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功能：支持多种搜索模式，包括全网搜索、写作助手、学术搜索等。
实时更新：通过 SearxNG 确保搜索结果的实时性和准确性。
API 集成：支持开发者将 Perplexica 集成到自己的应用程序中。
正文（附运行示例）
Perplexica 是什么
Perplexica 是一款开源的 AI 驱动搜索引擎，是 Perplexity AI 的开源替代品。它基于机器学习算法和自然语言处理技术理解用户查询，提供精确答案。Perplexica 支持多种搜索模式，包括全网搜索、写作助手、学术搜索、YouTube 搜索、Wolfram Alpha 搜索和 Reddit 搜索。此外，Perplexica 还支持本地大型语言模型（LLM），如 Llama3 和 Mixtral，提高搜索准确性。集成 SearxNG 搜索技术确保用户获得最新的信息。
Perplexica 的主要功能
- 本地 LLM 支持：Perplexica 支持用本地大型语言模型（LLM），如 Llama3 和 Mixtral，提高搜索准确性。
- 常规模式：处理用户查询、执行网络搜索。
- 专注模式：包括多种特定类型的搜索模式，如：
- 全网搜索模式：搜索整个网络寻找最佳结果。
- 写作助手模式：帮助进行不需要网络搜索的写作任务。
- 学术搜索模式：搜索学术文章和论文，适合学术研究。
- YouTube 搜索模式：根据查询找到 YouTube 视频。
- Wolfram Alpha 搜索模式：用 Wolfram Alpha 进行需要计算或数据分析的查询。
- Reddit 搜索模式：搜索 Reddit 找到与查询相关的讨论和意见。
- API 集成：支持开发者将 Perplexica 集成到自己的应用程序中，使用搜索功能。
- 实时信息更新：用 SearxNG 元搜索引擎，确保提供最新信息。
Perplexica 的技术原理
- 用户交互：用户基于 WebSocket 发送消息到后端服务器，触发处理链。
- 查询处理：消息被传递到一个链，该链根据聊天历史和问题预测是否需要搜索网络。如果需要，将生成一个查询。
- 网络搜索：查询基于 SearXNG 进行网络搜索，获取信息。
- 相似性搜索：搜索到的信息基于转换成嵌入、进行相似性搜索找到最相关的资源。
- 响应生成：资源被传递到响应生成器，结合聊天历史、查询和资源生成回应。
- 用户界面显示：最终的回应基于用户界面显示给用户，完成整个搜索和响应过程。
如何运行 Perplexica
使用 Docker 安装
- 确保 Docker 已安装并运行在系统上。
- 克隆 Perplexica 仓库：
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
- 导航到包含项目文件的目录。
将
sample.config.toml文件重命名为config.toml，并填写必要的字段：OPENAI：您的 OpenAI API 密钥（仅在使用 OpenAI 模型时填写）。OLLAMA：您的 Ollama API URL，格式为http://host.docker.internal:PORT_NUMBER。GROQ：您的 Groq API 密钥（仅在使用 Groq 模型时填写）。ANTHROPIC：您的 Anthropic API 密钥（仅在使用 Anthropic 模型时填写）。SIMILARITY_MEASURE：相似性度量方法（默认已填写，不确定时可以保留）。
在包含
docker-compose.yaml文件的目录中执行：
docker compose up -d
- 等待几分钟，直到设置完成。您可以通过浏览器访问
http://localhost:3000使用 Perplexica。
使用 Perplexica 的 API
Perplexica 提供了一个 API，允许开发者将其强大的搜索功能集成到自己的应用程序中。您可以运行搜索、使用多种模型并获取查询答案。详细文档请参阅 API 文档。
资源
- GitHub 仓库：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
- 官方文档：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica/tree/master/docs
- 安装文档：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica/tree/master/docs/installation
- API 文档：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica/tree/master/docs/API/SEARCH.md
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