1.算法运行效果图预览
(完整程序运行后无水印)
2.算法运行软件版本
matlab2022a
3.部分核心程序
（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）
```for jj=1:Nbits
Index(1,:) = floor(length(MAP_qpsk)rand(1,Lfft))+1; % 生成第一个符号的随机索引
Index(2:N,:) = floor(length(Phases)rand(N-1,Lfft))+1; % 生成其余符号的随机索引
X(1,:) = MAP_qpsk(Index(1,:)); % 原始频域信号
Phase_Rot = Phases(Index(2:N,:)); % 相位旋转
X(2:N,:) = repmat(X(1,:),N-1,1).*Phase_Rot; % 相位旋转后的频域信号
x = ifft(X,[],2); % 时域信号
Pow1 = abs(x.^2); % 信号功率
Pow2 = max(Pow1,[],2); % 峰值功率
Pow3 = mean(Pow1,2); % 平均功率
PAPR_temp = 10*log10(Pow2./Pow3); % 计算PAPR
papr0(jj) = PAPR_temp(1); % 存储原始PAPR
papr_slm(1,jj) = min(PAPR_temp(1:end)); % 存储SLM N=4的情况
AI 代码解读
end
% 计算累积分布函数
[cdf1, PAPR1] = ecdf(papr0); % 原始PAPR的CDF
[cdf2, PAPR2] = ecdf(papr_slm(1,:)); % SLM N=2的PAPR CDF
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```
4.算法理论概述
在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统中，高峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio, PAPR）是一个关键问题，因为它会导致功率放大器非线性失真、增加发射机功耗等问题。为了降低PAPR，研究人员提出了多种算法，其中包括选择映射（Selected Mapping, SLM）、相位截断星座图（Partial Transmit Sequences, PTS）等技术。
4.1、选择映射（SLM）
选择映射（SLM）算法通过生成多个相位旋转的子载波数据，并选择具有最低PAPR的信号进行传输。假设原始信号为x，则生成N个相位旋转的信号xi，其中 i=1,2,…,N。
4.2 相位截断星座图（PTS）
PTS方法通过对部分子载波施加相位旋转来降低PAPR。假设将 K 个子载波分为 V 个组，每组内的子载波可以独立地施加相位旋转。
