使用Ollama和Open WebUI管理本地开源大模型

简介: Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 Web 用户界面(WebUI),它被设计用于与大型语言模型(LLMs)进行交互,特别是那些由 Ollama 或与 OpenAI API 兼容的服务所支持的模型。Open WebUI 提供了完全离线运行的能力,这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话,这对于数据隐私和安全敏感的应用场景尤为重要。

Open WebUI和Ollama介绍

Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 Web 用户界面(WebUI),它被设计用于与大型语言模型(LLMs)进行交互,特别是那些由 Ollama 或与 OpenAI API 兼容的服务所支持的模型。Open WebUI 提供了完全离线运行的能力,这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话,这对于数据隐私和安全敏感的应用场景尤为重要。

以下是 Open WebUI 的一些主要特点:

  1. 直观的界面:Open WebUI 的界面受到 ChatGPT 的启发,提供了一个清晰且用户友好的聊天界面,使得与大型语言模型的交互变得直观。
  2. 扩展性:这个平台是可扩展的,意味着可以通过添加新的插件或功能来定制和增强其能力,适应不同的使用场景和需求。
  3. 离线操作:Open WebUI 支持完全离线运行,不依赖于网络连接,适合在任何设备上使用,无论是在飞机上还是在偏远地区。
  4. 兼容性:它兼容多种 LLM 运行器,包括 Ollama 和 OpenAI 的 API,这使得用户可以从多个来源选择和运行不同的语言模型。
  5. 自托管:用户可以在自己的服务器或设备上部署 Open WebUI,这为数据隐私和控制提供了更高的保障。
  6. Markdown 和 LaTeX 支持:Open WebUI 提供了全面的 Markdown 和 LaTeX 功能,让用户可以生成富文本输出,这在科学和学术交流中非常有用。
  7. 本地 RAG 集成:检索增强生成(RAG)功能允许模型利用本地存储的数据进行更深入和具体的回答,增强了聊天交互的功能。

Ollama 是一个开源项目,其主要目标是简化大型语言模型(LLMs)的部署和运行流程,使得用户能够在本地机器或私有服务器上轻松运行这些模型,而无需依赖云服务。以下是 Ollama 的一些主要特点和功能:

  1. 简化部署: Ollama 设计了简化的过程来在 Docker 容器中部署 LLMs,这大大降低了管理和运行这些模型的复杂性,使得非专业人员也能部署和使用。
  2. 捆绑模型组件: 它将模型的权重、配置和相关数据打包成一个被称为 Modelfile 的单元,这有助于优化模型的设置和配置细节,包括 GPU 的使用情况。
  3. 支持多种模型: Ollama 支持一系列大型语言模型,包括但不限于 Llama 2、Code Llama、Mistral 和 Gemma 等。用户可以根据自己的具体需求选择和定制模型。
  4. 跨平台支持: Ollama 支持 macOS 和 Linux 操作系统,Windows 平台的预览版也已经发布,这使得它在不同操作系统上的兼容性更好。
  5. 命令行操作: 用户可以通过简单的命令行指令启动和运行大型语言模型。例如,运行 Gemma 2B 模型只需要执行 ollama run gemma:2b 这样的命令。
  6. 自定义和扩展性: Ollama 的设计允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型,这为模型的个性化使用提供了可能。

通过 Ollama,用户可以获得以下好处:

  • 隐私保护:由于模型在本地运行,因此数据不需要上传到云端,从而保护了用户的隐私。
  • 成本节约:避免了云服务的费用,尤其是对于大量请求的情况。
  • 响应速度:本地部署可以减少延迟,提供更快的响应时间。
  • 灵活性:用户可以自由选择和配置模型,以满足特定的应用需求。

Open WebUI和Ollama做了集成,可以轻松在web界面上管理大模型,支持在线下载,Ollama支持的模型可以在这里查看https://ollama.com/search

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我们可以轻松的使用tong2.5和llama3大模型

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快速使用

阿里云对Open WebUI做了预集成,可以通过链接,完成一键部署

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部署后可以通过返回的登录地址直接使用.

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计费说明

Open WebUI面板在阿里云上的费用主要涉及:

  • 所选GPU云服务器的规格
  • 磁盘容量
  • 公网带宽

计费方式:按量付费(小时)或包年包月

预估费用在创建实例时可实时看到。

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