【赵渝强老师】MongoDB复制集的体系架构

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: MongoDB的复制集是一种集群技术,由一个Primary节点和多个Secondary节点组成,实现数据的高可用性。Primary节点处理写入请求,Secondary节点同步数据。当Primary节点故障时,Secondary节点可通过选举成为新的Primary节点。视频讲解和示意图详见正文。

b072.png

MongoDB的复制就是数据文档在多个MongoDB服务器节点直接进行数据同步的过程。因此MongoDB的复制集是一种集群技术。

   

视频讲解如下:

   

MongoDB复制集由一组MongoDB实例组成,其中包含一个Primary节点和多个Secondary节点,MongoDB 客户端的Driver通过使用Primary节点来写入文档数据,而Secondary节点会自动从Primary节点同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的文档数据,从而提供系统整体数据的高可用。下图是一个典型的MongoDB复制集,包含一个Primary节点和2个Secondary节点。


   

MongoDB复制集中只能有一个主库用于接收客户端的写请求。当主库接受写入文档的请求后,进行数据操作,并同时将这些操作都记录到操作日志中,该日志被称为Oplog。从库从主库上复制Oplog并应用Oplog以保证与主库的数据文档一致。当主库出现故障变得不可用时,MongoDB复制集中一个的从库可以通过选举的方式会成为新的主库。


相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
5天前
|
大数据
【赵渝强老师】大数据主从架构的单点故障
大数据体系架构中,核心组件采用主从架构,存在单点故障问题。为提高系统可用性,需实现高可用(HA)架构,通常借助ZooKeeper来实现。ZooKeeper提供配置维护、分布式同步等功能,确保集群稳定运行。下图展示了基于ZooKeeper的HDFS HA架构。
|
5天前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】MongoDB的MMAPv1存储引擎
在MongoDB 3.2版本之前,默认使用MMAPv1存储引擎。MMAPv1包括Database、Namespace、数据文件、Extent和Record等组件。每个Database由名称空间文件和数据文件组成,数据文件按编号递增,大小从64MB到2GB。每个数据文件被划分为多个Extent,每个Extent包含多个Record,对应MongoDB中的文档。通过一个示例展示了如何配置和使用MMAPv1存储引擎。
|
5天前
|
SQL 分布式计算 Java
【赵渝强老师】Hive的体系架构
Hive是基于Hadoop的数据仓库平台,提供SQL-like的HQL语言进行数据分析,无需编写复杂的Java代码。Hive支持丰富的数据模型,可将SQL语句转换为MapReduce任务在Yarn上运行,底层依赖HDFS存储数据。Hive可通过CLI、JDBC和Web界面执行SQL查询。
|
5天前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】Memcached集群的架构
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,通过在内存中维护一个巨大的 Hash 表来存储各种格式的数据,如图像、视频、文件及数据库检索结果等。它主要用于减轻数据库压力,提高网站系统的性能。Memcached 不支持数据持久化,因此仅作为缓存技术使用。其数据分布式存储由客户端应用程序实现,而非服务端。
【赵渝强老师】Memcached集群的架构
|
5天前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】MongoDB的WiredTiger存储引擎
MongoDB WiredTiger存储引擎自3.2版本起成为默认选择,提供文档级别的并发控制、检查点、数据压缩和本地加密等功能。本文详细介绍了WiredTiger的并发控制机制、预写日志与检查点、内存使用、数据压缩及磁盘空间回收等特性。
|
5天前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】MongoDB的In-Memory存储引擎
MongoDB的In-Memory存储引擎将数据存储在内存中,显著减少查询延迟,提高性能。该引擎不会将数据持久化到硬盘,仅在内存中存储,因此重启后数据会丢失。本文通过创建目录、配置文件、启动服务、插入数据和查询等步骤,详细演示了如何使用In-Memory存储引擎。
|
5天前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】MongoDB的存储引擎
存储引擎是MongoDB的核心组件,负责管理数据在硬盘和内存中的存储方式。从3.2版本起,MongoDB支持WiredTiger、MMAPv1和In-Memory三种存储引擎。WiredTiger为默认引擎,提供文档级并发控制和数据压缩;MMAPv1在3.2版本前为默认引擎,4.x版本后不再支持;In-Memory引擎将数据存储在内存中,减少查询延迟。
|
5天前
|
调度 Docker 容器
【赵渝强老师】Docker Swarm集群的体系架构
Docker Swarm自1.12.0版本起集成至Docker引擎,无需单独安装。它内置服务发现功能,支持跨多服务器或宿主机创建容器,形成集群提供服务。相比之下,Docker Compose仅限于单个宿主机。Docker Swarm采用主从架构,Swarm Manager负责管理和调度集群中的容器资源,用户通过其接口发送指令,Swarm Node根据指令创建容器运行应用。
|
5天前
|
存储 缓存 分布式计算
【赵渝强老师】基于RBF的HDFS联邦架构
最新版Hadoop实现了基于Router的联盟架构,增强了集群管理能力。Router将挂载表从客户端中分离,解决了ViewFS的问题。RBF架构包括Router和State Store两个模块,其中Router作为代理服务,负责解析ViewFS并转发请求至正确子集群,State Store则维护子集群的状态和挂载表信息。
|
5天前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】部署MongoDB复制集
本文介绍了如何在单个节点上搭建MongoDB复制集环境,通过监听不同端口实现多节点配置。详细步骤包括创建数据目录、编辑配置文件、启动节点、初始化复制集、查看状态以及测试主从库的读写操作。文中还提供了视频讲解和代码示例,帮助读者更好地理解和操作。

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版