AI imperatives and risks ：人工智能的必要性和风险
- agentic AI其实也称为决策代理 ；
- ai governance platforms 人工智能治理平台
- disinformation security 虚假信息安全
New frontiers of computing :计算的新前沿
- post-Quantum cryptography后量子密码学
- ambient invisible intelligence:环境隐形智能
- energy-efficient computing:节能计算
- hybrid computer: 混合计算
Human-machine synergy :人机协同
- spatial computing:空间计算
- polyfunctional robots: 多功能机器人
- neurological enhancement:神经功能增强
根据Gartner的预测，以下是2025年十大战略技术趋势：
- Agentic AI（自主AI）：
自主AI系统能够自主规划并执行符合用户定义目标的行动。Gartner预计到2028年，至少15%的日常决策将通过自主AI自动完成，相比2024年的0%有所提升。
- AI Governance Platforms（AI治理平台）：
作为Gartner AI Trust, Risk and Security Management (TRiSM)框架的一部分，AI治理平台能够管理AI系统的法律、伦理和运营表现。预计到2028年，实施全面AI治理平台的组织将比没有此类系统的组织减少40%的AI相关伦理事件。
- Disinformation Security（虚假信息安全）：
虚假信息安全技术旨在系统性地识别信任问题，并提供确保完整性、评估真实性、防止冒充和追踪有害信息传播的方法。到2028年，预计有50%的企业将开始采用专门针对虚假信息安全用例的产品、服务或功能，相比目前的不到5%有所提升。
- Postquantum Cryptography（后量子密码学）：
后量子密码学提供能够抵抗量子计算解密风险的数据保护。随着量子计算的发展，预计到2029年，大多数传统非对称密码学将不再安全。
- Ambient Invisible Intelligence（环境无形智能）：
通过超低成本的智能标签和传感器实现大规模可负担的跟踪和感知。预计到2027年，环境无形智能将专注于解决即时问题，如零售库存检查或易腐货物物流，通过低成本、实时的跟踪和感知物品以提高可见性和效率。
- Energy-Efficient Computing（能效计算）：
预计从2020年代末开始，包括光计算、神经形态计算和新型加速器在内的几种新技术将出现，用于特殊任务，如AI和优化，这些技术将显著减少能源消耗。
- Hybrid Computing（混合计算）：
混合计算结合不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题，帮助组织探索和解决问题，使技术如AI的性能超出当前技术限制。
- Spatial Computing（空间计算）：
空间计算通过增强现实和虚拟现实等技术数字化增强物理世界，是物理和虚拟体验之间互动的下一个层面。预计到2033年，空间计算的支出将增长至1.7万亿美元，高于2023年的1100亿美元。
- Polyfunctional Robots（多功能机器人）：
多功能机器人能够执行多个任务，取代了专门设计来重复执行单一任务的特定任务机器人。预计到2030年，80%的人类将每天与智能机器人互动，相比目前的不到10%有所提升。
- Neurological Enhancement（神经增强）：
神经增强技术通过读取和解码大脑活动来提高人类的认知能力。预计到2030年，30%的知识工作者将通过技术如双向脑机接口（BBMIs）增强并依赖于技术以保持与工作场所AI崛起的相关性。
