如何在Kubernetes中配置镜像和容器的定期垃圾回收

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 如何在Kubernetes中配置镜像和容器的定期垃圾回收

在Kubernetes中,kubelet负责镜像和容器的垃圾回收工作。虽然Kubernetes没有提供一个直接的“定期垃圾回收”设置,但你可以通过配置kubelet的相关参数来实现类似的效果。以下是在Kubernetes中配置镜像和容器定期垃圾回收的步骤:

一、配置kubelet参数

  1. 找到kubelet配置文件

    kubelet的配置文件通常位于/var/lib/kubelet/config.yaml/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf(取决于你的安装方式和操作系统)。

  2. 编辑kubelet配置文件

    使用文本编辑器(如vim)打开kubelet配置文件,并找到或添加以下参数:

    • --image-gc-high-threshold:设置触发镜像垃圾回收的磁盘使用率上限(百分比)。当磁盘使用率超过此阈值时,kubelet将开始删除未使用的镜像。
    • --image-gc-low-threshold:设置镜像垃圾回收后的磁盘使用率下限(百分比)。kubelet将尝试删除未使用的镜像,直到磁盘使用率降至此阈值以下。
    • --minimum-image-ttl-duration:设置镜像的最短存活时间。在此时间内,即使镜像未被使用,kubelet也不会删除它。
    • --container-gc-max-age--max-dead-containers-per-container 等参数(如果可用):这些参数可以控制容器的垃圾回收行为,但请注意,在新版本的Kubernetes中,某些参数可能已被弃用或更名。

    示例配置(添加到kubelet启动参数中):

    --image-gc-high-threshold=85 \
    --image-gc-low-threshold=80 \
    --minimum-image-ttl-duration=2m
    

    请注意,上述参数的具体值和可用性可能因Kubernetes版本而异。务必参考你所使用的Kubernetes版本的官方文档。

  3. 重启kubelet服务

    编辑完配置文件后,需要重启kubelet服务以使更改生效。这可以通过以下命令完成:

    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl restart kubelet
    

二、验证配置

  1. 检查kubelet日志

    通过查看kubelet的日志,你可以确认垃圾回收是否按预期进行。使用以下命令查看kubelet日志:

    journalctl -u kubelet
    

    在日志中搜索与垃圾回收相关的条目,以确认kubelet是否正在执行垃圾回收操作。

  2. 检查磁盘使用情况

    定期检查节点的磁盘使用情况,以确保垃圾回收有效地降低了磁盘占用。你可以使用df -h命令来查看磁盘使用情况。

  3. 监控镜像和容器数量

    使用docker imagesdocker ps -a(或crictl等容器运行时命令)来监控镜像和容器的数量。这可以帮助你了解垃圾回收的效果。

三、注意事项

  1. 避免使用外部垃圾回收工具

    在Kubernetes集群中,应避免使用外部的垃圾回收工具来清理镜像和容器。这些工具可能会干扰kubelet的垃圾回收过程,导致不一致的状态。

  2. 定期审查配置

    随着集群的扩展和应用的更新,你可能需要定期审查和调整kubelet的垃圾回收配置。确保配置与集群的当前状态和需求相匹配。

  3. 监控和警报

    实施适当的监控和警报机制,以便在磁盘使用率过高或垃圾回收失败时及时发现问题。

通过配置kubelet的相关参数,你可以实现Kubernetes中镜像和容器的定期垃圾回收。这有助于保持集群的健康状态并优化资源使用。然而,请注意,垃圾回收的配置和效果可能因Kubernetes版本和集群环境的差异而有所不同。因此,务必参考你所使用的Kubernetes版本的官方文档,并根据实际情况进行调整和优化。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
1月前
|
存储 运维 Kubernetes
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目(简称:Doris Operator),并捐赠给 Apache 基金会。该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力,并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验,为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
|
27天前
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式,我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力,不仅对之前已有的监控大盘进行了优化,还针对不同的云存储类型,上线了全新的监控大盘,确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
113 21
|
1月前
|
Ubuntu NoSQL Linux
《docker基础篇:3.Docker常用命令》包括帮助启动类命令、镜像命令、有镜像才能创建容器,这是根本前提(下载一个CentOS或者ubuntu镜像演示)、容器命令、小总结
《docker基础篇:3.Docker常用命令》包括帮助启动类命令、镜像命令、有镜像才能创建容器,这是根本前提(下载一个CentOS或者ubuntu镜像演示)、容器命令、小总结
158 6
《docker基础篇:3.Docker常用命令》包括帮助启动类命令、镜像命令、有镜像才能创建容器,这是根本前提(下载一个CentOS或者ubuntu镜像演示)、容器命令、小总结
|
1月前
|
存储 监控 对象存储
ACK容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
介绍升级之后的ACK容器监控体系,包括各大盘界面展示和概要介绍。
|
2月前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
172 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
1月前
|
Kubernetes Linux 虚拟化
入门级容器技术解析:Docker和K8s的区别与关系
本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机,再到容器化,每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性,解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容器化平台,专注于创建和管理容器;而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。两者相辅相成,共同推动了现代云原生应用的快速发展。
184 11
|
2月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
容器服务Kubernetes场景下可观测体系生产级最佳实践
阿里云容器服务团队在2024年继续蝉联Gartner亚洲唯一全球领导者象限,其可观测体系是运维的核心能力之一。该体系涵盖重保运维、大规模集群稳定性、业务异常诊断等场景,特别是在AI和GPU场景下提供了全面的观测解决方案。通过Tracing、Metric和Log等技术,阿里云增强了对容器网络、存储及多集群架构的监控能力,帮助客户实现高效运维和成本优化。未来,结合AI助手,将进一步提升问题定位和解决效率,缩短MTTR,助力构建智能运维体系。
|
2月前
|
XML Java 数据格式
Spring容器Bean之XML配置方式
通过对以上内容的掌握,开发人员可以灵活地使用Spring的XML配置方式来管理应用程序的Bean,提高代码的模块化和可维护性。
73 6
|
1月前
|
缓存 容灾 网络协议
ACK One多集群网关:实现高效容灾方案
ACK One多集群网关可以帮助您快速构建同城跨AZ多活容灾系统、混合云同城跨AZ多活容灾系统,以及异地容灾系统。