以下是进行数据库连接池参数优化的一些方法：
一、确定合适的初始连接数：
考虑因素：数据库的规模、应用程序的启动需求以及预期的初始负载。如果数据库规模较小且应用程序启动时对数据库的即时访问需求不高，可以将初始连接数设置得较少，比如 3 到 5 个；如果数据库较大或应用启动后很快就会有大量的数据库操作，可适当增加初始连接数，但也不宜过多，以免占用过多资源。
示例：对于小型应用程序，使用 C3P0 连接池时，可将 c3p0.initialPoolSize（C3P0 连接池的初始连接数参数）设置为 5 左右；对于中型企业级应用，若预计启动时有一定的并发请求，可将其设置为 10 到 15 个。
二、调整最大连接数：
依据并发量和资源状况：根据应用程序的预期并发访问量、数据库服务器的性能以及系统的硬件资源来确定。如果并发量较大，且数据库服务器能够承受，可适当增加最大连接数，但要确保不会超过数据库服务器的连接限制以及系统的资源承受能力。一般来说，最大连接数可以设置为预期最大并发量的 1.5 到 2 倍1。
避免过度设置：过多的连接会消耗大量的系统资源，包括内存和 CPU，可能导致系统性能下降甚至崩溃；而连接数过少则可能无法满足高并发的需求，导致请求等待时间过长。例如，对于一个普通的 Web 应用，使用 DBCP 连接池时，dbcp.maxActive（DBCP 连接池的最大连接数参数）可根据实际情况设置在 20 到 50 之间。
三、设置最小空闲连接数：
平衡资源利用和响应速度：最小空闲连接数应根据系统的平均负载和访问模式来确定。如果系统在大部分时间都有一定的数据库访问需求，设置一个适当的最小空闲连接数可以减少连接创建的开销，提高响应速度。但如果系统的访问模式非常不规律，设置过多的最小空闲连接数可能会导致资源浪费。
与最大连接数协调：最小空闲连接数通常不应超过最大连接数的一定比例，以保证连接池的资源分配合理。例如，使用 Druid 连接池时，可以根据实际情况将 druid.minIdle（Druid 连接池的最小空闲连接数参数）设置为最大连接数的 30% 到 50% 左右。
四、优化连接超时时间：
获取连接超时时间：当连接池中没有可用连接时，应用程序获取连接的等待时间。这个时间应该根据系统对响应时间的要求以及连接池的预期负载来设置。如果系统对响应时间要求较高，应将获取连接超时时间设置得较短，以便快速返回错误或采取其他处理措施；如果系统可以容忍一定的等待时间，则可以适当增加该值。
连接使用超时时间：对于应用程序获取到连接后的使用时间限制。根据业务逻辑和操作的复杂性来确定，如果某些操作可能会执行较长时间，应适当增加连接使用超时时间，以避免连接被误判为闲置而回收。但过长的使用超时时间可能会导致连接长时间占用资源，影响其他请求的处理。
五、配置连接有效性检测：
检测频率：连接池需要定期检测连接的有效性，以确保连接能够正常使用。检测频率不宜过高，否则会增加数据库的负担；但也不能过低，以免无法及时发现无效连接。一般来说，可以根据数据库的稳定性和连接的使用频率来设置检测间隔，例如每隔几分钟或几十分钟检测一次。
检测方式：常见的检测方式有发送简单的 SQL 查询语句（如 SELECT 1）或使用数据库连接池提供的特定检测方法。选择检测方式时，应尽量选择对数据库性能影响较小的方式。例如，Druid 连接池在不配置验证查询语句时会默认使用 ping 命令进行检测，性能相对较高3。
六、调整空闲连接回收时间：
依据访问模式：如果系统的访问模式是间歇性的，有较长时间的空闲期，应适当缩短空闲连接回收时间，以避免空闲连接占用过多资源；如果系统的访问比较频繁，空闲时间较短，则可以适当延长回收时间，减少连接创建和销毁的开销3。
与数据库的超时设置配合：数据库服务器通常也有连接超时的设置，连接池的空闲连接回收时间应小于数据库的超时设置，以确保连接在数据库端不会因为超时而被关闭，导致连接池中的连接失效。
