通义灵码融入南京大学 AI 编程创新课,让大学生释放想象力

简介: 南京大学软件学院副教授钦老师将通义灵码引入了 X 层级课程《人工智能驱动编程》中,通过将通义灵码智能编码实践与传统编程语言教学融合的方式,让学生切身体会人工智能、大模型技术对编程学习方式带来的改变。

“在智能化时代迅速到来的今天,不学习、不了解、不拥抱人工智能是不行的” ,南京大学党委书记、中国科学院院士谭铁牛为近 4000 名本科新生教授了人智能通识课第一讲。


今年南京大学面向全体本科新生搭建“人工智能通识核心课程体系”,在全国高校开了先河。这一课程体系分为“1+X+Y”三个层次,“X门人工智能素养课”着眼于满足不同专业学生的进阶要求,内容上深入学生们各自所学习的专业领域,让学生了解 AI 的丰富应用。据悉,目前南大全校范围内,X 层级人工智能素养课已经有 100 余门课程。


南京大学软件学院副教授钦老师就将通义灵码引入了 X 层级课程《人工智能驱动编程》中,通过将通义灵码智能编码实践与传统编程语言教学融合的方式,让学生切身体会人工智能、大模型技术对编程学习方式带来的改变。

image.png

“过去大家基本是通过课程、书籍来系统化地学习编程语言,这样的方式更倾向于专注单一语言的学习。到了大模型时代,AI 在帮助我们提升多编程语言学习效率方面的潜力是巨大的。我们再遇到不熟悉的编程语言时,只要使用通义灵码的智能代码解释功能,即使没有完全掌握特定编程语言的语法知识,也可以快速理解代码的工作原理和逻辑结构,让 AI 帮我们有效解析并解释复杂代码”。


在课堂上,刘钦老师通过一个简单的代码示例展示了AI在代码解析上的应用方式,带同学们体验当遇到不熟悉的语言或复杂代码时,如何通过通义灵码这样的智能编程工具,高效地理解和掌握代码的核心内容。


刘钦老师还介绍,学生在学习通义灵码实践课程时,也表现出了极高的兴趣和积极性。“当同学们对某些编程概念还不熟悉的时候,可以直接用中文描述想实现的功能给通义灵码,它就会自动生成相应的代码片段。这种方式降低了初学者面对陌生语法时的恐惧,让大学生群体能够更加自由地释放想象力,探索和实现自己的创意项目。”刘钦老师还强调,这种对话式的互动学习带来的及时反馈也有助于学生加深理解和记忆。这些正向反馈也让他更加坚定了将通义灵码引入课程的信心。


在南京大学还有许多与刘钦老师一样的高校教育者,敢为人先,积极将 AI 技术融入已有课程体系,为学生提供人工智能与各学科深度融合的知识体系和培养模式。通义灵码将继续与南京大学、与更多高校教育工作者同行,将 AI 素养、编程技能、创新能力教育融入到数字化创新人才培养中去,为各行业、各学科中新质生产力的发展助力加油。


2024 年起,通义灵码已先后与北京、上海、西安、南京等城市十余所高校联合举办高校训练营、路演&巡展、AI 通识课等,帮助数十万名同学打开“AI 时代下的开发者成长指南”。 接下来,通义灵码还将与阿里云云工开物计划一起,向超过 100 所高校师生分享通义灵码背后的技术解析、指导具体实践操作。希望与通义灵码开展高校合作,欢迎邮件联系:yx260241@alibaba-inc.com



通义灵码上线实践第一课,完成活动任务领取精美帆布包。

image.png

活动链接:https://developer.aliyun.com/topic/lingma/playground

相关文章
|
7天前
|
人工智能 算法 新制造
走进北京科技大学,通义灵码与企业高校共筑 AI 创意课堂
近日,通义灵码有幸参与到一场由伊利集团主办的 AIGC 生态创新大赛路演舞台,与高校专家、企业代表、青年学子共同探讨 AIGC 创意应用,交流企业在数智领域转型、青年开发者科技创新的思路和落地实践。
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
通义灵码让AI帮你实现自动化编程
通义灵码是由阿里云与通义实验室联合开发的智能编码辅助工具,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答及异常报错排查等功能。该工具支持200多种编程语言,兼容主流IDE,如Visual Studio Code、Visual Studio和JetBrains IDEs。通义灵码在Gartner发布的AI代码助手魔力象限中表现出色,成为唯一进入挑战者象限的中国科技公司。目前,通义灵码下载量已超过470万,每日辅助生成代码超3000万次,被开发者广泛采用。
|
15天前
|
人工智能 C语言 Python
AI师傅+通义灵码=零基础小白上手python真·不是梦
作为一名不懂编程的设计师,我一直渴望掌握AI辅助设计。在快刀青衣的推荐下,我尝试了AI师傅和通义灵码,成功写出了第一个Python程序,并理解了编程的基本概念。通过AI师傅的引导和通义灵码的帮助,我顺利完成了Coursera上的Python课程,获得了两张证书。这种学习方式让编程变得不再遥不可及,为我的未来学习打开了新大门。
|
16天前
|
数据采集 人工智能 安全
通过 AI 师傅(AI-Shifu.com)学通义灵码--小白篇
作为一名零编程经验的产品经理,我通过“AI-Shifu”和“通义灵码”体验了编程的乐趣。从安装Python库到完成文档加密与解密、网页爬虫等小实践,每个环节都充满了挑战和成就感。这些工具不仅降低了学习门槛,还激发了我的学习热情,让我对未来教育和产研合作充满期待。
|
15天前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
比 Copilot 快两倍以上,在我的开源项目 AI Godot 桌宠中用通义灵码解决问题
在我的开源项目 AI Godot 桌宠中用通义灵码解决问题。
|
22天前
|
人工智能 开发者
通义灵码一周年数据报:你的 AI 编码助手身份标签是什么?
通义灵码一周年数据报,等你来开AI编码身份标签。
47 3
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
28 1
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗领域的应用与挑战
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括其在疾病诊断、治疗方案制定、患者管理等方面的优势和潜力。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题以及技术局限性等。通过对这些内容的深入分析,旨在为读者提供一个全面了解AI在医疗领域现状和未来发展的视角。
34 10
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索AI在医疗领域的应用与挑战
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗领域中的应用现状和面临的挑战。通过分析AI技术如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理等方面的创新实践,揭示了AI技术为医疗行业带来的变革潜力。同时,文章也指出了数据隐私、算法透明度、跨学科合作等关键问题,并对未来的发展趋势进行了展望。