数据中心环境下的存储扩展路线图

简介: 数据中心环境下的存储扩展路线图

在当今快速增长的数据环境中,组织必须不断扩展其存储能力以满足需求。本文将讨论各种存储扩展策略,包括纵向扩展、横向扩展、存储虚拟化、云存储和软件定义存储,以提供有关如何有效满足不断增长的存储需求的见解。

纵向扩展存储

增强现有存储系统的一种潜在策略是扩大磁盘驱动器、固态驱动器 (SSD) 或存储控制器的数量。这种方法通常称为“纵向扩展存储”,使数据中心能够在不对其当前基础设施进行重大更改的情况下增加其存储容量。然而,值得注意的是,这种方法可能在可扩展性和性能方面存在某些限制。

横向扩展存储

横向扩展存储架构旨在随着数据需求的增长轻松扩展存储容量。这是通过向现有存储集群添加更多存储节点或服务器来实现的,从而实现线性可扩展性。与纵向扩展存储相比,横向扩展存储提供了更大的灵活性和可扩展性。然而,它可能需要额外的管理开销来确保正常的功能。

存储虚拟化

借助存储虚拟化技术,物理存储资源可以被抽象并呈现为虚拟化存储池,这些存储池可以动态分配和管理。这意味着数据中心可以通过组合多个存储设备的存储容量来扩展存储能力,而不会干扰已经运行的应用程序或服务。通过将存储虚拟化付诸实践,组织可以提高整体存储使用率并更熟练地管理其存储基础设施。

云储存

增加数据中心存储容量的另一种方法是利用 Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP) 和 Amazon Web Services (AWS) 等公共云提供商提供的云存储服务。组织可以通过将数据卸载到云来利用云存储服务的灵活性和可扩展性,这使他们能够按需增加存储容量,并且只需为他们使用的资源付费。

软件定义存储 (SDS)

借助 SDS 解决方案,组织可以独立于专有存储系统而使用商用硬件并增加存储容量,该解决方案将存储管理和控制与底层硬件基础设施分开。SDS 解决方案因其经济性、可扩展性和灵活性而成为扩展数据中心存储的流行选择。

存储区域网络 (SAN) 扩展

通过将额外的存储阵列或磁盘架合并到当前的 SAN 架构中,数据中心可以增加其存储容量。通过 SAN 扩展,企业可以增加存储容量,而无需牺牲数据可访问性或集中存储管理。

网络附加存储 (NAS) 扩展

通过使用更多存储驱动器或 NAS 单元补充当前的网络基础设施,可以增加 NAS 设备的数量。NAS 扩展是提高存储容量和处理不断增长的数据需求的快速且经济实惠的解决方案。

结论

在计划增加数据中心存储容量时,评估性能需求、可扩展性前景、预算限制、数据安全性和管理复杂性至关重要。组织应确定最符合其具体标准和运营目标的方法。细致的规划、警惕的容量监督和持续的监控对于促进无缝存储扩展和优化存储资产的使用是必不可少的。

相关文章
|
存储 人工智能 运维
超大规模云数据中心对存储的诉求有哪些?
要实现超大规模部署的特性,就对存储有别于普通数据中心或者消费市场的诉求。具体有哪些呢?主要有以下几点,我们针对部分信息展开讨论
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云国际站代理商:阿里云启用第三座日本数据中心,加快海外市场扩展
专业防护TG飞机:@luotuoemo 在日本市场,阿里云已先后于2016年和2019年启用第一、二座数据中心,成立本地公司,用本地团队服务本地市场,已服务于游戏、制造、零售和汽车等多个领域企业。在去年的东京奥运会上,阿里云与奥林匹克广播服务公司(OBS)联手打造了OBS Cloud,支持奥运历史上首次实现云上转播,让东京奥运现场的转播中心面积缩小25%,工作人员减少27%。   近期,阿里云宣布与日本JP Games和服装企业TSI达成合作,支持JP Games打造元宇宙引擎PEGASUS WORLDKIT,并在其中设置云上虚拟空间,搭建街道、店铺、广场等设施,让消费者可以通过VR等方式在
阿里云国际站代理商:阿里云启用第三座日本数据中心,加快海外市场扩展
|
存储 固态存储 算法
浅析数据中心存储发展趋势
产生的这些巨量数据,存储的归宿在哪里呢?随着发展趋势,个人本地存储的需求越来越小,公有云的数据存储量将会有迅速的攀升。
|
存储 安全 JavaScript
GitLab 对免费用户实施存储限制;谷歌数据中心发生爆炸;新版 Vue 3 中文文档上线 | 思否周刊
GitLab 对免费用户实施存储限制;谷歌数据中心发生爆炸;新版 Vue 3 中文文档上线 | 思否周刊
238 0
|
存储 测试技术 数据中心
微软首次推出便携式数据中心,将云计算带到远程环境
微软首次推出便携式数据中心,将云计算带到远程环境
微软首次推出便携式数据中心,将云计算带到远程环境
|
边缘计算 监控 供应链
数据中心管理工具可向多个计算环境提供按需可见性
虽然当今的数据中有91%是在集中式数据中心中创建和处理的,但Gartner公司预测,到2022年,大约75%的数据将需要在边缘计算进行分析和处理。
数据中心管理工具可向多个计算环境提供按需可见性
|
存储 数据中心 芯片
大型数据中心的存储能耗问题与NVM在数据中心中的应用
        随着大数据、人工智能等新型应用的兴起,存储器件受到了越来越多的重视。在小 到手持嵌入式设备、大到超级计算机的各类计算系统中,存储器在降低系统的能耗、提 高系统可靠性和性能等方面扮演着至关重要的角色。
2530 0
|
存储 物联网 数据挖掘
将物联网分析从数据中心扩展到雾服务器到网络边缘
物联网系统在网络边缘过滤,预处理和聚合数据堆。此数据通常传输到更高级别的雾或云平台,执行进一步分析并根据手头的信息做出决策。然后将这些决定传达回边缘,在物理世界中将它们付诸行动。但是,这种数据分析架构充满了挑战。
1167 0