ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置

[step=1,vertices=88515603,edges=107261712,halted=0,messages=107261712,running=9,max_mem_workerid=2,max_mem=4065M]
FAILED: ODPS-0730001: Java heap space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:215)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:2078)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.awaitTermination(ThreadPoolExecutor.java:1465)
at com.aliyun.odps.graph.node.worker.WorkerSlave.doCompute(WorkerSlave.java:394)
at com.aliyun.odps.graph.node.worker.WorkerSlave.run(WorkerSlave.java:161)
in worker 5
Exception in thread "main" java.io.IOException: Job failed!
at com.aliyun.odps.graph.GraphJob.run(GraphJob.java:372)
at ConnectFamily.main(ConnectFamily.java:175)
FAILED: Run job failed.

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
5天前
|
XML 安全 Java
Java反射机制:解锁代码的无限可能
Java 反射(Reflection)是Java 的特征之一,它允许程序在运行时动态地访问和操作类的信息,包括类的属性、方法和构造函数。 反射机制能够使程序具备更大的灵活性和扩展性
16 5
Java反射机制:解锁代码的无限可能
|
1天前
|
jenkins Java 测试技术
如何使用 Jenkins 自动发布 Java 代码,通过一个电商公司后端服务的实际案例详细说明
本文介绍了如何使用 Jenkins 自动发布 Java 代码,通过一个电商公司后端服务的实际案例,详细说明了从 Jenkins 安装配置到自动构建、测试和部署的全流程。文中还提供了一个 Jenkinsfile 示例,并分享了实践经验,强调了版本控制、自动化测试等关键点的重要性。
11 3
|
6天前
|
存储 安全 Java
系统安全架构的深度解析与实践:Java代码实现
【11月更文挑战第1天】系统安全架构是保护信息系统免受各种威胁和攻击的关键。作为系统架构师,设计一套完善的系统安全架构不仅需要对各种安全威胁有深入理解,还需要熟练掌握各种安全技术和工具。
32 10
|
16小时前
|
Java
Java代码解释++i和i++的五个主要区别
本文介绍了前缀递增(++i)和后缀递增(i++)的区别。两者在独立语句中无差异,但在赋值表达式中,i++ 返回原值,++i 返回新值;在复杂表达式中计算顺序不同;在循环中虽结果相同但使用方式有别。最后通过 `Counter` 类模拟了两者的内部实现原理。
Java代码解释++i和i++的五个主要区别
|
8天前
|
搜索推荐 Java 数据库连接
Java|在 IDEA 里自动生成 MyBatis 模板代码
基于 MyBatis 开发的项目,新增数据库表以后,总是需要编写对应的 Entity、Mapper 和 Service 等等 Class 的代码,这些都是重复的工作,我们可以想一些办法来自动生成这些代码。
19 6
|
Java 索引 分布式计算
|
6天前
|
监控 安全 Java
在 Java 中使用线程池监控以及动态调整线程池时需要注意什么?
【10月更文挑战第22天】在进行线程池的监控和动态调整时,要综合考虑多方面的因素,谨慎操作,以确保线程池能够高效、稳定地运行,满足业务的需求。
76 38
|
3天前
|
安全 Java
java 中 i++ 到底是否线程安全?
本文通过实例探讨了 `i++` 在多线程环境下的线程安全性问题。首先,使用 100 个线程分别执行 10000 次 `i++` 操作,发现最终结果小于预期的 1000000,证明 `i++` 是线程不安全的。接着,介绍了两种解决方法:使用 `synchronized` 关键字加锁和使用 `AtomicInteger` 类。其中,`AtomicInteger` 通过 `CAS` 操作实现了高效的线程安全。最后,通过分析字节码和源码,解释了 `i++` 为何线程不安全以及 `AtomicInteger` 如何保证线程安全。
java 中 i++ 到底是否线程安全?
|
8天前
|
Java 调度
[Java]线程生命周期与线程通信
本文详细探讨了线程生命周期与线程通信。文章首先分析了线程的五个基本状态及其转换过程,结合JDK1.8版本的特点进行了深入讲解。接着,通过多个实例介绍了线程通信的几种实现方式,包括使用`volatile`关键字、`Object`类的`wait()`和`notify()`方法、`CountDownLatch`、`ReentrantLock`结合`Condition`以及`LockSupport`等工具。全文旨在帮助读者理解线程管理的核心概念和技术细节。
22 1
[Java]线程生命周期与线程通信
|
5天前
|
安全 Java
在 Java 中使用实现 Runnable 接口的方式创建线程
【10月更文挑战第22天】通过以上内容的介绍,相信你已经对在 Java 中如何使用实现 Runnable 接口的方式创建线程有了更深入的了解。在实际应用中,需要根据具体的需求和场景,合理选择线程创建方式,并注意线程安全、同步、通信等相关问题,以确保程序的正确性和稳定性。