Redis的数据过期策略有哪些 ?

2024-11-14 15

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简介： Redis 采用两种过期键删除策略：惰性删除和定期删除。惰性删除在读取键时检查是否过期并删除，对 CPU 友好但可能积压大量过期键。定期删除则定时抽样检查并删除过期键，对内存更友好。默认每秒扫描 10 次，每次检查 20 个键，若超过 25% 过期则继续检查，单次最大执行时间 25ms。两者结合使用以平衡性能和资源占用。

惰性删除：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断
a. 如果未过期，返回数据
b. 发现已过期，删除，返回nil
定期删除：每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置“hz”即可，默认的值为hz 10定期删除的扫描并不是遍历所有的键值对，这样的话比较费时且太消耗系统资源。Redis 服务器采用的是随机抽取形式，每次从过期字典中，取出 20 个键进行过期检测，过期字典中存储的是所有设置了过期时间的键值对。如果这批随机检查的数据中有 25% 的比例过期，那么会再抽取 20 个随机键值进行检测和删除，并且会循环执行这个流程，直到抽取的这批数据中过期键值小于 25%，此次检测才算完成Redis 服务器为了保证过期删除策略不会导致线程卡死，会给过期扫描增加了最大执行时间为 25ms
定期删除对内存更加友好，惰性删除对 CPU 更加友好。两者各有千秋，所以 Redis 采用的是定期删除+惰性删除

Redis的数据过期策略有哪些 ?

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