【赵渝强老师】K8s的Job控制器多工作队列的并行方式

Kubernetes Job是一次性任务的控制器。它控制Pod中的容器执行完成任务后不会再重启，并将容器的状态设置为“Completed”。如果Pod中的容器出现了异常终止的情况，Job控制器会根据设置的重启策略进行Pod的重启。如果因为Node节点的故障导致Pod无法正常运行，Job控制器会通过调度器将Pod调度到其他的节点上运行。Job控制器的运行方式分为：单工作队列的串行方式和多工作队列的并行方式。

视频讲解如下：

下面通过一个具体示例来演示如何使用Job控制器的多工作队列的并行方式。在创建多工作队列的Job并行方式时，需要指定两个重要的参数。它们分别是：

• .spec.parallelism：作业并行并行执行的数量，即：队列的数量
  
• .spec.completions：作业需要完成数量，即：作业总数量
  

下面的例子中，需要完成的作业总数量是5个，并且创建了3个队列，即：作业的并行度是3。整个作业执行完成需要2分钟。

（1）创建“job-demo2.yaml”文件，并输入下面的内容：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
    name: job-demo2
spec:
    completions: 5
    parallelism: 3
    template:
      spec:
        containers:
        - name: job-demo2
          image: nginx
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          # 模拟作业需要执行60秒钟 
          command: ["/bin/bash","-c","sleep 60"]
        #重启策略，不进行重启
        restartPolicy:  Never

（2）执行命令创建Job。

kubectl apply -f job-demo2.yaml

（3）查看Job信息和Pod信息，如下图所示。

kubectl get job,pod

# 提示：由于作业总数量是5个，但只要3个队列并行执行。
# 因此这里就只看到了Job控制器启动了3个Pod。

（4）等待60秒后，再次查看Job信息和Pod信息，如下图所示。

kubectl get job,pod

# 提示：经过60秒种后，第一批执行的3个作用已经完成。
# Job控制器又使用了2个队列来执行剩下的两个作业。

（5）再等待60秒后，再次查看Job信息和Pod信息，如下图所示。

kubectl get job,pod

# 提示：经过120秒钟后，5个作业都成功执行完成。