Dify 工作流分享-小红书文案生成器-阿里云开发者社区

Dify 工作流分享-小红书文案生成器

2024-11-10 13

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简介： 本文介绍了生成小红书文案的具体流程和节点设置，包括输入主题、风格、字数，以及处理URL链接和直接主题的两种方式。最后，三金分享了实际测试效果和相关资源。

小伙伴们大家好，我是三金～

最近在媳妇儿的影响下，我也下载了一个小红书，每天闲暇时间会打开它，刷刷帅哥美女以及一些炸裂的帖子（真的炸裂）。偶尔也会自己发一下生活状态，比如分享自己超级喜欢的咖啡店～

奈何第一次发笔记就陷入了僵局，配好图之后陷入了长达快一个小时的沉思：

在反复的修修改改之下，我选择走捷径：使用 AI 帮我快速生成！

还是熟悉的配方，还是熟悉的味道，本次还是使用 Dify 来完成小红书文案生成器工作流～

还不知道 Dify 是什么的小伙伴快去看这篇入门《37.4k 的 Dify，一款小白也可以轻松上手的大模型开发平台（一）：部署及基础使用》

在学生时代，大家一定都写过作文，而作文题目一般都会有以下几条要求：

适用到小红书上也是如此，我们只要定义好这三个点，再设定好合适的提示词（prompts），模型上选择 ChatGPT 或者 Claude 3.5 来打打最强辅助，很快就能生成一个贴近你想法的文案出来！

延伸一下，假如看到一篇比较好的文章或者资讯，是否也可以用 AI 总结并生成一篇小红书风格的文案呢？

⚠️注意！要实现这一点，虽然比较容易，但要提前获取原文授权

大致的实现思路有了，接下来让我们一起看看具体实现。

开始节点：用来输入要生成文案的中心思想（或者 URL 链接）、风格及字数；
问题分类器：因为我们输入的中心思想不只是文字，还可能有 URL 链接，所以这里需要通过问题分类器来进行分类；
网页爬虫 + 爬虫生成文章：如果是网页 URL，那么会走到网页爬虫这个节点进行内容爬取。爬取之后得到的内容会传递给 LLM 节点，我们给这个 LLM 节点起名叫「爬虫生成文章」。没错，它的作用就是通过预设的 prompts 来生成符合我们预期的小红书文案；
主题生成文章：如果我们只是输入一个主题，那会直接到「主题生成文章」的 LLM，最终生成一个符合预期的文案
变量聚合器：不管是「爬虫生成文章」还是「主题生成文章」，最终的结果都会汇聚到变量聚合器节点
结束：最终输出

首先对于开始节点来说，我们需要三个输入字段：

设置好之后将内容传递给问题分类器，分类器这里会自动判断我们输入的只是一个主题还是一个 URL：

然后，不管是「爬虫生成文章」还是「主题生成文章」，它们都会按照我们设定好的提示词生成对应的文案，并输出到变量聚合器中。

最终通过结束节点进行输出。

测试方向有两个：

前段时间三金在研究 AI 爬虫的时候有找一些资料，其中在 Medium 上有看到一篇《From Manual to Automated: The Future of Web Scraping with LLM》，其中主要讲的是 AI 爬虫工具的介绍，我们以这篇文章为例进行测试：

虽然是英文文章，但是由于提示词的原因，它最终输出的是中文，很 nice～

已经入冬了，我们以冬天作为主题来生成一个小红书文案：

看起来还 OK，不过内容上还有些僵硬，这主要取决于 prompt 和 AI 模型，大家感兴趣的话可以在后台留言「小红书文案生成器」获取对应的 DSL 文件，然后自行修改 prompt 来达到你想要的效果～

关于提示词工程，大家可以参考：