- 序列化（将 Python 对象转换为 JSON 字符串）
- 使用
json模块的dumps方法：
- 示例代码：
import json data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} json_str = json.dumps(data) print(json_str)
- 在这个示例中，首先定义了一个包含姓名、年龄和城市信息的字典
data。然后使用json.dumps函数将这个字典转换为 JSON 字符串。dumps函数会将 Python 字典中的键和值转换为 JSON 格式的键值对，其中字符串会用双引号包裹，并且按照 JSON 的语法规则进行格式化。 - 序列化其他 Python 对象类型：
json模块还可以处理其他 Python 对象类型，如列表。例如：
import json data_list = [1, 2, 3, {"key": "value"}] json_str_list = json.dumps(data_list) print(json_str_list)
- 这里定义了一个包含整数和字典的列表
data_list，json.dumps函数将其转换为 JSON 字符串。在 JSON 字符串中，列表元素会按照顺序排列，字典元素也会遵循 JSON 的格式规则。 - 自定义序列化（处理特殊对象）：
- 有时候，我们可能需要对一些特殊的 Python 对象进行序列化，比如自定义的类。假设我们有一个简单的类
Person：
class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age p = Person("Alice", 25)
- 直接使用
json.dumps会报错，因为json模块不知道如何处理Person类的对象。我们可以定义一个函数来将Person对象转换为可以序列化的字典：
def person_to_dict(person): return {"name": person.name, "age": person.age} json_str_person = json.dumps(p, default = person_to_dict) print(json_str_person)
- 或者使用
lambda表达式：json_str_person = json.dumps(p, default = lambda o: o.__dict__)，这里__dict__是 Python 对象的一个特殊属性，它返回一个包含对象属性和值的字典。
- 反序列化（将 JSON 字符串转换为 Python 对象）
- 使用
json模块的loads方法：
- 示例代码：
import json json_str = '{"name": "Bob", "age": 20, "city": "London"}' data = json.loads(json_str) print(data) print(data["name"])
- 首先定义了一个 JSON 字符串
json_str，然后使用json.loads函数将其转换为 Python 对象。在这个例子中，转换后的对象是一个字典，我们可以通过字典的键来访问相应的值，如data["name"]来获取姓名信息。 - 反序列化 JSON 数组（列表）：
- 当 JSON 字符串表示一个数组时，
json.loads会将其转换为 Python 列表。例如：
import json json_str_list = '[1, 2, 3, {"key": "value"}]' data_list = json.loads(json_str_list) print(data_list) print(data_list[3]["key"])
- 这里的
json_str_list是一个包含整数和字典的 JSON 数组。json.loads将其转换为 Python 列表后，我们可以通过索引来访问列表中的元素，对于字典元素，还可以通过键来访问值。
