文档智能（Document Mind）基于多年技术积累打造的多模态文档识别与理解引擎，依托文档智能预训练技术，将非结构化文档解析为结构化数据。目前已上线的文档解析-大模型版对各类版式的文档（电子版和扫描版）进行解析，从文档中提取出层级树和版面信息。可作为大模型预训练、RAG的文档预处理链路，提供高质量、高精度的文档解析服务，能够帮助企业高效地进行大模型应用的场景建设。
您可以在产品控制台可视化页面上传文档进行试用，也可以通过API接口进行调用。
文档智能评测测试
2024-11-04
41
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
评测积分链路测试
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入，企业对文档管理和知识提取的需求日益增长。阿里云推出的文档智能 & RAG（Retrieval-Augmented Generation）解决方案，通过高效的内容清洗、向量化处理、精准的问答召回和灵活的Prompt设计，帮助企业构建强大的LLM知识库，显著提升企业级文档管理的效率和准确性。
314
2
3
|
3月前
|
26天前
|
消息中间件
人工智能
弹性计算
|
2月前
|
人工智能
运维
UED
文档智能与RAG评测报告
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案通过结合文档智能和检索增强生成（RAG）技术，提升AI模型在特定业务场景下的理解和应用能力。方案在部署和使用中表现出色，但建议增加故障排查指南和应用案例分析，以进一步优化用户体验和技术信任度。
47
2
2
|
2月前
|
存储
机器学习/深度学习
人工智能
文档智能与RAG技术在LLM中的应用评测
本文介绍了阿里云在大型语言模型（LLM）中应用文档智能与检索增强生成（RAG）技术的解决方案，通过文档预处理、知识库构建、高效检索和生成模块，显著提升了LLM的知识获取和推理能力，尤其在法律、医疗等专业领域表现突出。
150
1
1
|
2月前
|
数据采集
人工智能
监控
文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务评测
【10月更文挑战第22天】《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案通过文档内容清洗、向量化、问答内容召回、Prompt设计和LLM问答处理等步骤，实现了高效精准的问答系统。方案描述清晰，但在某些技术细节上略显简略。部署过程顺利，未遇明显问题。该方案适用于企业知识库、法律文档库等场景，但在数据安全、可扩展性等方面仍有改进空间。
58
2
3
|
2月前
|
人工智能
JSON
自然语言处理
|
2月前
|
数据采集
人工智能
运维
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案体验评测
【10月更文挑战第11天】随着人工智能技术的不断进步，AI在各个领域的应用也愈发广泛。近期，我有幸接触并部署了《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》这一创新性解决方案。该方案旨在通过结合文档智能处理和检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术来提升AI大模型对特定业务知识的理解能力。接下来，我将从多个角度分享我的体验与思考。
80
2
2
|
2月前
|
人工智能
自然语言处理
|
3月前
|
机器学习/深度学习
Java
API
阿里云文档智能解析——大模型版能力最佳实践与体验评测
阿里云文档智能解析（大模型版）在处理非结构化数据方面表现优异，尤其是在性能和可扩展性上具有明显优势。虽然存在一些待完善之处，但其强大的基础能力和广泛的适用场景使其成为企业数字转型过程中的有力助手。随着技术的不断进步和完善，相信它会在更多领域展现出更大的价值。
357
6
8
热门文章
最新文章
1
智能化软件测试：AI驱动的自动化测试策略与实践####
2
Selenium：强大的 Web 自动化测试工具
3
Selenium IDE：Web自动化测试的得力助手
4
slb测试基本配置检查
5
探索软件测试中的自动化框架选择####
6
Benchmark.NET：让 C# 测试程序性能变得既酷又简单
7
探索软件测试中的自动化测试框架选择与优化策略
8
使用Spring Boot编写测试用例：实践与最佳实践
9
Selenium IDE：Web自动化测试的得力助手
10
API接口自动化测试深度解析与最佳实践指南
1
文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务测评
144
2
探索RAG应用：文档智能与百炼平台的最佳实践（完整代码示例）
91
3
解决方案 | 文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务获奖名单公布！
62
4
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案评测
95
5
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案的测评：
55
6
方案测评|巧用文档智能和RAG构建大语言模型知识库
114
7
文档智能与RAG技术如何提升AI大模型的业务理解能力
113
8
文档智能与检索增强生成结合的LLM知识库方案测评：优势与改进空间
63
9
基于文档智能&RAG搭建更懂业务的AI大模型
150
10
阿里云文档智能 & RAG解决方案：提升AI大模型业务理解与应用
131