应用中极为广泛,有助于提升编程能力和数据结构理解。
61 4
|
3月前
|
算法 数据可视化 数据建模
【趣学C语言和数据结构100例】76-80
本文介绍了五种图论算法的C语言实现,涵盖二叉树的层次遍历及广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)的邻接表与邻接矩阵实现。层次遍历使用队列按层访问二叉树节点;BFS利用队列从源节点逐层遍历图节点,适用于最短路径等问题;DFS通过递归或栈深入图的分支,适合拓扑排序等场景。这些算法是数据结构和算法学习的基础,对提升编程能力和解决实际问题至关重要。
68 4
|
3月前
|
存储 算法 C语言
【趣学C语言和数据结构100例】66-70
本书《趣学C语言和数据结构100例》精选了5个典型的数据结构问题及C语言实现,涵盖链表与数组操作,如有序集合的集合运算、有序序列表的合并、数组中两顺序表位置互换、三递增序列公共元素查找及奇偶数重排。通过详细解析与代码示例,帮助读者深入理解数据结构与算法设计的核心思想,提升编程技能。
46 4
|
3月前
|
存储 算法 C语言
【趣学C语言和数据结构100例】51-55
本文介绍了五个关于链表操作的C语言实现案例,包括删除单链表中的重复元素、从两个有序链表中查找公共元素、判断一个链表是否为另一链表的连续子序列、判断循环双链表是否对称及合并两个循环单链表。每个案例都详细解析了算法思路与实现方法,涵盖了链表操作的多种场景,旨在帮助读者深入理解链表数据结构的应用,提升算法设计与编程能力。
56 4
|
2天前
|
定位技术 C语言
c语言及数据结构实现简单贪吃蛇小游戏
c语言及数据结构实现简单贪吃蛇小游戏
|
20天前
|
搜索推荐 C语言
数据结构(C语言)之对归并排序的介绍与理解
归并排序是一种基于分治策略的排序算法,通过递归将数组不断分割为子数组,直到每个子数组仅剩一个元素,再逐步合并这些有序的子数组以得到最终的有序数组。递归版本中,每次分割区间为[left, mid]和[mid+1, right],确保每两个区间内数据有序后进行合并。非递归版本则通过逐步增加gap值(初始为1),先对单个元素排序,再逐步扩大到更大的区间进行合并,直至整个数组有序。归并排序的时间复杂度为O(n*logn),空间复杂度为O(n),且具有稳定性,适用于普通排序及大文件排序场景。
|
3月前
|
存储 算法 C语言
【趣学C语言和数据结构100例】26-30
本文精选五个编程问题,涵盖递归、数字处理、字符串操作、组合数学和数论等领域,通过C语言实现,旨在提升编程能力和算法理解。包括递归逆序打印字符、正整数位数及逆序打印、回文数判断、0-7组成奇数个数计算及偶数分解为两素数之和。
53 4
【趣学C语言和数据结构100例】26-30