| 函数 | 说明 |
| df[column_name] | 选择指定的列； |
| df.loc[row_index, column_name] | 通过标签选择数据； |
| df.iloc[row_index, column_index] | 通过位置选择数据； |
| df.ix[row_index, column_name] | 通过标签或位置选择数据； |
| df.filter(items=[column_name1, column_name2]) | 选择指定的列； |
| df.filter(regex='regex') | 选择列名匹配正则表达式的列； |
| df.sample(n) | 随机选择 n 行数据。 |
实例
# 选择指定的列
df['column_name']
# 通过标签选择数据
df.loc[row_index, column_name]
# 通过位置选择数据
df.iloc[row_index, column_index]
# 通过标签或位置选择数据
df.ix[row_index, column_name]
# 选择指定的列
df.filter(items=['column_name1', 'column_name2'])
# 选择列名匹配正则表达式的列
df.filter(regex='regex')
# 随机选择 n 行数据
df.sample(n=5)
